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一站式金融科技服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法,可以有效完成对图片中人体裸露程度的判断,极大地提升了信贷行业的审核效率与准确性。随着技术的不断进步,我们期待看到更多类似的技术应用于金融行业,推动整个行业的数字化转型。
在深度学习技术的推动下,图像分割领域发生了巨大变革VisionTransformers在其中发挥了重要作用。本文介绍了一种基于Transformer的图像分割模型——Mask2Former,该模型在语义、实例和全景分割任务上都能够使用相同的架构,具有通用性。在实际应用中,需要根据具体需求权衡模型性能和资源消耗,选择合适的模型。
研究人员提出了一种新型图像分割方法,称为GeneralizableSAM模型。该模型的设计目标是通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。研究人员希望这种通用任务描述引导的图像分割方法能够推动计算机视觉领域的发展,提高模型在复杂场景下的分割准确性。
字节公司最新推出了一个名为UniRef的图像分割项目,该项目将现有的即参考图像分割、少镜头图像分割、参考视频对象分割和视频对象分割四种分割方式整合到一个架构下进行处理,从能够自动判断应该使用哪种方式来分割内容。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.15715.pdf这一项目中的UniFusion模块还可以与SAM模型结合使用,进一步提高图像分割的效率和精确度。它在少样本图像分割�
FoodSAM是一种用于食物图像分割的创新框架,结合了SegmentAnythingModel、语义分割器和物体检测器。它能够生成类别无关的二进制掩码,通过与掩码-类别匹配获取食物类别标签,并为背景掩码提供非食物类别。可提示分割:集成了无缝提示-优先选择机制,实现可提示的分割,提供更灵活的分割结果。
香港科技大学团队开发出一款名为Semantic-SAM的图像分割AI模型,相比Meta的SAM模型,Semantic-SAM具有更强的粒度和语义功能。该模型能够在不同粒度级别上分割和识别物体,并为分割出的实体提供语义标签。Semantic-SAM是一款全面且强大的图像分割AI模型。
比Meta“分割一切”的SAM更全能的图像分割AI,来了!模型名为Semantic-SAM,顾名思义,在完全复现SAM分割效果的基础上,这个AI还具有两大特点:语义感知:模型能够给分割出的实体提供语义标签粒度丰富:模型能够分割从物体到部件的不同粒度级别的实体用作者自己的话说:论文来自香港科技大学、微软研究院、IDEA研究院、香港大学、威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学等研究单位。
11月19日据量子位消息,谷歌官方推出使用TensorFlow.js的人体图像分割工具BodyPix 2.0,BodyPix于今年 2 月推出,本次2. 0 版的主要更新有:对多人图像的支持、增加基于ResNet- 50 的模型、新的API、权重量化以及对不同尺寸图像的支持。在项目的GitHub主页上,TensorFlow给出了BodyPix 2. 0 软件的一些基本用法演示,还有网页版Demo供用户体验。
近日,华为云EI(企业智能)医疗影像团队在超声图像分割与测量领域取得技术突破,在Grand-Challenge胎儿超声影像头围测量比赛(HC18)上以1.89mm的平均绝对误差取得第一。什么是Grand-Challenge?Grand-Challenge是一个举办医学影像分析比赛的国际化平台,致力于为前沿医学图像算法研究提供统一的数据和标准进行比较,进而更好的促进技术发展。多年来吸引了数以千计的一流研究团队参加,其比赛数据和结果常作为论文被发表在MICCAI等国际
RMBG-1.4是一个用于图像背景去除的Pytorch模型,由BRIAAI开发。经过专业级数据集的训练,能够高效准确地分割前景和背景。使用合法许可的训练数据,有效减轻算法偏差,保证内容安全。
Meta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在GitHub仓库中开源。这是一项运行于纯C环境下的分割技术,其底层驱动是GGML。在未来的发展中,我们期待看到更多基于SAM.cpp的应用和创新。
继Meta的「分割一切」之后,又一个颠覆CV的模型来了!近日,威斯康辛麦迪逊、微软、港科大等机构的研究人员提出SEEM模型,通过不同的视觉提示和语言提示,一键分割图像、视频。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2304.06718.pdfSEEM模型是一种新型的分割模型,这一模型可以在没有提示的开放集中执行任何分割任务,比如语义分割、实例分割和全景分割。这个模型的出现将会对计算机视�
AI图像语义分割技术可针对复杂场景中不同的物体特征进行差异化图像处理,也可针对主体背景物体生成特殊效果...在今年的联发科天玑旗舰技术沟通会上,能够看到联发科在AI技术方面又一次带来令人惊喜的创新,洞察用户痛点需求,围绕AI图像语义分割技术进行应用探索,展现出联发科对于行业技术演进趋势的准确判断和前瞻布局,期待这项技术在天玑旗舰上的实力展现......
12 月 1 日,国际人工智能顶级会议AAAI2022 论文接受结果公布!本届会议共收到全球的 9215 篇投稿论文,接受率为15%。AAAI(Association for the Advance of Artificial Intelligence)是由国际人工智能促进协会主办的年会,是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议。本次腾讯优图实验室共有 14 篇论文被收录,涵盖语义分割、图像着色、人脸安全、弱监
【新智元导读】就在刚刚,Meta最新发布的Transfusion,能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。真正的多模态AI模型,可能很快就要来了!Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。他在卡耐基梅隆大学语言技术研究所获得博士学位,师从EduardHovy教授,并在上海交通大学获得了计算机科学硕士和学士学位�
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LumaDreamMachine发布Loop功能,此更新允许用户从文本描述,图像或关键帧创建无缝,循环播放的视频,非常适合用来生成动态壁纸。用户只需在生成的时候勾选输入框下的{loop}选项启用即可。Luma还上线过首尾帧视频生成功能,并且可以向后延长5秒。
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普通的宠物写真已经不能满足铲屎官们了?最近,宠物AI写真“猫猫守护神”在小红书上走红。这些写真都有一个同样的特点,那就是猫猫们都变得异常巨大,俨然像神话故事中的守护神。完整工作流如下:完成后点击右上角试运行测试效果,如果没问题的话点击发布即可。
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毛毡娃娃之后,抖音最近又流行了一款新滤镜——AI古风画卷,用户只需上传一张照片,就可以“一秒入画”,分分钟变成工笔画中的主角。这个滤镜才刚小火,只有94.8万人在用。在提示词优化这一步,它对用户输入的提示词进行了一下扩展跑完流程以后得到了这样一张图如果想要更接近的话,可以继续调整提示词的参考程度,也可以在提示词里加上背景。
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在CVPR2024上,美国英特尔研究院的蔡志鹏博士及其团队提出了一种名为L-MAGIC的新技术。这项技术通过结合语言模型和图像扩散模型,实现了高质量、多模态、零样本泛化的360度场景生成。技术应用:L-MAGIC还能够利用深度估计模型生成场景的沉浸式视频和三维点云,为场景理解和可视化提供了更多可能性。
NVIDIA近期提出了一种名为自动引导的新方法,旨在改善扩散模型中图像的质量和变化不影响其与给定条件的一致性。当前的方法通常会以牺牲多样性为代价来提高图像质量,从限制了它们在医学诊断和自动驾驶等各种现实场景中的适用性。这种创新方法在基准测试中取得了最先进的成绩,显著推进了人工智能研究领域,为生成高质量和多样化图像提供了更高效、更有效的解决方案。