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日本东京大学的研究人员提出了一种结合面部表情和脉搏率数据的机器学习方法,用于自动识别欺骗行为。他们的目标是开发一个公正可靠的系统,可以在与犯罪受害者、嫌疑人和心理健康问题个体的讯问中提供帮助。尽管数据集规模有限,但这项研究为有兴趣利用自动欺骗识别系统的面试官提供了基础,同时强调了在应用中道德考虑和法律合规的重要性。
近日,一款名为“ZAO”的App火爆全网。用户只需提供一张清晰的正脸照,即可通过AI技术实现换脸,并生成一段以自己为主角的视频。在产品正式上线后不久,这款App就得到了不少用户的关注,有用户认为它的娱乐性很强,也有用户担心自己的隐私无法在这款App上得到保障。
9 月 3 日消息,上周末,AI换脸应用ZAO刷屏网络,也引发了一系列关于隐私的质疑,对此,ZAO今日发布声明称,不会存储个人面部生物识别特征信息。
今日,针对隐私争议,AI换脸APP ZAO发布声明回应称,“ZAO”不会存储个人面部生物识别特征信息,“ZAO”设置了真人验证环节,整个过程仅为验证上传的照片是本人,为确保信息安全。
9月3日,换脸APP“ZAO”发布了一篇官方声明,对近日网友的质疑进行了回应。ZAO官方表示不会存储个人面部生物识别特征信息,使用ZAO也不会出现产生支付风险,删除信息或注销账号后,ZAO官方会根据相关法律法规删除相应信息。官方强调非常重视个人信息保护和数据安全,在产品中也运用了加密存储等多种安全措施;对于此前给大家造成的疑虑和困扰,ZAO官方表示再次致歉。