27日下午，工信部信息中心、贵阳大数据交易所联合承办的2018第四届中国大数据交易高峰论坛是数博会核心论坛之一，论坛汇聚大数据领域政企代表、学术代表，围绕“建设制度保障体系推动数据资源流通”的主题，就促进数据资源流通、数据交易制度完善、探索数据确权路径、数据安全保护
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文章探讨了大数据风控在金融科技中的核心地位。随着数据成为数字经济时代的关键资产，大数据风控正从辅助工具演变为业务决策的中枢系统。头部金融科技平台通过实时数据处理平台和人工智能技术，构建了全面、动态的风险画像，为金融机构提供精准风控解决方案。文章强调，金融科技的核心在于数据积累与运用，而数据安全则是其生命线。未来，持续以科技为引擎、数据为基础，构建智能化风控体系，将成为推动金融行业稳定发展的重要力量。
文章探讨了数字化时代大数据与区块链技术的融合应用。传统集中式数据管理模式存在数据孤岛、处理速度慢和安全风险等问题。区块链的去中心化、不可篡改和分布式账本特性为数据存储管理提供了安全透明框架，实现数据共享与安全防护。纳斯达克上市公司微美全息正研究大数据与区块链融合方案，通过加密算法和分布式存储确保数据安全，同时利用大数据分析提供精准决策支持。该技术组合将推动各行业智能化变革，未来还将结合AI、物联网等技术，构建更高效安全的去中心化决策生态系统。
5月25日，四川省文化大数据公司与腾讯云在深圳文博会上签署战略合作协议。双方将围绕文化数字化建设、人工智能技术应用及生态运营三大领域展开深度合作，共同推进四川省文化数据服务平台扩容升级与智能化转型。重点打造"文化大数据人工智能一体化平台"，整合AI技术提供知识问答、内容生成、文旅导览等服务，推动四川特色文化资源数字化应用。未来还将深化短视频分发、用户画像分析等领域的合作，助力文化数据资源资产化、服务化转型。此次合作将加速四川文化数字化进程，为国家文化数字化战略实施提供新动能。
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括：1）AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施，92.9%数据为非结构化形态；2）营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式；3）慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产；4）数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类；5）未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调，高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
5月27日，第七届全国青年企业家大会在杭州开幕，主题为"以新提质 奋进未来"。大会汇聚了全国优秀青年企业家代表，福耀集团曹德旺、正泰集团南存辉等知名企业家发表主旨演讲。每日互动董事长方毅作为青年企业家代表，分享了公司在数据智能领域的创新成果，包括"数智绿波"交通优化系统和AI全家桶工具。方毅强调青年企业家应秉持"共创、共建、共赢�
文章探讨了数字化时代下数据库备份与恢复技术的重要性，重点分析了传统备份方式的痛点（耗时、占用资源、性能影响）和快照技术的优势（秒级创建、空间节省、低I/O影响）。详细对比了COW（写时复制）和ROW（写时重定向）两种快照技术原理及优劣，指出ROW在写入性能上的优势。同时介绍了华瑞指数云WDS基于"无损ROW快照克隆"的创新方案，通过优化读写流程实现秒级备份恢复且性能零损耗。文章还对比了AWS RDS/Aurora和阿里云RDS/PolarDB等主流云数据库的备份实现方式，并通过PostgreSQL实践案例展示了WDS方案的高效性。最后强调分布式存储架构为数据库带来的性能突破和扩展能力，重新定义了企业级数据保护的标准。
快科技5月9日消息，今日，据中国人民银行官网，中国人民银行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》（中国人民银行令〔2025〕第3号，以下简称《办法》），自2025年6月30日起施行。《办法》共七章五十六条：第一章明确《办法》制定依据、适用范围、管理原则、工作机制等；第二章对数据资源目录、分类分级、制度建设、操作规程等方面作出规定；第三章对数据收集、存储、使用、加工、传输、公开、删除等环节明确安全管理规定；第四章从数据存储保护、数据备份、数据传输安全、算法风险防控等方面明确安全技术规定；第五章对数据处理活
5月14日，第12届中国国际警用装备博览会在北京开幕，展览规模创历史新高。本届展会以"新技术、新装备、新质战斗力"为主题，首次设立智慧化无人装备展区，展出多款"超现代"新型装备。科大讯飞受邀参展，重点展示了讯飞AI录音笔S8离线款和讯飞双屏翻译机2.0等智能产品。录音笔S8采用"物理隔离+三重保障"方案，完全切断无线通讯模块，确保涉密信息安全；翻译机2.0支持18种语言离线翻译和34种语言拍照翻译，满足跨境执法需求。这些产品展现了人工智能与警用装备的深度融合，为提升警务工作效率和安全防护能力提供了创新解决方案。
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
某跨国新能源领军企业携手亿信华辰构建联邦式主数据管理体系，成功攻克多业态协同治理难题。方案采用分布式架构打破数据壁垒，通过智能清洗与映射技术建立统一主数据平台，实现全球财务科目映射效率提升60%，合并报表周期从数周缩短至实时汇总。实施后客户数据从2万条冗余精简至9000条高价值数据，跨国业务决策效率提升50%，人工成本降低30%，客商风险监控体系更助力回款周期缩短20%。该案例为新能源行业全球化扩张提供了可复制的数字化治理范式。
