今日( 8 月 2 日)，由振威展览股份和中国电子企业协会共同主办的3E· 2019 北京国际消费电子博览会(以下简称“3E展”)在北京国家会议中心隆重举办。据记者现场了解到，本届博览会汇聚了来自全国各地区近 300 家知名企业参展，全方位展示了世界消费电子、人工智能以及智慧零售产业发
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2025年11月14日，第二十七届中国国际高新技术成果交易会在深圳开幕。作为重点板块的3E亚洲消费电子展同步举行，吸引全球120多国观众参与，涵盖智能终端、运动科技、智慧出行、元宇宙等领域。展会设有"人车家"智慧生态展区及首设的"体育科技专区"，通过冰雪运动模拟、智能家居体验等互动活动，展现科技与生活的深度融合。现场还推出科技寻宝等趣味活动，并汇聚多家金融机构推动"科技+金融"融合，打造开放共享的科技体验平台。
2025年11月16日，第二十七届中国国际高新技术成果交易会3E亚洲消费电子展在深圳圆满落幕。展会规模达2万平方米，汇聚400余家海内外知名企业，覆盖智能终端、人工智能、元宇宙等前沿领域。三天展期吸引超40万观众，单日最高客流突破15万人次，创历史新高。现场意向成交金额超1700亿元，国际采购商占比达30%。体育科技、智慧出行等互动展区人气火爆，充分展现科技与生活的深度融合。展会被全球媒体广泛报道，彰显中国在消费电子领域的创新实力与发展信心。
2025年11月6日，CEIC在深圳举办“智能生活”主论坛，吸引全球500余位消费电子行业专家参与。论坛聚焦AI浪潮下产业创新，探讨通过技术革新、生态共建与全球协作重塑智慧生活。嘉宾强调AI、大数据等技术正深度融合，推动消费电子向“泛在AI、生态协同、服务创新”三大方向演进，并发布《行业鸿蒙终端蓝皮书》，为产业融合提供参考，加速构建智能化未来。
第八届中国国际进口博览会在上海开幕，聚焦“新时代，共享未来”。AI成为展会亮点，三星展示多款AI赋能产品：全球首款115英寸Micro RGB电视实现高画质与节能；搭载AI芯片的Neo QLED 8K电视提升影像质量；AI冰箱通过摄像头智能管理食材；AI洗衣机优化洗涤流程。三星推出AI Home解决方案，整合家电、移动设备与健康管理，构建智能生态。未来，三星将持续深化本土合作，推动创新技术融入中国市场。
2025年11月5日，法国殿堂级品牌卡地亚以“卡地亚与猎豹：风格视野”为主题参展第八届中国国际进口博览会。作为历峰集团“隽永风格，雅述至美”展馆主要成员，卡地亚通过标志性猎豹形象，展现创意与精湛工艺的传承，传递品牌隽永美学。展区汇集珠宝与腕表新作，以“野性自然”“寰宇探索”“精湛工艺”三大主题，凸显猎豹作为品牌创意根基的重要性。通过独家“皮�
昕诺飞在第八届进博会展示多项全球与中国首发产品，聚焦"以光筑梦，点亮未来"主题。重点呈现AI与照明深度融合的创新成果，包括飞利浦AI悦光伴系列智能家居方案、Interact City Flex道路照明系统及NatureConnect自然光方案。同时推出针对银发群体的安瑞系列健康照明产品，并首发环保吊灯等低碳设计。公司宣布与长三角国家技术创新中心达成合作，共同构建产业协同生态，推动照明行业向智能化、健康化、可持续方向转型。
三星电子在2026年国际消费电子展（CES）斩获多项创新奖项，覆盖移动设备、家庭娱乐、家电及半导体等领域。其最新产品与服务凭借集成性能、设计与智能化的优势，荣获消费者技术协会颁发的CES创新奖。获奖产品包括Galaxy XR头显、Galaxy Z Fold7折叠手机及Galaxy Watch8智能手表等，彰显了三星在AI技术融合、沉浸式显示和智能家居解决方案方面的领先成果。这些创新致力于为用户打造无缝互联、高度个性化的体验，推动消费电子技术边界的发展。
2025年国际（武汉）智能建造产业博览会于10月31日至11月2日在中国光谷举办，聚焦“发展产业互联网、共建‘好房子’”主题。ITC保伦股份作为声光电视讯行业领先品牌，展示了智慧园区、多功能厅、安防监控等创新解决方案，吸引全球13个国家地区企业参展，1300件产品亮相。现场通过场景化体验区与专业讲解，凸显其在5G、AI等技术的应用实力，获得海内外客户高度认可，为�
10月31日，世界物联网博览会在无锡开幕，京东物流"狼族"智能机器人军团成为焦点。展会首次完整呈现"超脑+狼族"智能系统，展示天狼四向车、智狼扩展版、自动分播墙等新产品及成熟产品矩阵。系统实现全流程智能作业，分拣准确率超99.99%，存储坪效提升240%，作业人员减少58%。通过仓-站-人高效协同，昆山亚一智能物流园已实现近半数订单由机器人处理。京东物流计划未来5年采购300万台机器人，持续强化智能供应链技术底座，推动行业向科技驱动转型。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲，强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出，算力、算法和数据构成AI三大要素，而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施，通过集中管理、分散赋能模式，打通数据采集、治理到AI训练全链路，推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地，助力企业释放数据要素价值，实现弯道超车。
