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令人失望的Llama4,只是前奏已。接下来我们恐将看到——全球局势的改变,将彻底阻止AI进步!最近,一位AICEO做出长视频,逐级对Llama4身上的六大疑点进行了扒皮。GaryMarcus正在寻找对开发更可靠替代方法有兴趣的投资者。
华尔街屏息凝神,硅谷一夜无眠。原因只有一个,英伟达披露最新财报,连创三个记录:创纪录的季度营业收入393亿美元,比去年同期增长78%。与前两年的关键词“AI、云技术、元宇宙/数字孪生”相比,更加聚焦于细分领域。
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彭博亿万富翁指数最新显示,NVIDIA公司创始人兼CEO黄仁勋个人身价已达1090亿美元,排名全球富豪榜第13名,这一数字已经超过了Intel的总市值。NVIDIA的股价在2023年全年累涨了近240%,创下了自2001年以来的最大年度涨幅。NVIDIA计划每年都会更新AI平台,像Hopper到Blackwell那样每年将性能提高2到3倍,那么客户的收入就能提高几倍,或者每2到3年减少一次成本。
NVIDIACEO黄仁勋在最近的一次采访中表示,外界对Blackwell的需求太疯狂了”。客户对Blackwell芯片的渴望非常强烈,每个人都想成为第一个收到货的人,并且想要尽可能多的产品。黄仁勋表示,技术的快速发展为NVIDIA提供了加倍努力的机会,推动创新周期,提高产能、增加产出、降低成本、减少能源消耗。
NVIDIA在近期的吹风会上,展示了Blackwell在数据中心的运行情况,并驳斥了此前关于Blackwell推迟上市的传闻。NVIDIANVLINK技术也迎来了重大升级,带宽翻倍达到1.4TB/s。NVIDIA还分享了全球首张使用FP4计算生成的人工智能图像,展示了FP4量化模型在速度上的显著优势,同时保持了与FP16模型相似的图像质量。
【新智元导读】最近的论文表明,LLM等生成模型可以通过搜索来扩展,并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现,让参数量仅8B的Llama3.1模型搜索100次,即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。为达到这个目的,可重复数字环境中的agent似乎是一个有前景的方向。
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【新智元导读】训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。EpochAI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。「最大的不确定性在于,你会看到什么样的技术突破。
在Computex上,NvidiaCEO黄仁勋宣布,今天世界顶级的计算机制造商正在推出搭载NvidiaBlackwell架构的系统,其中包括GraceCPU、Nvidia网络和基础设施,旨在帮助企业打造人工智能工厂和数据中心。这些NvidiaBlackwell图形处理单元具有比以往更好的能耗效率和更低的成本,尤其适用于人工智能处理任务。新的数据中心基础设施可以迅速开发和部署,以满足全球企业的需求,进一步通过Blackwell技术、NvidiaQuantum-2或Quantum-X800InfiniBand网络、NvidiaSpectrum-X以太网网络和NVIDIABlueField-3DPU,在戴尔技术、惠普企业和联想等领先系统制造商的服务器中加速。