图片版权所属：站长之家
今日块讯(ChinaZ.com) 11 月 30 日消息 据cheddar消息，加密货币交易所提高了反洗钱的合规性，不过美国财政部优先事项是提醒交易所恐怖主义融资的威胁。
周三，美国财政部外国资产管制办公室( OFAC )表示，它将把特别指定国民(SDN)名单上人的比特币钱包地址包括在收集的信息中，其中还包括物理地址、邮政信件、电子邮件地址等信息。据悉，SDN是根据非国家特有项目指定的个人、团体和实体，如恐怖分子和毒品贩运者。比如，日前美国财政部在制裁名单上增加了两名伊朗居民的信息，以及他们的比特币地址。
对此，美国律师事务所Duhaime Law 创始人兼CEO Christine Duhaime表示，将加密货币钱包列入制裁黑名单是反洗钱法律的下一波浪潮，当下很少采取的行动将变得更加主流。
（举报）
文章探讨了区块链技术兴起背景下加密货币价格预测的挑战。由于加密市场缺乏监管、波动剧烈，传统预测方法效果不佳。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于LSTM神经网络的价格预测技术，通过收集清洗多维度交易数据，构建深度学习模型，显著提高了预测准确性。相比传统方法，该技术能更好捕捉价格长期依赖关系，为投资者提供个性化预测服务。未来将结合强化学习、生成对抗网络等新技术，进一步提升预测精度。
SNOW量化平台正重塑加密资产交易生态，其核心价值在于：1）打造"基础设施级"量化交易系统，通过机器学习驱动的动态策略优化实现毫秒级响应；2）构建全球化流动性网络，深度集成Binance、OKX等顶级交易所API；3）创新推出"量化即服务"(QaaS)商业模式，覆盖从专业机构到零售用户的全谱系服务；4）以香港为战略枢纽推进合规化进程，已完成首阶段牌照申请；5）探索社交化交易等Web3原生形态，推动量化技术民主化。平台已进入监管沙盒测试阶段，亚太战略即将实质性落地。
2024年9月30日，Matrixport宣布完成对瑞士持牌加密资产管理公司Crypto Finance(Asset Management)AG(CFAM)的收购。通过此次收购，Matrixport获得FINMA颁发的泛欧洲准入资质，将为欧洲市场提供合规加密资产管理服务。CFAM是瑞士首个面向大众发行加密投资产品的资管公司，2018年获FINMA牌照，2022年成为瑞士资管协会首个专注加密资管服务的成员。此次收购将助力Matrixport快速抢占欧洲合规加密市场，完善其全球合规布局。Matrixport此前已获得香港信托牌照、英国FCA授权等资质，目前管理资产规模达60亿美元。
在网贷行业风险与合规双重约束的背景下，用户资金安全诉求与平台风控能力的匹配度已成为核心竞争力。全民钱包深耕消费信贷风控领域，依托自主研发的金睛风控系统（CRAM），构建了以大数据治理为基础、AI算法为核心的智能化风控体系，通过技术穿透实现风险的精准识别与高效拦截，为普惠金融场景提供了可量化的安全保障。一、风控技术底座：数据治理与特征工程的�
金融科技发展背景下，非法金融活动如“财富黑洞”威胁公众财产安全。KOO钱包通过剖析常见骗局，警示公众识别陷阱。非法金融活动包括非法集资、证券期货交易及网络借贷等，常以高收益零风险为诱饵。典型案例有老年人投资陷阱、校园贷危机和虚拟币骗局，提醒公众理性投资，选择正规平台，多方合力提升防范能力，守护财富安全。
近日，美国境内又出现一系列令人毛骨悚然的生态异变现象，“僵尸鹿”与变异怪兔再度进入公众视野，引发了广泛关注与担忧。 此前，美国就曾多次出现被称作“僵尸鹿”的诡异情况。这些感染了特殊病毒的麋鹿，表现出抽搐、僵硬等症状，行为举止与影视作品中描绘的“丧尸”极为相似，令人不寒而栗。相关视频在网络上流传后，迅速引发了恐慌，而如今，这一现象似乎
新加坡Matrixport旗下合规数字资产托管商Cactus Custody与OnChain合作，将招商国际美元货币市场基金以化形式上链运营，成为全球首只港新互认基金上链案例。该合作解决市场缺乏可审计、可托管的现金类资产等痛点，通过链上净值计算、白名单管理等机制，为机构与合格投资者提供透明、合规的链上投资选项。未来双方将持续深化合作，推动RWA标准化发展。
本周，一款名为 Focus Friend 应用冲榜，笔者撰稿期间看着其先后超过 Grok、Google、ChatGPT，登顶美国 iOS 下载总榜。
每年暑期，无疑是研学市场的黄金期。 今年，研学机构开始了疯狂内卷，除了传统的自然人文类研学项目，还有引入科技、AI等各种概念的项目，有的结合AR、VR、全息影像、AI互动等前沿技术，有的结合编程、机器人，花样百出。这些被精心包装的研学项目，费用动辄上万，却依旧难逃“形式大于内容”的吐槽与质疑。 精心包装吸引家长的背后，是研学市场遇冷的深层危机�
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
