《天涯虎扑和贴吧,都要感谢这位老人》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:天涯挂牌新三板,这将是BBS最后的荣耀与辉煌天涯之所以被唱衰,除了BBS产品本身在新媒体时代失去优势之外,更多的是自身存在在的一些问题。而这些难题不仅仅是进行所谓转
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老牌中文社区天涯已经住进“ICU”整整一年,破产看来已经注定,但最近一家美国同行搭上AI快车的消息,又给天涯带来了一丝希望。去年4月,因拖缴数据机房费用,天涯社区遭“断网”。”“如果有一些AI生成的东西类似于某个从未点头许可的人的照片,那就有麻烦了。
众多网友纷纷热议“调休”这一话题,使其迅速攀升至热搜榜首位。距离下一个长假——劳动节假期有仅仅24天的时间。在享受调休带来的长假时,我们也需要关注自己的身心健康,合理安排工作和生活时间,以避免过度疲惫。
中国科学院、北大、中国科技大学、滑铁卢大学、01.ai等10家机构联合推出了,专用于中文的高质量指令调优数据集——COIG-CQIA。在大模型领域英语一直是训练数据最重要的语言,但由于中英文的结构和文化差异,直接将英文数据集翻译成中文并不理想。高质量的指令微调数据集对于大模型的拟人化输出、内容的精准性非常重要。
四川省广元市青川县乐安镇松柏村发生了一起野猪攻击老人的事件。一头野猪在中午12点左右冲进一户村民家中,将一名老人撞倒在地并疯狂攻击老人。野猪仍具有生态价值,应通过技术手段避免与人类发生冲突,实现人类与野猪的共存。
3月26日,一则关于上海地铁上年轻小伙与年长女士因座位问题发生争执的视频在网络上引发热议。一名年轻小伙坐在地铁上的爱心专座上一名年长女士则手持证件要求其让座。在倡导文明乘车、关爱他人的同时,也需尊重每个人的选择和权利。
“五一假期前后都要调休上班”登上热搜,据悉,五一假期从5月1日开始,一直延续到5月5日,共计5天,不过这也意味着在假期前后的两周里,大家需要连续工作6天,以弥补假期带来的工作日减少。4月28日和5月11日需要正常上班。这样的安排不仅提高了假期的利用率,也让人们在忙碌的生活中找到了更多的乐趣和期待。
近期,关于一位老人在火车上因自称腰疼和腿脚不便而占用三个座位的事件在网络上引起了广泛关注。根据报道,这位老人乘坐的是T211 次列车,在列车上他购买了一张坐票,但实际上却占据了三个座位。这一行为迅速引起了其他乘客和网友的注意,许多人对此表达了不同的看法和情绪。在这起事件中,老人的行为显然违反了公共交通工具上的一般规则,即每位乘客应当只占用
凯迪拉克近期发布了一组别出心裁的“椰树风”海报,其焦点正是即将于4月上市的全新中型SUV傲歌(OPTIQ)。这组海报不仅吸引了众多消费者的目光,更在业界引起了不小的波澜,因为它似乎有意无意地指向了小米汽车的新款SU7。不少网友纷纷表示,凯迪拉克的这波操作几乎将“针对小米汽车”写在了脸上,其意图可谓一目了然。然而,面对这样的争议和批评,凯迪拉克却显�
上海二中院对一起涉及遗产分割的案件作出了终审判决。本案的焦点在于余老伯生前所立的遗嘱是否有效,以及孙女小余是否有权要求重新分割遗产。这一判决不仅维护了余老伯的遗愿,也为类似遗产纠纷案件提供了明确的法律指引。
江苏苏州一公园出现了一群人在进行鳄鱼爬”锻炼,他们的动作整齐划一,且难度不低。医生提醒称,鳄鱼爬虽然看似简单,但可能带来的坏处可能大于好处。一些老人认为这样的运动不仅可以锻炼身体能增强意志力和团队合作精神。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展,它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态,通过插件和系统整合,轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成,提供代码段的重写功能,并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合,使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包,它提供了一套生产就绪的应用程序,可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型,并且可以连接到企业数据和特定团队,以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。