磁盘搜索是性能的很大瓶颈。这个问题在数据大量增长以至于无法使用有效的缓存时尤为明显。或多或少随即访问大数据库时，就必然会有至少一次磁盘搜索来读数据，两次磁盘搜索来写数据。最小化这个问题的办法就是降低磁盘搜索次数。
增加有效磁盘马达数量(这能减少搜索时的开销)或者将不同的文件链接到不同的磁盘上又或者分盘：
使用符号链接
意思是，把 MyISAM 表的索引文件和/或数据文件从数据目录下通常的地方链接到其他磁盘上(这也是分盘)。如果这个磁盘没有其他用途的话，这对读写次数都比较好。详情请看"7.6.1 Using Symbolic Links"。
分盘
如果有好几个磁盘，就把第一个区块放在第一个磁盘，把第二个区块放在第二个磁盘，以此类推。这意味着正常的数据大小比分盘后的数据小(或者完全一样)，这能获得更好性能。分盘完全依赖于操作系统以及分盘的大小，因此要用不同的分盘大小基准测试应用程序。详情请看"7.1.5 Using Your Own Benchmarks"。基准测试的速度的不同完全依赖于分盘大小。依赖分盘设置参数以及磁盘数量，会得到大量不同的测量结果。必须随机或者顺序选择优化方法。
可能会为了可靠性采用 RAID 0+1，这时，就必须用 2*N 个驱动去来保存 N 个驱动器上的数据。如果有足够的内存这可能是最好的方法。不过，这也需要使用卷管理软件来有效地管理数据。
另一个好办法是RAID的级别根据数据的重要性而定。例如，把能重新生成的有点重要的数据保存在RAID 0磁盘上，把很重要的数据如主机信息日志等保存在RAID 0+1或者RAID N磁盘上。RAID N在有很多个写入时可能会有问题，因为会同时请求更新同一个字节位。
在Linux上，可以用 hdparm 来配置磁盘接口以获得更好的性能(在负载下高达100%也不是不可能的)。以下 hdparm 配置选项对MySQL就很合适，对其他应用程序可能也不错：
hdparm -m 16 -d 1
注意，当使用这个命令之后性能和可靠性会依赖硬件，因此我们强烈建议在使用 hdparm 后一定要做测试。请查阅 hdparm 的手册。如果没有正确使用 hdparm，则可能导致文件系统冲突，所以在试验之前备份一下。
还可以在数据库使用的文件系统上设置其参数：如果无需知道文件的最后访问时间(这对数据库系统没用)，则在挂载文件系统时使用 -o noatime 选项。这就会略过更新文件系统节点的最后访问时间，也就减少了磁盘搜索。在很多操作系统上，可以在挂载文件系统是使用 -o async 选项以异步更新它。如果你的机器相当的稳定，这会带来性能提升但可靠性并没牺牲多少(默认只能在Linux上这样用)。
1、使用符号链接
可以把数据表或者数据库移动到别的目录下，然后用符号链接到新的位置来代替。你可能想这么做，例如，想要把表分布到不同的磁盘上以提高系统速度，就把它们移动到有更多剩余空间的磁盘上。
建议只是把数据库链接到其他磁盘上，数据表的链接是最后的选择。
1.1 在 Unix 上符号链接数据库
在Unix上，给数据库做符号链接的方法是先在其他磁盘上创建一个目录，然后再把它链接到MySQL数据文件目录下。
shell> mkdir /dr1/databases/test
shell> ln -s /dr1/databases/test /path/to/datadir
MySQL不支持把一个目录链接成多个数据库。只要没有在数据库间做符号链接，那么它就没问题。假使在MySQL数据文件目录下已经有一个数据库 db1 了，然后把 db1 链接到 db2 ：
shell> cd /path/to/datadir
shell> ln -s db1 db2
现在，在 db1 中的表 tbl_a，也会在 db2 中出现。如果有一个客户端要更新 db1.tbl_a 而另一个要更新 db1.tbl_a，这时就会出问题了。
如果确实需要这么做，那么就修改一个源文件。要修改的文件根据MySQL版本不同而不同。MySQL 4.0或更新，在 `mysys/my_symlink.c' 文件中找到以下语句：
if (!(MyFlags & MY_RESOLVE_LINK) ||
(!lstat(filename,&stat_buff) && S_ISLNK(stat_buff.st_mode)))
MySQL 4.0以前，在 `mysys/mf_format.c' 文件中找到如下语句：
if (flag & 32 || (!lstat(to,&stat_buff) && S_ISLNK(stat_buff.st_mode)))
然后把这个语句改成：
if (1)
在Windows上，在编译MySQL时使用选项 -DUSE_SYMDIR 就能内置支持目录符号链接。这可以让你把不同的数据库放到不同的磁盘上。
1.2 在 Unix 上符号链接数据表
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