“中学生课业很繁重，要指望他们坐在电脑前自觉通过视频、音频来学习，这本身就是个伪命题。”CEO黄涌涛表示，为更好地提升中小学生做作业的效率，学习宝应运而生。 学习宝是一款针对中学生基于图像搜索技术的实时答题产品，是目前全球唯一一款能将文字、公式、图形符号
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苹果公司正在开发一款类似ChatGPT的手机应用“Veritas”，用于内部测试明年将推出的新版Siri。该应用可快速评估Siri新功能，包括搜索个人数据、执行App内操作（如编辑照片）等。虽然不面向消费者发布，但该工具标志着苹果对Siri的全面升级已进入新阶段，旨在帮助员工高效完成测试。
微信近日推出创新功能“搜一搜”，用户长按图片即可快速检索相关信息、直达购物或转换表格。该功能在信息检索方面表现突出，用户无需打开浏览器即可获取图片相关的历史、科学等专业内容。同时支持购物直达，系统自动关联商品购买渠道，实现“看图购物”。此外，还能一键将图片中的表格转为可编辑格式，提升工作效率。适用于iOS 8.0.59及以上、安卓8.0.58及以上版本，网友称赞其便捷高效。
9月25日，2025京东全球科技探索大会在京开幕。京东宣布未来三年将持续加大投入，推动人工智能技术与实体产业深度融合，目标构建覆盖全产业链的万亿级AI生态体系。作为战略落地的关键一步，京东正式推出新一代购物与生活服务超级入口“京犀”App，通过AI技术重构消费体验，引发行业高度关注。该应用将AI深度嵌入购物全流程，基于用户行为与商品特征精准理解需求，智能推荐商品并优化结算路径，实现“无感式”顺畅下单。平台整合餐饮、票务、住宿等高频生活服务场景，用户通过语音指令即可完成全流程操作。此次将AI能力全面开放至消费端，标志着京东从“供应链技术提供商”向“生活服务生态构建者”的角色升级。
在2025京东全球科技探索者大会上，京东宣布将于10月推出京东APP 16.0版本。 其搭载的智能搜索推荐功能爱购”，将前沿AI技术重构购物流程，号称实现对传统购物方式的颠覆性突破。 爱购”依托JoyAI大模型打造，采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec与电商多模态理解大模型OxygenVLM作为快慢思考”结合的技术核心。 这一架构让APP能通过自然语言
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
OPPO Find X9系列9月29日官宣影像系统，负责人周意保称将掀起移动影像画质革命。该系列在五大技术上突破：AOA主动光学校准、第四代徕卡色彩还原镜头、瞬时三曝光、满血版LYT-828传感器、LUMO超像素引擎并行异构计算，并首发3nm算力芯片。支持哈苏2亿像素直出、全焦段8K超清照片、4K超清实况照片及小红书分享链路。针对旅拍优化人像拍摄，配备专业增距镜等配件。视频支持4K 120fps杜比视界HDR、10bit Log格式及哈苏大师影调。10月16日发布，值得期待。
今日，《植物大战僵尸3》在全平台上线，服务器预计将于上午10:00开启。 目前，《植物大战僵尸3》在苹果App Store应用市场的益智解谜榜排名第一。 据了解，《植物大战僵尸3》是EA正版授权的植物大战僵尸系列第三部主线作品。 本作不仅延续了经典塔防玩法与幽默风格，还创新引入元素系统，大幅拓展策略维度。
在2025云栖大会上，阿里发布通义万相Wan2.5 Preview系列模型，覆盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大功能。其视频生成模型首次实现音画同步，可生成匹配画面的人声、音效和BGM，时长从5秒提升至10秒，支持24帧/秒的1080P高清输出，降低影视级创作门槛。模型指令遵循能力增强，支持运镜等复杂连续变化控制。用户通过通义App输入指令即可自动生成10秒高清视频，每日免费使用15次，支持导出无水印视频。同时，图像生成能力全面升级，可生成中英文字符和图表，支持图像编辑功能，一句话即可完成P图。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
