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今日块讯(ChinaZ.com) 11 月 21 日消息 据cointelegraph消息，SWIFT印度已经和金融科技公司MonetaGo合作，将实验一个分布式分类帐(DLT)网络，旨在提高金融产品的效率和安全性。
据悉，Swift印度是由Swift SCRL(全球银行同业金融通信协会)和印度以及国际银行(包括HDFC银行和印度银行)共同成立的合资企业。该组织主要为印度行政机构、银行和企业提供信息服务。根据公告，该项目主要基于MonetaGo金融服务网络技术，将与SWIFT 金融信息整合。
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区块链技术快速发展，广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，但安全性问题成为发展瓶颈。微算科技推出动态源路由（DSR）算法，通过节点自主学习和多路径选择，结合数字签名与哈希验证，提升网络抗攻击能力。该算法在路径发现、验证和动态调整阶段优化性能，降低广播开销65%，保障92%路径覆盖率。相比传统机制，DSR在安全性和效率上显著提升，支持跨境支付、物联网及医疗数据传输等场景，未来将向智能化、轻量化演进，并应对量子计算威胁。
金融行业协同工作面临效率与安全挑战。微云全息开发的金融智链协同方案融合区块链技术，通过智能合约、分布式账本和先进加密技术，实现数据安全、透明同步与自动化处理。该方案提升协同效率，保障数据完整性，支持跨机构无缝协作，有望推动金融行业建立更高效、安全的协同标准，促进金融科技发展。
天狮集团在董事长李金元"八新八全"战略指引下，通过社交云店平台整合区块链与AI技术，构建中医药全产业链溯源体系，实现产品"一物一码"透明化管理。平台集成AI问诊、面诊等数字化工具，提供个性化健康方案，推动健康消费从被动转向主动管理。集团发起"百市千县"计划深入药材产区，通过数字化渠道将传统中医药推向全球224个国家和地区，实现"产地直达全球"的流通变革。凭借33年行业积淀和50余项保健品批文，天狮正构建"专业服务+优质供应链"的健康消费新生态，未来将继续以科技引领大健康产业发展。
数字时代的信息安全需求催生了图像隐藏技术的持续演进。传统算法在密钥管理、抗攻击能力和认证机制方面存在固有缺陷，难以满足医疗、金融等领域的严苛安全要求。区块链技术的分布式账本特性与智能合约机制，为构建可信认证体系提供了新路径。微算法科技（NASDAQ: MLGO）研发区块链可逆图像隐藏算法(Blockchain-based Reversible Image Steganography Algorithm，BRISA)，通过融合混沌加�
《全球抗衰老市场研究报告》显示，2024年全球抗衰老产品市场规模达2662亿美元。高端消费群体需求从粗放式营养补充转向精准干预，推动行业向细胞级解决方案升级。Swisse PLUS与TEDx合作举办主题沙龙，发布NAD+新生瓶系列，汇聚专家学者探讨细胞抗衰科学路径，倡导建立个人健康管理系统，实现精准抗衰与主动健康管理。
现代生活节奏快、压力大，熬夜加班、频繁应酬等不良习惯给肝脏带来沉重负担。肝脏作为人体“解毒器官”，负责代谢毒素、分解脂肪等重要功能。文章强调护肝需从日常做起，保持良好作息、均衡饮食、适度运动，必要时可借助科学护肝产品。肝脏健康与身体状态息息相关，建议每年进行肝功能检查，及时了解肝脏状况。科学合理地呵护肝脏健康，内外兼顾才能让肝脏持续高效运转。
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
《中国企业报》集团主办的"2025企业新质生产力调研成果发布暨投资交流促进会"在京举行。数禾科技凭借AI技术在智能风控、智能客服、智能贷后及数字金融基础设施建设等场景的创新应用，成功入选"2025企业新质生产力金融科技领域标杆案例"。该公司通过自主研发的50余个AI智能体、80个自研平台和80项专利技术，构建了普惠金融科技新模式。作为技术驱动的金融科技公司，数禾科技累计申请专利370余件，覆盖人工智能、人机交互等数字经济核心领域，展现了强大的自主研发实力。此次入选不仅是对其十年AI深耕的认可，更彰显了中国金融科技企业的持续进化。未来，数禾将继续优化AI技术在普惠金融场景的应用，为实体经济高质量发展提供科技支撑。
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
