比特币行情的火热，让人们对其底层的区块链技术趋之若鹜。那么，区块链到底是什么？新比特币（BTN）基金会理事长张云帆认为，区块链就是凯文·凯利《失控》一书的技术实现，但却不会导致如书名一样的失控结果，相反，区块链将引领人类走向一个更加有序的世界。张云帆表示，这个观点
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“找遍韩国才凑齐一个Bigbang，但在云南只需要一个妈就行了。” 近日，由五位亲兄弟组成的云南Bigbang，在抖音横空出世，无数网友被他们的直播和切片硬控。 每天上午，云南昭通一处院里都会升起由苞谷杆燃烧带来的白雾，点进@关恒（蹦山咔拉咔）的直播间，你可以看到，五位亲兄弟迅速站好位置，手机架在板凳上，随着BIGBANG《Fantastic Baby》前奏响起，他们瞬间切换成�
本期AI日报聚焦多项技术突破：OpenAI推出GPT-5.1，提升对话自然度与响应速度；百度发布原生全模态大模型文心5.0，支持跨文本图像生成；微博开源VibeThinker-1.5B模型，以低成本实现高效推理；可控视频生成模型新增首尾帧控制功能；李飞飞团队推出商用3D世界生成工具Marble；东北大学开源多语言翻译模型支持60种语言；谷歌Gemini语音功能升级实现更自然交互；阿里启动“千问”项目对标ChatGPT，全面布局C端AI应用竞争。
双十一期间，海尔云溪4.0洗衣机凭借AI直驱洁净科技和AI双擎热泵技术，精准解决顽固污渍难洗净、娇贵面料易损伤、烘干缠绕打结等用户痛点，实现15分钟洗净81种污渍、1.28超高洗净比及透干不伤衣效果，以技术升级推动行业从“洗净”向“洗好护好”转型，稳居行业销额榜首。
博主定焦数码爆料，华为Mate X7将会首发定制20GB超大内存，这是华为史上内存最大的折叠屏旗舰。 在AI时代，AI手机需要充足的运行内存，运行内存可以随时读写，其响应速度比硬盘等长期存储介质快得多。因此，若想实现手机快速调用AI功能的效果，最高效的方法是让AI模型一直在运行内存中加载，即时刻准备着”。 这次华为Mate X7配备了20GB超大内存，比安卓阵营普遍采用的1
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
2025年11月8日，广州启创医疗科技在长沙联合世界舌侧正畸协会（WSLO）举办活动，宣布三大创新系统同步上线：全球首款舌侧排牙软件完成收购并正式发布自研InVision设计软件；新一代智能双语病例系统优化诊疗流程；行业唯一专注舌侧的智能AI排牙系统实现从经验排牙到AI预见性排牙的范式转移。这些突破标志着舌侧正畸进入智能化新纪元，通过自动化生成托槽与弓丝、精准方案计算等功能，全面提升诊疗效率与精度，推动全球口腔医疗向高效、精准、协同方向发展。
广东某气象中心与ITC保伦股份合作，通过部署智慧气象音视频整体解决方案，构建了覆盖会商室、报告厅、实训室等多场景的智能化系统。方案集成无纸化会议、数字会议、专业扩声、高清录播及同声传译等功能，实现气象数据实时共享与高效协同，显著提升精准预报和应急指挥能力，助力气象信息化建设与服务效能全面升级。
苹果今天凌晨发布了iOS 26.2 beta 2，依然在适配更多的液态玻璃效果，并且还优化了动画效果，更流畅丝滑了。 以下是本次主要更新内容： 游戏库新增排序与筛选功能，支持手柄导航，且在播放过程中可实时更新分数。 新版还强化了社交互动功能，用户可以直接从游戏”应用中邀请朋友进行挑战或实时多人游戏，当朋友打破你的高分纪录时，系统还会发送通知，方便你立即�
本期AI日报聚焦多项技术突破：World Labs推出Marble 3D模型，实现多模态生成可交互虚拟世界；OpenAI在韩新试点ChatGPT群聊功能，支持多人协作互动；苹果更新隐私政策，要求第三方AI调用需明示授权；百度发布多模态助手“超能小度”，支持空间感知与设备免费升级；LinkedIn推出AI人脉搜索，通过自然语言精准匹配专业人士；Cursor完成23亿美元融资，估值达293亿；Character AI与耶鲁合作实现音画同步技术Ovi；Google NotebookLM上线深度研究工具，支持多格式文件分析与知识库构建。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
