11 月 29 日，在上海进行的第六届全球SKA工程大会上，中科院上海天文台宣布其牵头推进的中国SKA区域中心原型机研制成功，这是世界首台SKA区域中心原型机。浪潮为该原型机建设提供了强大的计算力支撑，包括i48 超算服务器和AGX- 2 人工智能服务器等领先的计算系统。平方公里阵列射电
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AI量产需跨越算力、生态、工程化、可靠性及供应链等多重关卡。国产模组正从性能比拼转向综合能力竞争，选型关键不仅看INT8 TOPS等指标，更需评估软件框架兼容、迁移成本、接口标准化与长期供货保障。理工雷科“山海”系列T100与M20分别对标Jetson Orin高低端，兼容CUDA生态，采用标准化模组设计，支持宽温及工业接口，为机器人、智慧交通等提供具备技术延续性与供应保障的国产替代路径。
中国AI正加速推进算力、大模型与终端协同。联想以万全异构智算平台与问天超节点为训练推理底座，通过词元中枢统一调度模型，天禧AI连通PC、手机与平板，并以城市、制造智能体落地行业。阿里以平头哥芯片和阿里云为核心，千问模型贯通应用与终端。华为依托昇腾与盘古模型，连接鸿蒙终端与行业场景。百度则以昆仑芯和文心大模型，延伸至小度与智能驾驶。四家企业全栈路径各异，但均在真实业务中持续交付。
2026年7月31日，北京天威诚信与浪潮数字企业在浪潮科技园签署战略合作协议。双方高层出席并致辞，表示将依托天威诚信在电子认证、商用密码等领域的专业积淀，以及浪潮在智能ERP、云服务等方面的技术优势，围绕可信安全嵌入数智化全流程深化合作。未来，双方将聚焦电子招投标、司库体系建设、智能电子签约等场景，打通技术与市场对接通道，建立长效协同机制，推动“数智+安全”融合创新，助力数字经济高质量发展。
浪潮数据董事长张东发表主旨演讲，指出AI驱动第四次产业变革，但企业落地面临算力演进、数据孤岛、生态割裂、应用转化四大挑战。他宣布浪潮数据战略升级为全栈AI基础设施服务商，并发布AI数据操作系统。会上详细拆解了“玄同”数据库与“万象”算力引擎两大原创系统架构创新，旨在补齐全产业架构关键夹层。张东判断，高价值数据沉淀将推动私有化AI基础设施成为主流，并提出适配国内企业的完整产业解法。浪潮数据启动生态计划，携手伙伴共建开放智能生态。
浪潮数据十年云数积淀，正式升级全栈AI基础设施战略。张东指出AI面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战，提出语料、行业、记忆三类数据驱动智能循环，并判断私有化AI部署将成为主流。以系统设计为核心、数据激活智能，发布AI数据操作系统及“玄同”数据底座、“万象”算力引擎两大架构创新，启动Data Inspire AI生态。公司以InCloud AIOS等产品服务超2万政企客户，助力产业智能化落地。
银河证券研报指出，国家六张网加速推进，算力网成AI关键基础设施。寒武纪作为智能芯片龙头，具备云边端一体化系列产品。2025年营收64.97亿元，+453%；净利20.59亿扭亏。公司深入推理生态、适配主流大模型，拥抱开源，持续赋能AI产业高质量发展。
技嘉发布钛金雕1600PG5 AI+TOP电源，额定1600W，仅16厘米机身，实现80PLUS钛金能效与高功率密度。支持ATX 3.1/PCIe 5.1，采用GaN技术与服务器级元件，内置LCD监控屏。专为旗舰游戏主机与本地AI运算平台打造，可撑持四张旗舰显卡并行，预留充足升级余量，兼顾紧凑机体与强劲供电。
WAIC上具身智能机器人迎来年度检阅，显著变化是算力需求随数据处理需求暴增而快速涌向云端。腾讯云数据显示，数据清洗与采集需求推动算力增长四五倍。行业大规模转向低成本、高效的“人类数据”（由人穿戴设备采集），其浓度明显上升，甚至能以80%人类数据搭配20%真机数据进行训练。尽管数据总量增长，但特定场景的真机数据依然稀缺，且软硬件强耦合，导致机器人能力演进需逐步迭代，预计数据飞轮将在2至3年内启动。
2026年8月3日，超擎数智与香港中文大学（深圳）正式签署联合实验室协议，共同成立港中大(深圳)-超擎数智人工智能和边缘计算联合实验室(CUHK-Shenzhen-ChaoQing Joint Laboratory of AI and Edge Computing)，双方依托高校国际一流科研力量与企业产业落地能力强强联合，聚焦人工智能、边缘计算核心技术开展深度产学研用协同攻关，搭建集科研创新、人才培育、成果产业转化于一体的长效科�
浪潮数据宣布战略升级为AI基础设施服务商，发布自研AI数据操作系统。董事长张东指出AI产业面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战。新系统的“玄同”存储架构与“万象”智算环境构成“数据底座+算力引擎”双核心。会上联合荣联科技、快手等行业伙伴展示生物医药、互联网等场景的落地实践，并启动“Data Inspire AI”产业生态计划，围绕技术、交付、协同、人才四大方向深化行业布局。
