据外媒报道，奥地利设计师 Klemens Schillinger 的最新作品是一款替代手机的「手机」。设计师在接受采访时表示，现在大家拿着智能机不放手，对于手机越来越沉迷，就算不打电话、不发短信，也一直玩个不停。这已经成为了许多人日常生活中的一部分。这款「手机」不带任何的电子功能，而是在中间挖空，嵌入石珠。人们可以通过搓珠子，模拟滑动体验，设计师认为这种方法可以帮助用户戒掉手机成瘾的毛病。
这款「手机」由聚碳酸酯制成，这也是大多数手机的机身材质。
替代手机的「手机」。
替代手机的「手机」。
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IDC研究总监NabilaPopal表示，预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出，苹果今年第一季度销量下降了10%，主要原因是苹果在中国市场失利，其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示，虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率，但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长，可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
根据CounterpointResearch的预测，2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部，同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动，如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求，并努力适应市场的变化。
苹果智能手机在秋季新iPhone上市后，销量通常会大幅提升。根据市场研究机构的最新数据，苹果在今年2月份销售了1741万部iPhone，在当月全球新销售的智能手机中所占的份额为18%。在三星电子超越苹果之前，苹果曾在全球智能手机销量排名上连续三个月位列第一。
今天，国际数据公司IDC发布了最新手机季度跟踪报告，报告显示，一季度荣耀华为并列中国智能手机市场第一。一季度中国智能手机市场出货量约6926万台，同比增长6.5%。位居第五的则是vivo，其市场份额为14.6%，出货量同比下降了10.7%。
根据IDC发布的报告，今年第一季度全球智能手机市场出现了明显的反弹，但苹果iPhone的表现却十分糟糕。苹果在第一季度的iPhone出货量大幅下降近10%，这与全球智能手机市场整体的增长形成鲜明对比。AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型的专属超级助理，从革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
徕卡宣布推出LeitzPhone3智能手机，相比前一代产品，拥有更强的影像能力、独特的功能、丰富的拍照模式。影像无疑是LeitzPhone3的最大亮点。LeitzPhone3将于4月19日正式发售，官方尚未公布具体定价。
初高中学生间悄然兴起一种新型手机，外形酷似饭卡，难以被老师察觉，已经对学生的学习生活造成了不小的影响，引发了家长们的广泛担忧。这种手机其实是由废弃的旧手机改造成，外观与饭卡几乎一模一样，如果不仔细端详，几乎无法分辨。这也给学生的学习和成长带来了不小的隐患，亟待引起家长和学校的关注与应对。
今天下午，有大量微博、小红书网友反馈，称自己的手机QQ出现闪退的情况。有网友表示：卸载重装关机重启都没用以为手机坏了”重启之后还是这样子，又去看有没有更新，是最新版”等等。微信及WeChat月活13.43亿，同比增长2%。
快科技4月17日消息，360周鸿祎近日再次提及了雷军和余承东引发的关于手机支架的讨论，强调了手机支架与驾驶安全之间的关联。周鸿祎认为，余承东在智界S7发布会上对手机支架的讽刺可能并非有意为之，而更像是即兴发言。周鸿祎还喊话余承东：你有没有想过，如果你开车的时候，你的手机在你老婆手里，或在你女朋友手里，你能专心开车吗？你的注意力能集中吗？这会导
快科技4月11日消息，今天小米在最新问答中表示，小米SU7支持手机靠近车辆无感解锁。据介绍，开通并激活手机蓝牙钥匙之后，可实现拉门解锁：即携带手机靠近车辆时，拉开车门即可解锁。也可实现靠近车辆解锁/闭锁，当在车机设置”-门窗锁”页面开启此功能后，携带手机靠近车辆时，即可实现无感解锁。携带手机远离车辆时，车辆自动闭锁，同时可看到车辆闪灯并听到鸣笛提醒。同时，此功能并不需要特定品牌手机。需要注意的事，受限于各家手机品牌的内存限制及性能策略，小米汽车APP进程可能被系统结束运行，导致解锁失败。如果出现手机蓝牙钥?
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
