2019 年中央一号文件提出实施“数字乡村战略”，深入推进“互联网+农业”，扩大农业物联网示范应用；继续开展电子商务进农村综合示范，实施“互联网+”农产品出村进城工程。文件对现代农业发展提出了诸多要求和具体方向，尤其着重强调“科技”和“数字技术”在推进农业向“提质”
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9月27日，上海市医师协会医学大数据与转化创新专委会成立，并举办医学大数据创新应用论坛。会议聚焦可穿戴设备的医疗级数据价值，以RingConn智能戒指为例，展示其在持续监测心率、血氧、睡眠呼吸暂停（OSA）筛查等方面的突破。该产品凭借高佩戴率（超80%）和精准数据，正推动健康管理从医院向家庭延伸、从治疗向预防前移。未来，智能可穿戴设备将构建协同生态，实现数据互补与价值共生。
GfK数据显示，海尔智家线上线下市场份额双第一。其通过智慧家庭战略，打造智能交互引擎，实现用户需求快速转化。爆款产品如三筒懒人洗衣机成交近20万台，麦浪冰箱稳居行业高端第一。智慧套系提供差异化方案：小红花套系主打极简智控，麦浪套系专注健康科技，卡萨帝套系塑造高端生活方式。AI技术实现主动服务，如烟机防溢锅、洗衣机自动识别衣物等，助用户享受智慧生活。海尔持续创新，精准满足多元需求，引领市场。
2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时气象数据，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据，每日更新4次，覆盖未来1-15天全球范围，最高分辨率达0.1°。数据包含温湿度、气压、降水、风速等变量，支持13个标准等压面。此前，中科天机于9月23日宣布共享其全球12公里和中国区域3公里高分辨率气象数据，最长延伸15天，逐小时更新，覆盖160余项气象要素。中科天机数据相比ECMWF具有四大优势：更高分辨率的中国区域数据、更高的数据输出频率（逐小时）、更低的获取成本（免费下载）以及更便捷的可视化服务。专家指出，多源数据融合应用可提升气象预报质量，数据开放共享有助于推动行业创新与数据安全。
9月26日，全球数字生态大会在杭州举行，聚焦AI与大数据如何重塑营销价值。每日互动朱晓鸣提出，企业需转变思维，从数据中洞察价值而非仅追求数据量，并介绍了“大数据联合计算模式”以平衡合规与营销增效。大会还推出AI营销产品AITA助手，结合大数据与行业经验，为品牌提供智能策略，助力降本增效，推动营销新纪元。
续科天下发布XUKE TECH完整AI数据处理系统，推出Base、Embed、Vault三款核心产品，解决企业AI化过程中的非结构化数据处理难题。该系统能统一处理多模态数据，通过向量化转换和安全存储管理，形成端到端解决方案，帮助企业将70%的数据预处理精力转向模型开发，显著缩短AI项目上线周期，已在金融、互联网等领域验证实效。
2025云栖大会于9月24-26日在杭州举办，以“云智一体·碳硅共生”为主题，聚焦AI技术演进与产业落地。大会汇聚50余国2000多位嘉宾，围绕Agentic AI、Physical AI等前沿话题展开探讨。中科天玑作为数据智能领军企业，展示了数据服务能力与智能产品体系，通过现场演示验证技术实力，吸引互联网、金融等多领域企业关注，成为大会热门展位之一。此次活动彰显了其在数据智能领域的技术引领地位，并为行业数字化注入新动能。
尽管下载量一路走高，但在内购流水上，海外短剧市场反而从3月开始进入了相对的平台期。DataEye 的数据显示7月海外短剧 App 内购双端流水1.875亿美元，环比6月反而出现下降。DataEye 表示下载量上涨、但流水回落的主要原因在于“用户付费能力正在进一步分化”。 一方面来讲，随着短剧市场不断发展，IAA 用户也开始出现明显增长，为满足这一需求，主推 IAA 的新品大量上线抬�
2025杭州跨博会于9月25-27日成功举办，聚焦家电、宠物等六大产业带，吸引超2.6万人次到场。卖家精灵作为亚马逊服务商参展，通过万瓶定制水传递品牌温度，展示AI选品与运营工具，助力卖家数据化决策。展会整合跨境资源，推动企业转型与增长，未来将持续深化AI应用，促进行业从粗放经营向精细化运营升级。
2025年第十届武汉国际电子商务暨数字贸易博览会于9月19-21日成功举办，主题为“链接全球·数创未来”，展览面积达2万平方米。展会汇聚亚马逊、Wildberries等国际电商平台，通过展览、论坛等形式展示电子商务与数字贸易领域的前沿技术与创新应用。卖家精灵作为亚马逊官方服务商亮相，其“AI市场洞察”功能成为焦点，可基于大数据与人工智能快速生成市场分析报告，帮助卖
9月25日，雷军站在国家会议中心的舞台上，第六次进行年度演讲，主题名为“改变”。这场演讲，和他发布的小米17系列以及玄戒O1芯片、小米汽车的幕后故事，为外界提供了一个窗口，重新审视这家始终能在关键赛道占据一席之地的公司。 在当下的科技行业，能在单一赛道脱颖而出，已经是千军万马过独木桥。小米却同时闯进造手机、造芯片、造车这三大公认的“高投入、�
