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这些波浪可以大到像冲浪者的破碎波点,小到像滚到岸边的温柔涟漪...但直到现在,这些方程还无法捕捉到破碎波的复杂性...比如跟与传统的波浪方程相比,该模型能更准确地评估波浪在破碎前不久的陡峭度以及破碎后的能量和频率...有了对波浪如何破碎的更好估计,科学家可以预测诸如海洋可以吸收多少二氧化碳和其他大气气体等问题...他们的目标是通过在实际实验中的破碎波数据上“训练”该模型来改进该模型...研究人员通过在一个40米长的水箱中进行实验获得破碎波数据...对于海浪来说,低频率的海浪比高频率的海浪移动得更快......
麻省理工学院(MIT)研究人员开发的一种新技术可以使机器人操纵像披萨面团这样柔软的物体或像衣服这样柔软的材料...他们创建了一个机器人操纵系统的框架,该系统使用两阶段的学习过程,这可以使机器人在很长的时间范围内执行复杂的面团操纵任务...研究人员表明,这种称为DiffSkill的方法可以在模拟中执行复杂的操作任务,如分割和摊开面团,或从砧板周围收集面团碎片,同时优于其他机器学习方法...在第三个任务中,机器人用刀将一堆面团切成两半,然后用抓手将每块面团运送到不同的地方......
Twelve实验室有一个总结和搜索视频的机器学习解决方案,可以使消费者和创作者更快、更容易...这是因为当你搜索视频时,你实际上是在搜索标签、描述和其他基本元素,这些元素很容易被大规模地添加...人工智能被训练成从多模态的角度来处理视频,从一开始就将音频和视频联系起来,并创造他们所说的更丰富的理解,其中包括更复杂的信息,比如画面中项目之间的关系,连接过去和现在,就比如说,如果有一个YouTuber搜索“Beast先生挑战Joey Chestnut吃汉堡”,它就会理解挑战某人,以及谈论挑战的概念......
PNAS 上的一项新研究表明:人工智能(AI)合成的面孔,并不仅仅会欺骗那些认为他们可能真实的人,甚至较真人更易取得大家的信任...结果发现,他们的猜测准确率只有 48%,甚至不如抛个硬币来瞎猜的准确率...研究配图 - 4:一组具有代表性的真人 / 合成面孔...但当让另外 223 名参与者对 128 张面孔的可信度进行打分时,他们再次被惊到 —— 因为大家更容易被合成人脸所欺骗(较真人高出 8%)...研究人员指出,假面孔得分更高的部分原因,是因为他们更加普通,且之前的研究发现大家更易相信这些“平均脸”......
首届CES于1967年举办,迄今已有53年历史,现已发展成大规模、高水平和极具影响力的的消费类电子产品国际展览盛会,也成为了各大企业发布产品信息,展示高科技水平及倡导未来生活方式的窗口...科技为人们带来了全新的出行体验,黑芝麻智能专注于视觉感知技术与自主IP芯片开发,构建开放的产业生态,赋能行业,推动产业发展......