席卷全球的数字经济浪潮下，高效的数据存储与处理能力已成为抢占AI时代技术高地的关键。基于Docker部署的MySQL，凭借其灵活的部署方式、高效的资源利用率、出色的隔离性与稳定性，正成为众多AI应用项目的首选数据库方案。
忆联Docker+MySQL方案优势如下:
基于PCIe5.0企业级SSD，整合Namespace技术与QoS优化策略，实现存储资源的精细化管理。
将Namespace 性能与 QoS 阈值的偏差控制在2%以内，在只读及混合读写场景下，进一步将偏差控制在1% 以内。
提供高效稳定、安全可靠的智能存储管理，驱动AI应用极致性能释放与高效数据流转，是确保企业级客户数据服务质量的关键保障。
1、背景
随着数字化转型的加速推进，人工智能（AI）技术已成为驱动经济社会发展的核心引擎，从智能语音交互系统到复杂的计算机视觉识别体系，AI技术正以颠覆性的力量重塑各行业发展格局。而支撑AI技术蓬勃发展的底层基石，则是强大的数据处理与存储能力，无论是深度学习模型训练过程中产生的海量训练数据，还是运行阶段持续产生的实时数据，都对数据存储与管理系统提出了前所未有的挑战。
在AI应用的数据管理环节，数据库系统发挥着关键作用。作为全球使用最广泛的开源关系型数据库之一，MySQL凭借其开源特性、系统稳定性和运行高效性，成为众多AI项目的首选数据库解决方案。然而，传统的MySQL部署模式在灵活性与资源利用效率方面存在一定局限。在此背景下，基于Docker的容器化部署技术为MySQL的应用带来了新的解决方案。
2.技术简介
Docker作为一种先进的容器化技术，能够将MySQL数据库及其所有依赖环境封装为轻量化、可移植的容器单元。这种部署方式类似于构建独立的数字应用模块，可在不同的计算环境中快速部署和运行，显著提升资源利用效率。由于容器之间具备良好的隔离性，有效避免了传统部署模式中常见的环境冲突问题，尤其适用于AI项目快速迭代和多项目并行开发的应用场景，为AI应用提供了稳定、高效的数据存储与管理支持。在Docker容器化部署MySQL的过程中，数据存储性能的优化成为提升整体效能的关键一环，固态硬盘（SSD）技术的迭代革新在此扮演着举足轻重的角色。
相较于传统机械硬盘，SSD凭借其高速读写能力和低延迟特性，不仅突破了存储I/O瓶颈，更能与Docker轻量级容器化技术深度契合——通过减少数据存取等待时间，充分释放存储性能潜力，为容器化部署MySQL的高效运行筑牢存储根基。Namespace（以下简称NS）作为SSD技术的重要创新，进一步突破了传统存储模式的性能瓶颈。NS本质上是SSD的逻辑分区技术，能够将单块物理SSD划分为多个独立的虚拟存储单元，每个单元均可进行独立管理和配置，有效提升SSD的利用率。在此基础上，NS技术下配置QoS(Quality of Service，服务质量)策略，能够进一步强化存储性能管理的精细化程度。
为验证在NS下配置QoS对基于Docker部署的MySQL数据库（以下简称Docker化MySQL）的价值，忆联在PCIe Gen5ESSD UH812a上展开实测。
图1:基于Docker 部署的MySQL场景系统架构示意图
3.Docker化MySQL解决方案测试配置及步骤
3.1硬件环境配置
类型 | 硬件配置 |
服务器 | Intel® Xeon® Gold64303.4GHz32cores *2 |
内存:256GB | |
存储控制器:支持RAID1（系统盘） | |
系统盘:480GB SATA SSD | |
网卡:1*2端口1GE | |
数据盘 | UH812a7.68TB |
3.2软件环境配置
类型 | 型号 | 备注 |
操作系统 | CentOS | 内核5.4.290 |
容器 | Docker | 开源 |
数据库 | MySQL | 开源 |
数据库压测 | sysbench | 开源 |
IO压测 | FIO | 开源 |
盘侧IO统计 | IOSTAT | OS自带 |
CPU利用 | MPSTAT | OS自带 |
3.3测试步骤
在测试节点完成 Docker 等相关测试环境的部署;
将测试盘划分成多个独立的NS，以实现资源的有效隔离;
针对每个 NS 分别启动对应的 Docker 镜像，并下发测试任务，同时监控物理盘的IO使用情况，在测试进程中合理配置 QoS 策略;
