当前，金融科技产业蓬勃发展。大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新技术在金融业取得了巨大成就，并逐步走向成熟。值得欣喜的是，在全球咨询机构毕马威国际日前发布的 2018 全球 100 强金融科技公司名单中，前三名均为中国企业，且十大金融科技公司中有 5 家来自中国。

然而站在国际视角上，产业的发展也许并不那么乐观。全球金融科技的发展状况用一组数字来表示：全球金融科技采用率为33％，中国为69％，韩国为32％——甚至低于全球平均水平。

因此，荃英荟此次为中国和韩国搭建了一个沟通平台，活动特邀请韩国顶级金融代表企业（保险/银行/证券）的CIO / IT总监汇聚一堂，听取中韩两国企业的最新案例分享，相互讨论和交流。

2019 年 3 月 7 日，由荃英荟主办的2019CIO沙龙——韩国首尔金融科技专场圆满落幕。来自中韩两国的嘉宾围绕着金融科技在不同企业、国家的案例分享，共同探讨金融科技3. 0 时代的发展之道。

本次活动由以下嘉宾先后主题发言：

阳光保险 CIO 张亚南

韩国Paycoq CEO Haewon Kwon

上海合合信息科技发展有限公司 副总裁 李明

中关村大数据产业联盟副秘书长、中国互联网金融智库专家 颜阳

韩国花旗银行(Citibank Korea)创新实验室负责人 Chang Yun Oh

01、阳光保险 | 张亚南

作为在中国保险市场成功转型升级的企业，阳光保险集团坚持以科技驱动企业，近年来在人工智能、区块链、大数据、云计算等方面具有行业领先的成果：瞄准一流的金融科技技术，为主业赋能，承担智慧医疗、智慧信用、智慧旅游及智慧城市建设等。

目前人工智能与大数据的应用主要集中于客户智能分析、精准营销服务、运营流程优化、反欺诈和风险管理、产品革新与定价等几大方面。

比如，在客户智能分析方面，通过内外部数据的结合（如年龄、性别、教育程度、消费习惯、信用评分等），企业可以及时改进客户分析和识别需求，以智能的方式提高产品质量与客户服务；在运营流程优化方面，基于文本、语音、图像数据、人脸识别技术、NLP和深度学习等技术，公司在承保效率、保单服务、客户索赔服务的自动化和智能化等方面，均有显著提高。

——《The application of AI in China Sinosig Group》

02、Paycoq | Haewon Kwon 

当微信支付、支付宝等手机支付方式已经渗透到中国人生活的各个角落时，韩国的移动支付却始终难以普及。这在很大程度上是受到该国信用卡市场太过庞大的背景影响。

现场，Haewon Kwon从支付方式的发展历史讲起，用大量史实和数据展示了韩国乃至全球的支付变化。Paycoq是韩国一款主要面向B端用户的移动端智能支付应用，由Haewon Kwon和他的团队精心研发而成。Haewon Kwon和他的团队在互联网金融行业已经深耕 22 年，拥有行业顶尖的技术和丰富的实践经验。

在韩国，使用Paycoq的用户，只需用智能手机扫描客户的信用卡/银行卡等，精准读出银行卡号和到期时间，然后输入需要支付的金额，最后直接在手机上完成签名，支付就完成了。用户无需再携带沉重的POS刷卡机，也不再担忧收款时的信号问题，只需一个轻便的智能手机，就能轻松搞定。

值得一提的是，Paycoq所应用的银行卡识别技术正是由本场另一位嘉宾的所在企业——上海合合信息科技发展有限公司所提供，合合信息目前可支持超过 100 种证件智能识别、 30 多种证件智能分类、全文识别、NLP（自然语言处理）、知识图谱等。此举对中韩两国企业在高科技战略合作方面有借鉴意义。

——《The Payment : Change and development according to the times》

03、上海合合信息 | 李明

以人工智能为代表的创新技术正在推动金融产业的变革，从传统金融向科技金融、智能金融的转变。合合信息便是这样一家AI高新科技企业。

以知名韩国企业三星为例，三星智能手机Galaxy的一个核心功能OCR识别技术正是由合合信息提供。在与三星的合作过程中，合合信息银行卡识别准确度高达99.9%，并且可以支持全球范围内的银行卡识别。

凭借人工智能和大数据分析技术优势，合合信息在C端布局名片全能王、扫描全能王、启信宝、找到等APP，在B端，以STR+AI+DATA解决方案赋能商业服务场景，目前，合合信息STR智能识别业务可支持超过 100 种证件智能识别、 30 多种证件智能分类、全文识别、NLP（自然语言处理）、知识图谱等。

针对金融行业，合合信息STR+DATA+AI解决方案帮助行业大型企业集团，实现了效率倍速升级，助力传统金融产业向科技金融（Fin-tech）转变。

——《A New Era Empowered by AI and Big Data》

04、中关村大数据产业联盟副秘书长 | 颜阳

近年来大数据融入到智慧城市建设当中，与相关的垂直领域深度结合，形成真正的“Smart Data”（智慧数据）。特别是在精准预测这方面，Smart forecasting的核心在于使用机器学习技术，以结果分析预测客户行为。

智能预测作为核心解决方案，解决了很多传统企业营销的痛点，比如，如何准确定位我的客户并进行营销？如何准确了解客户需求并提出建议？如何为营销活动需求制定合适的营销策略？如何保留高价值客户？如何找出高风险/欺诈客户并及时风控？

在实际案例中，颜阳分享了智能预测在多个行业场景中的应用：借助大数据挖掘功能，银行可以从用户交易记录、信用卡等多方面信息计算购买可能性，按批次、按顺序的更精准推送理财产品营销信息；保险公司借助电视购物频道的用户喜好，对潜在客户建立分析模型，向具有较高购买可能性的客户进行推广销售等。

——《Financial technology empowers digital economy practice》

05、韩国花旗银行创新实验室 | Chang Yun Oh

互联网创业的竞争已经进入到下半场，除了如何定位产品、如何策划运营，缺乏资金是很多创业者项目失败的原因。于是，越来越多的初创公司选择求助于大型银行。更准确的说，是银行的创新实验室并在银行提供的办公场地工作。在这里他们可以收到商业和技术方面的建议，并且优秀的公司最终可以获得银行的资金支持。

韩国花旗银行创新实验室就是这样一个地方。Chang Yun Oh自封它为“一家拥有银行执照的技术公司”。据介绍，花旗创新实验室全球网络旨在加速物联网和区块链等颠覆性产品和技术的开发。这些实验室还管理内部加速器计划，并与其他公司、创业公司甚至斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学和加州大学伯克利分校等大学建立了战略合作伙伴关系。

值得关注的项目，D10X是一种内部成长模型，可以帮助花旗员工识别、测试和验证新想法和解决方案。通过D10X推出了两款产品，分别是数字代理投票平台Proxymity和通过与纳斯达克和花旗风投投资组合公司Chain开展合作完成的区块链支付系统Citi Connect for Block chain。

——《Citi' s Innovation Ecosystem》

作为本次活动的主办方，荃英荟是专注于全球人工智能领域的资讯和价值分享平台。我们秉承“立言 业界，垂范同行”的宗旨，以推动技术革新和商业连接为己任，为人工智能从业者 提供全方位的资讯和活动支持，并服务于金融 / 科技 / 互联网 / 物流 / 新零售 / 医疗等垂直领域。我们将站在商业和技术发展前沿，紧密关注人工智能行业和市场 动向，以独到的视角和周全服务生态，搭建一个高效联动的价值分享平台。