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今日午间,小米集团总裁卢伟冰通过社交平台发布视频,系统阐述小米对家电行业的战略思考与未来规划。针对此前美的集团董事长方洪波“小米是否计划挤下传统家电巨头”的业内热议,卢伟冰首度公开回应,并分享了小米与行业领军企业的交流成果。 卢伟冰透露,去年他曾带领团队先后赴广东佛山拜访美的集团董事长方洪波,并前往青岛与海尔集团董事局主席周云杰展开
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出,企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项,帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中,watsonx.data作为混合数据湖解决方案,简化了AI数据管理;Granite AI模型开源且高效;AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力,持续为AI创新提供工具支持。
6月18日,中公教育推出首款AI智能硬件产品"中公AI就业学习机"。该产品配备四大求职功能:AI就业资讯推送、AI智能选岗、AI简历优化及AI小鹿导师,结合AI人岗精准匹配功能,每日接入1000+条就业信息,覆盖公职类单位、国央企等。产品基于中公云信大模型及DeepSeek大模型,实时推送可报考岗位并预测匹配度。其中AI人岗匹配功能可分析用户简历,从百万学员上岸案例大数据中推荐合适岗位;AI小鹿导师提供职业测评、选岗规划等一对一服务。学习机还整合了AI智能规划、AI申论批改等学习工具,如升级后的AI申论批改功能仅需10秒即可提供针对性建议。产品推出三个版本,通过差异化服务强化就业帮扶,重塑行业标准。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
2025年高考结束后,三星Galaxy系列手机成为准大学生的理想选择。Galaxy S25系列搭载新一代Galaxy AI,配备6.2/6.7英寸AMOLED屏幕和2亿像素主摄,支持120Hz刷新率,兼具学习与娱乐功能。S25 Edge以5.8毫米超薄机身和163克重量重新定义旗舰标准。折叠屏Z Flip6采用6.7英寸主屏+3.4英寸外屏设计,支持立式自由拍摄。性价比机型A56 5G配备5000mAh电池和AI影像功能,提供6年系统更新保障。全系产品覆盖不同需求,助力新生开启大学生活。
本文评测了大眼橙C2Air高亮版投影仪,618期间500多元入手性价比突出。该机型支持真1080P物理分辨率、330CVIA流明亮度,配备全封闭光机+全玻璃镜头,画质清晰色彩自然。体积小巧仅3斤重,支持自动对焦、梯形校正和无广告开机。内置腾讯视频内容源,搭载WiFi6+BT5.3,运行安静噪音低。特别获得SGS低蓝光认证,适合长时间追剧。在同价位产品中,其亮度、存储和交互体验全面领�
本文介绍如何利用豆包工具快速生成个性化期末评语库。操作步骤包括:1.登录豆包平台输入详细指令,要求生成50名本科生的A级评语,内容需涵盖学术亮点、改进建议和假期规划,确保个性化差异度高于30%;2.检查生成结果是否符合要求;3.通过细化指令优化不满意内容,如突出学科优势或提供更具体学习方法建议。该工具能帮助教师高效完成评语撰写,节省时间精力。
6月11日,第二届"一带一路"科技交流大会人工智能赋能可持续发展论坛在成都举行。腾讯联合多家机构发起"人工智能强化学习可持续发展计划",包含AI教育普惠和强化学习标准共建两大板块。该计划将面向全球高校开放《人工智能通识课》和《人工智能强化学习专业课》教学资源,助力构建高质量AI教学体系。同时,腾讯开悟人工智能全球公开赛颁奖典礼作为"学赛研产"联动的重要环节,吸引了19个国家和地区的近400所高校队伍参赛。2025年赛事将首次联合全国高校计算机能力挑战赛,围绕AI前沿产业真实场景设置赛题。腾讯还通过"青云计划"为全球顶尖AI人才提供就业机会,推动人才与产业高质量发展。北京大学等机构牵头制定了强化学习系统系列技术标准,填补了领域内标准空白。
当你的大学同学是一位52岁的大叔,这是一种怎样的体验?据媒体报道,南宁师范大学一名52岁大学生即将毕业,他叫兰雄文。 据了解,兰雄文出生于1973年,老家在湖北,他既是一名大学生,也是两个孩子的父亲。 2019年,兰雄文第三次参加高考,最终考上了桂林师范高等专科学校汉语专业。随后兰雄文凭借优异成绩,通过专升本进入南宁师范大学汉语国际教育专业就读。
随着城市化进程加速和私家车数量激增,通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架,通过区块链保障数据安全与隐私,利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据,精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵,提升通勤效率,同时为城市交通管理提供智能决策支持,推动交通系统向智能化、高效化方向发展。