站长之家(ChinaZ.com) 2 月 25 日消息：据外媒报道，英特尔高级副总裁 Sandra Rivera 表示，旗下首款 5G 基带芯片样品将于今年内向合作伙伴提供测试，但预计最快的商用时间也要等到 2020 年。
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报道称由于苹果是英特尔的最大客户，这意味着苹果基本赶不上发布首批支持 5G 网络的手机。此前就有报道称，苹果在 2020 年前不会推出 5G 版 iPhone。
苹果在今年稍早时候已经将基带芯片开发团队从供应链部门转移到硬件部门，并由主导过 A4 处理器开发工作的硬件资深副总裁负责，这也显示出苹果对自研基带芯片的期望。
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据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
苹果正在研发一种新型折叠屏设备。这款设备将会延期至2027年推出。该公司计划使用有机硅或丙烯酸酯等聚合物材料填充显示器，以有效减少光反射问题。
苹果首款折叠屏iPhone的发布计划近日因技术难题被推迟到2027年。该报道指出，由于苹果公司难以寻找到符合其高标准的折叠屏等部件，导致可折叠iPhone原定于2026年第四季度发布的计划不得不调整至2027年第一季度。苹果公司担心现有的折叠屏技术尚未成熟到足以实现他们工程师和设计师构想的下一代应用场景。
苹果一直对其生成式人工智能的计划保持沉默，但随着今天发布新的AI模型，公司的即时目标似乎牢固地落在“使AI本地运行在苹果设备上”的领域。苹果的研究人员于周三在HuggingFace模型库上发布了OpenELM，这是一系列四个非常小的语言模型。即使苹果发布了这么多模型，公司据称仍与谷歌和OpenAI合作，将它们的模型引入苹果产品中。
iPhoneSE系列产品通常以小屏幕为主，并被认为是苹果最具性价比的手机之一。然随着时间的推移，下一代iPhoneSE将不再坚持小屏幕设计，并且在外观上将有全新的变化。预计这款手机将于2025年发布。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面，推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下，苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战，并维持其竞争优势地位。
三星最新旗舰手机GalaxyS24系列的5G网络性能在全球大多数地区超过了苹果iPhone15系列，据一份最新的测试报告显示。Ookla机构收集了亚太地区、中东和非洲、欧洲以及北美的数据，并特别将该款手机与更早的机型进行了对比。这一消息对于喜爱三星和苹果产品的用户来说都是值得期待的好消息。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示，iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似，主要区别在于屏幕，iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片，这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
在iPhone14Pro系列中，苹果将主摄镜头的像素从1200万提升到了4800万，但超广角镜头仍然保持着1200万像素的水准。直至iPhone15Pro系列，1200万像素的超广角镜头仍然是苹果的标配。在iPhone上，空间视频以常规的二维视频形式呈现在VisionPro上，则以3D形式展示，呈现更为震撼的视觉效果。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机，能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销，帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富，价格适中，定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
Grimo AI是一个帮助用户构建、增长和整理知识的平台。它集合了Obsidian、Github和Quora的优点，提供了简单易用的界面和功能。用户可以通过查询获取来自任何人、任何地方的见解，并将这些见解分叉到自己的工作区。Grimo AI的核心优点包括：1. 将知识整理成精华；2. 从任何地方学习；3. 构建一个强大的知识社区。Grimo AI的定位是帮助用户更高效地获取和组织知识。
Bland是一个用于构建AI电话呼叫应用程序的平台，它提供了简单易用的API接口，使开发者能够轻松地创建自己的智能电话代理。Bland的主要优点是快速搭建和部署，可扩展性强，同时提供了丰富的文档和支持。无论是用于销售呼叫中心、客服代理、营销自动化还是其他领域，Bland都能帮助企业提高效率，节省时间和资源。
Cici是您的AI朋友和浏览器助手。她可以回答您的问题，摘要网页内容，提供快速的词语翻译，并执行智能搜索。她可以为您做到这一切。
MVSEP是一款在线音频处理工具，利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来，适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
NovaMSS是一款基于最顶级的AI模型调优后的新一代音乐源分离工具，可以一键提取伴奏、人声、贝斯、鼓点、分离音轨等。它的强大算法基于MSS领域最顶级的算法，并经过上千首歌曲的训练与调优，实现音轨分离的高效率和高质量。产品提供简单易用的界面，支持多种音频格式，包括MP3、Flac、Wave、AIFF等，并且支持批量上传和处理，内置音频播放器，方便用户即时查看分离结果。此外，产品分为社区版和专业版，社区版永久免费，而专业版提供更专业的算法模型和更高品质的音频输出格式。
ChatMIX智能对话-AIGC系统是一款利用人工智能技术构建的在线聊天系统，旨在通过AI技术提升用户交互体验。产品支持智能翻译、工作周报生成、编程代码编写等功能，满足用户在不同场景下的需求。它的优势在于能够快速响应用户指令，提供准确、高效的服务，同时具备良好的用户界面和操作体验。
AI对话鸭是一个领先的AI聊天对话平台，它集成了多款国产大模型，提供了丰富的对话场景和功能，满足不同用户的需求。该平台以其高效的对话生成能力和多样的应用场景，在提高工作效率和娱乐互动方面具有显著优势。
A.I.智能客服解决方案是科大讯飞基于其先进的语音技术，为企业提供的一套完整的客户服务系统。该系统通过电话、Web、APP、小程序、自助终端等多种渠道，实现智能外呼、智能接听、语音导航、在线文字客服、质检分析、坐席辅助等功能。它通过高识别率的语音识别引擎、自然流畅的语音合成技术、智能打断能力、IVR导航以及客服平台中间件等技术，帮助企业提高客服效率，降低人力成本，同时提升客户服务体验。
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靠谱AI是一个AI平台，它聚合了多种业内领先的通用和垂直大模型，使用户可以向多个或某个AI机器人提问，获取即时答案。用户可以与AI机器人进行多轮对话，直至找到满意的答案或作品。该平台由办公逸发起设立，办公逸为企业提供智能人事管理和OA系统，拥有广泛的企业用户基础。靠谱AI的主要优点包括其强大的算法技术、数据隐私安全保护、以及多场景应用能力。
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