7 月 11 日，由中国社会科学院财经战略研究院、成都驻上海办事处及上海大学法学院联合主办的“金融科技背景下的供应链金融”论坛在乐赚金服顺利举办。乐赚金服创始人王伟与风控运营负责人曹蓓参与了本次会议，并对乐赚金服海融易的供应链金融业务以及风控系统做了展示与分析。中国
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一家社区水果店凭借收款码的36个月交易记录，将银行贷款额度从7万元提升至10万元。这揭示了中国超3亿商户正通过二维码流水数据构建数字信用体系：使用收款码满六个月的商户获贷可能性超60%，三年后跃升至90%。此类高频实时数据正重塑风控逻辑——不看抵押、不看报表，只忠实记录每笔交易背后的经营事实。金蝶征信凭借AI与知识图谱技术，穿透至6层交易链条，构建包含4.45亿交易关系的产业互联网图谱，助力金融机构实现精准信贷匹配。其智能风控系统已推动合作机构放贷额度提升50%，标志着风控模式从“经验驱动”向“数据智能驱动”的转型。
2025年云栖大会在杭州举行，聚焦“云智一体+碳硅共生”主题，展现中国前沿科技生命力。阿里云智能集团副总裁张鹰介绍，“通义点金”平台全新升级，致力于构建金融行业垂直模型，打造具备业务洞察力的“专家级智能体”。核心突破包括：通过飞轮平台实现模型与业务双向螺旋上升，构建可观测、可评测、可迭代能力；赋予模型“自知之明”，精准调用工具并内化人类逻辑思维；建立多层次交叉验证测评体系，确保金融级严谨性。未来将持续推动通用模型与金融专业知识的有机结合，助力金融业务核心效能提升。
文章探讨大模型在金融等复杂业务场景的落地挑战，指出通用模型难以满足行业对准确性、可解释性及合规性的高要求。垂直模型通过内化行业核心知识与能力，成为解决复杂业务问题的关键路径。实践显示，金融垂直模型已在营销、客服、风控等场景实现显著成效，如提升效率80%、降低风险。未来需通过数据飞轮、深度适配等技术实现模型持续迭代，构建一站式金融垂直模型生产工场。
近期，宜享花在金融监管活动周中，联合警方成功摧毁一个以“贷款代还”名义洗钱的犯罪团伙。平台通过AI反诈系统识别风险，协助警方取证打击，保护用户资金安全。此次行动彰显其技术实力与警企协作效能，未来将持续升级风控技术，深化合作机制，筑牢金融安全防线，助力构建健康金融生态。
金融机构与互联网平台正联手打击黑灰产业，抖音等平台通过矩阵号发布虚假好评、夸大宣传甚至伪造材料进行“非法代理维权”，诱骗消费者。抖音近期出台新规，严惩违规账号，并配合警方抓获犯罪嫌疑人。马上消费等机构成立AIF联盟，运用科技手段建立线索碰撞平台，已协助多省公安机关立案242起。消费者需提高警惕，通过正规渠道维权，及时举报可疑行为，共同维护健康金融环境。
中国人保在新疆喀什深耕十年，通过大病保险织密民生保障网，累计赔付31.9亿元，惠及117万人次。创新“政府主导、商保承办”模式，精准倾斜困难群体，实现“一站式”结算。同时推出“安心游”保险项目，为游客提供全覆盖保障，2024年承担风险责任160万元。金融服务深度融入当地经济社会发展脉络，践行金融为民使命，为边疆稳定与高质量发展注入坚实力量。
长生人寿山东分公司在2025年金融教育宣传周期间，通过进企业、社区开展系列活动，践行“以人民为中心”理念。活动聚焦职场反诈和老年群体防骗，以案例讲解、互动问答等形式普及金融知识，提升公众风险防范能力。公司坚持党建引领，构建“党建+金融宣传+惠民服务”长效机制，并依托全生命周期产品体系满足多元需求，展现行业担当。未来将持续深化金融教育，优化服务，致力于成为客户信赖的寿险公司。
随着AI Agent经济崛起，支付成为制约智能体自主交易的关键瓶颈。Zen7Labs提出去中心化支付智能体DePA概念，并开源核心产品Zen7 Payment Agent。该方案具备原生多链兼容、免密授权、零托管安全等六大优势，通过四类Agent角色协同实现全流程自动化支付，有效融合传统跨境支付与加密支付优势。团队计划12个月内推出DePA Chain网络，构建低延迟、高安全的支付基础设施，为万亿美元级A
春秋《左传》里有这么一句名言，“居安思危，思则有备，有备无患”。不管在什么事情上都讲究一个未雨绸缪。而风控，就是企业的未雨绸缪。是各个企业业务中不可忽视的命脉。在当今科技加持下的智能风控，是能推动行业进化的核心之一。庞大的市场规模、复杂的经济环境以及与技术俱进的风险，无一不在考验着企业从业者。在金融行业朝向数字化，乃至智能化发展的阶段，解决风控难题当从科技角度来看。 信也科技作为金融科技集团，通过?
如今，银行业正在积极推进线上化、数字化，各家银行都希望在这波浪潮中赢得先机。大数据作为银行业应用最为广泛的技术之一，能够助力金融风控，排除风险隐患。然而，传统的监控手段主要还是集中在网络层面，难以满足时效性要求。F5 解决方案恰好能解决这一“痛点”，以全方位数据监控分析，让金融风险尽在掌握。众所周知，银行内部拥有大量的高质量数据等待被�
