【猎云网（微信：ilieyun）成都】9月9日报道（文/周丽梅）对赌融资，在时下投融资市场，已经多见不怪。从当年的蒙牛的成功赢得赌局到雷士、俏江南创业团队对赌失败后股东内斗……无数经典的对赌案例中可以看出，在企业谋求高速增长时期面临融资方式抉择时，对赌协议早已经成为让其
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
文章探讨大模型API价格战背景下，开源模型+本地微调成为降本增效的新趋势。当前典型工作流已转变为：GitHub找代码→Hugging Face找权重→国内镜像站下载→本地/云端微调。模型库成为生产链起点而非单纯资源站。建议从三个维度筛选模型：1)协议类型决定商用权限；2)框架兼容性避免格式转换；3)场景标签匹配度节省检索时间。推荐8个国内优质模型获取渠道，包括AIbase（2.3万+模型）、阿里ModelScope（社区活跃）、百度EasyDL（零代码友好）等，各平台在电商、语音、交通等垂直领域各有优势。最后给出快速检索建议：商用需求优先查协议，垂直场景找专业平台，追踪更新可订阅RSS。
传统数据治理存在效率低下、深度不足、准确性差三大痛点。SunwayLink开发的智能体通过三大创新突破：1）自动生成数据目录，缩短盘点周期60%；2）NLP技术智能洞察数据内容，元数据填充率从20%提升至85%；3）动态监控元数据变更，自动更新并预警。某军工单位应用后，数据发现效率显著提升，血缘覆盖率达75%，自动化任务占比超80%。该方案实现了从"人治"到"智治"的转型，推动企业数字化升级。
本文介绍了获取最新AI资讯的重要性及有效方法。在AI技术快速发展的背景下，及时获取准确信息对从业者至关重要。文章推荐了36氪、钛媒体、虎嗅等国内优质AI资讯平台，以及清华北大等高校研究机构的官方渠道。建议构建多元化信息获取体系，包括订阅专业日报、关注社交媒体热点、使用聚合平台等。同时强调信息筛选验证的重要性，提倡建立个人知识管理系统。未来AI资�
“好歹毒的广告，都没办法快进”。 在@显眼宝 的视频评论区里，这类带着戏谑的赞叹总能刷屏。 翻遍她的视频你会发现，从新能源汽车到折叠屏手机，从速食面到卫生巾，几乎所有品类的广告都被揉进了视频里。 那条以卫生巾为线索的视频，点赞量高达378万，用诙谐笔触剖开女性生理期的困境的同时，也让一众网友惊呼广告还能这样拍。 为什么同样是广告，偏偏她的�
本文分析了当前主流AI语音大模型的核心优势与应用场景。全球顶尖模型包括：OpenAI Whisper（多语言识别与翻译）、Google Gemini（情感化语音生成）、Meta AudioCraft（音乐创作与风格转换）。国内讯飞星火（方言识别）、阿里通义（电商客服）、百度文心（车载场景）表现突出。技术突破点在于云端协同架构、零样本克隆和情感语音合成。选择模型需考虑语言支持、场景适配、部署
在人工智能技术飞速发展的今天，AI模型与外部工具和服务的交互需求日益增长。为了满足这一需求，一个名为 AIbase 的全球MCP服务器集合平台（https://mcp.aibase.cn/）应运而生，为开发者和企业提供了前所未有的便利和强大的功能支持。
2025年7月11日，上海合作组织数字经济论坛在天津开幕。论坛由国家数据局与天津市政府联合主办，丁薛祥副总 理出席并致辞。会上，万里数据库与哈萨克斯坦人工智能发展协会签署合作协议，推出GreatDB上合版数据库产品。该产品具有安全可信、生态兼容、高性能等优势，是中国首个进入上合框架的标准化数据库产品。论坛汇聚600余位中外政要、企业代表和专家学者，共商数�
文章概述了国内智能体市场近半年的爆发式增长，并精选14家热门智能体进行盘点。重点分析了各智能体的核心优势、适用场景及用户群体，如九科信息bit-Agent的企业办公自动化、Dify的开源大模型应用开发、魔塔智能体的电商物流场景等。同时提出智能体选择的五大标准：明确需求、成本考量、技术评估、数据安全与信创适配、生态服务。特别强调"场景适配+成本可控"�
本文介绍了国内主要AI资讯平台，帮助读者获取最新行业动态。综合类平台包括机器之心（专注前沿技术报道）、AI科技评论（雷锋网旗下专业视角平台）和新智元（"智能+"为核心的全方位报道）；专业技术导向平台有CSDN AI频道（含丰富实践内容）和InfoQ AI栏目（侧重开发实践）；新兴聚合平台AIbase整合国内外最新资讯，量子位则专注AI与量子计算等前沿领域。建议根据�
文章探讨了智能网联汽车与智能座舱的发展趋势及测试挑战。智能座舱正从传统人机交互向全域智能化生态演进，其软件系统的稳定性、交互精准度和迭代敏捷性成为车企竞争关键。行业面临三大测试痛点：异构设备协同测试的资源调度困境、复杂场景的全链路测试覆盖难题，以及敏捷开发模式下的质量保障矛盾。Testin云测通过AI测试系统XAgent提供解决方案，采用微服务架构和容器化部署，实现测试资源弹性调度，并融合机器视觉、自然语言处理等技术提升测试效率。实践案例显示，该系统帮助车企提升测试效率35%，自动化覆盖80%功能点，缺陷检测率提升55%，全年节省测试成本超千万元。未来，随着智能座舱向舱驾融合、多模态交互发展，测试技术将呈现AI深度赋能、虚实结合仿真等趋势。