收集测试过程中产生的各项数据，为后续深入的性能分析与评估提供数据支撑。
4.Docker化MySQL解决方案测试关键结果
实测时，将SSD划分成4个NS，每个NS分别启动MySQL容器，同时执行数据库只读/只写/混合读写操作，30分钟后配置QoS，继续执行操作，并记录数据。
4.1只读场景:UH812aNS下QoS功能精细化流控表现亮眼
图2:UH812a在MySQL只读场景下的IOPS实测对比
图3:UH812a在MySQL只读场景下的带宽实测对比
在对只读场景开展测试时，我们将NS下的IOPS QoS阈值设定为7000，带宽QoS阈值设定为95MB/s。测试数据显示，UH812a在每个NS下的只读IOPS及带宽实测性能表现极为稳定，与QoS阈值的差距均控制在1%以内。其中，IOPS实测值与QoS阈值的最大偏差仅为0.26%，带宽实测值与QoS阈值的最大差距也仅为0.53% 。这一结果充分证明，在Docker化MySQL的只读场景下，UH812a的NS技术能够精准执行QoS设置，实现精细化流控。
4.2只写场景:UH812aNS下QoS功能为高负载业务筑牢存储保障防线
图4:UH812a在MySQL只写场景下的IOPS实测对比
图5:UH812a在MySQL只写场景下的带宽实测对比
在只写场景下，当IOPS的QoS阈值设置为8000，带宽的QoS阈值设置到140MB/s时，UH812a依旧展现出强大的流控实力。在IOPS性能方面，其与QoS阈值的最大差距仅为0.28%;在带宽性能上，最大差距也不过1.86%。由此可见，基于Docker化MySQL环境，UH812a NS技术下的QoS功能执行稳定且高效，整体性能波动范围牢牢控制在2%以内，为高负载业务提供坚实保障。
4.3混合读写场景:UH812aNS下QoS功能实现资源高效管控与性能强力保障
图6:UH812a在MySQL混合读写场景下的IOPS实测对比
图7:UH812a在MySQL混合读写场景下的带宽实测对比
在更为复杂的混合读写场景验证中，我们将IOPS的QoS阈值配置为37000，带宽QoS阈值配置为700MB/s。通过实测可见，UH812a在混合读写性能方面，与QoS阈值的差距均小于1%。其中，IOPS与QoS阈值的最高波动仅为0.23%，带宽与QoS阈值的最高波动也仅有0.29% 。这意味着在复杂的混合读写工作负载下，UH812a依然能够精准落实性能QoS设置，实现卓越的资源管控与性能保障。
4.4测试结论
实测表明，在容器化 MySQL 环境中，无论是只读、只写还是混合读写场景，UH812a 的 NS 技术均能精准执行 QoS 设置，提供高效稳定的性能表现，有力支撑企业数据存储与处理需求。
5.基于Docker化MySQL的数据流控方案，高效提升存储利用效率，显著降低TCO
弹性资源定制:根据AI项目需求分配专属存储单元，高优先级项目（如深度学习模型训练）可独享高容量、高性能NS，通过QoS锁定带宽和I/O资源，保障数据读写效率;实时类AI应用则凭借NS的低延迟特性与QoS保障，实现数据微秒级响应，加速业务决策。
数据安全隔离:不同项目数据存储于独立NS，支持动态调整资源配额，避免资源争抢，确保关键任务稳定运行。
智能运维提效:简化数据全生命周期管理，管理员通过NS快速完成数据分类、备份恢复等操作，配合Docker容器与QoS动态调控，显著降低运维复杂度，释放人力成本。
成本优化保障:资源按需分配与动态调度，避免硬件资源浪费，在保障性能前提下，帮助客户降低存储基础设施投入与运维成本，降低整体TCO。
6.结语
在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，忆联以行业领先的创新力及卓越的产品力成为推动数据生态革新的重要力量。从AI应用场景的拓展，到数据库部署模式的创新，忆联SSD始终以高效存储为核心，为各类前沿应用提供坚实支撑，加速数据价值释放。
面向未来，随着技术的持续演进与融合，忆联将继续深耕存储领域，以更智能、更可靠的存储解决方案，赋能AI应用迈向新高度，为数字世界的创新发展注入持久动力，开启数据存储与智能应用协同发展的全新篇章。
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