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苹果iPad mini系列称霸了多年的小平板，这两年迎来了很多新玩家的挑战，前不久发布的华为MatePad mini就是最具竞争力的一款，凭借着超轻薄、SIM卡等配置收到很多用户青睐。 现在苹果的新一代应战者iPad mini 8也要来了，新品将会在明年上半年发布，起售价维持在499美元。 根据泄露的代码显示，iPad Mini 8（代号J510/J511）预计搭载A19 Pro芯片，大概率是与iPhone Air同款的阉割版
华为MatePad Mini悦读版今日开售，提供常规屏和柔光屏两个版本，售价3299元起，仅限华为体验店等线下渠道销售。相比标准版，该版本不支持北斗卫星功能，芯片从麒麟9010降至9010B，核心数减少，USB接口从3.0降为2.0，但其他参数如屏幕尺寸、电池、摄像头等保持一致。亮点包括8.8英寸柔性OLED全面屏、1800nits峰值亮度，柔光屏版售价3799元，采用创新光学膜材降低闪烁干扰，并通过德国莱茵与SGS护眼认证。此外，该平板支持通话与蜂窝网络，可插卡使用，配备听筒及智能来电识别功能，前置3200万像素、后置5000万像素主摄，内置6400mAh电池并支持66W快充。
9月25日，以“Enjoy AI”为主题的JDDiscovery 2025京东全球科技探索大会在北京开幕。大会通过人形机器人舞蹈、互动体验、足球表演等生动展示，呈现了AI技术的多样化应用场景。优必选、宇树科技等企业带来多款创新机器人，展现了我国在运动控制、仿生外观等领域的突破。京东还展示了其机器人生态布局，涵盖家庭陪护、教育、娱乐等产品。现场观众近距离感受AI技术的魅力，对未来人机和谐共处充满期待。
OPPO Pad5将于10月16日发布，搭载全新ColorOS 16系统，主打流畅体验。系统升级三大核心技术引擎，实现无缝动画效果，并首次将原生级流畅能力开放给第三方应用。硬件方面配备12.1英寸3K高刷屏和联发科天玑9400处理器，支持67W快充，兼顾高性能与长续航。针对海外用户优化虚拟键盘操作，提升切换效率。产品定位“丝滑板王”，旨在引领安卓平板体验新高度。
在竞争白热化的跨境电商领域，高质量产品图片是吸引买家点击、促成转化的关键。然而，传统拍摄流程成本高、周期长，严重影响新品上架和营销效率。领星ERP推出的AI生图功能，通过“文生图”和“图生图”两种模式，让卖家仅需输入简单描述或上传草图，即可快速生成专业级商业图片，大幅降低门槛。该功能支持自由编辑提示词、批量出图和预设模板，并能与ERP系统深度集成，实现图片自动关联SKU、一键引用至商品Listing，形成从素材生成到应用管理的闭环。这不仅解决了视觉素材制作痛点，还提升了运营效率，助力跨境卖家降本增效。
荣耀MagicPad3+Pro平板即将发布，将搭载第五代骁龙8至尊版芯片，配备13.3英寸超高刷大屏，首发MagicOS 10系统，支持PC级交互能力。对标iPad Pro和小米平板Ultra，目标成为安卓阵营最强平板。预计售价约5000元，因旗舰芯片成本较高。作为参考，荣耀MagicPad 3售价2999元起。
最近除了工作以外，业余在参加Paddle的AI比赛，在用Paddle训练的过程中遇到了一些问题，并找到了解决方法，跟大家分享一下：PaddlePaddle的Anaconda的兼容问题 之前我是在服务器上安装的PaddlePaddle的gpu版本，我想把BROAD数据拷贝到服务器上面，结果发现我们服务器的 22 端口没开，不能用scp传上去，非常郁闷，只能在本地训练。本机mac的显卡是A卡，所以只能装cpu版本的，安装完以后，我发现运行一下程序的时候报错了：1 import
泛达公司宣布荣获EcoVadis企业可持续发展银牌评级，位列全球前6%，彰显其在环境责任与可持续商业实践方面的坚定承诺。该评估覆盖环境、劳工与人权、商业道德及可持续采购四大核心领域，包含21项可持续发展指标。泛达全球可持续发展经理Mark Dehmlow表示，这一成就证明公司在环境管理、道德采购及员工健康安全方面的努力正产生可衡量影响。作为全球领先的电气与网络基础设施解决方案制造商，泛达将持续提升可持续发展表现，契合市场期望，并支持合作伙伴生态系统及行业优先发展事项。
小伙伴们，终于到了实战部分了！今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了，目前也属于比较成熟的应用，大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别，然而深度学习发展起来以后，我们可以通过用CNN来进行端对端的车牌识别。任何模型的训练都离不开数据，在车牌识别中，除了晚上能下载到的一些包含车牌的数据是?
上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化，用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果，本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前，我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard。Tensorflow的可视化 Tensorboard是Tensorflow自带的可视化模块，我们可以通过Tensorboard直观的查看神经网络的结构，训练的收敛情况等。要想掌握Tensorboard，我们需要知道一下几点：支持的数据形式
