市场经济的蓬勃发展为企业带来了更庞大的市场，同时也带来了更强劲的竞争。在异常猛烈的市场争夺中，营销成了企业必不可少的工具和“武器”。不仅巨头企业们需要营销，中小型企业更需要营销帮助达成商业目标。而营销的覆盖面之广，手段之多，让很多企业不知从何下手。如果你也在这
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随着AI技术普及，传统搜索引擎优化正向生成引擎优化（GEO）转型。用户依赖AI工具获取信息，企业品牌推广面临新机遇与挑战。需选择合适的GEO平台与策略，如ChatGPT、Claude、Google Bard/Gemini等主流平台，以及国内百度文心一言、阿里通义千问等。企业应优化内容，确保品牌信息准确展示，并关注多模态AI、个性化推荐等趋势。GEO推广需长期投入和持续优化，与专业机构合作可提升效率。
日前，网络热门表情包不可以色色”的原型柴犬Pon”被其主人在Instagram上宣布离世，享年17岁。 其主人在ins上用Pon的口吻表示：大家好！非常感谢你们给我的爱，明天11点我将穿过彩虹桥，虽然有点难过，但我的心里充满了幸福，我会带着大家笑容的记忆，踏上全新的旅程你们的邻里偶像PON。” 据了解，PON是一只出生于2008年1月6日的日本埼玉北部柴犬。
随着秋季的来临，不少人发现自己情绪出现了变化，莫名感到烦躁、嗜睡且情绪低落。近日，网络上众多网友分享自身感受，称一到秋天就陷入“emo”状态，疑似患上了所谓的“悲秋综合征”。 “悲秋综合征”并非严格的医学诊断术语，它描述的是在秋天因景色萧瑟，人们内心产生凄凉、苦闷之感，甚至出现焦虑、抑郁情绪的一种状况，本质上属于季节性情感障碍。其主要表
苹果正与谷歌就使用Gemini AI引擎为新一代Siri提供技术支持进行初步谈判，这一动向表明苹果可能进一步将人工智能能力外包，成为其AI战略的关键一步。 据知情人士透露，这家iPhone制造商近期已与Alphabet旗下谷歌接触，商讨合作构建一款定制化AI模型，以用于明年预计推出的新版本Siri。 谷歌目前已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。苹果在生成式人工智能领域起步�
扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案，能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍，检出率超95%。该技术结合智能决策引擎，实现自主调整清洁参数，避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵，支持快速适配升级，推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。
在全球经济面临劳动力短缺的背景下，加之疫情的进一步催化，服务机器人取得了蓬勃发展，预计 2022 年，全球服务机器人市场规模将达到 217 亿美元，然而尽管如此，在高速发展之下，机器人的行业渗透率却并未明显提高，究其原因在于红利之后，机器人的规模化商业落地过程走的并不顺利...作为国内领先的机器人关键AI技术供应商，INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交
某跨境电商CTO复盘会上展示：GPT-5 Standard处理百万级商品描述时，费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%，响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试，提供透明价格拆解和性能雷达图，帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%，而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价，生成定制化决策报告，用数据替代经验主义，提升技术选型效率。
近日，谷歌发布了一份技术报告，详细说明了其Gemini大模型在每次查询中消耗的能源量。 据谷歌介绍，这是迄今为止大型人工智能公司发布的最透明估算，也是研究人员期待已久的报告。 报告称，Gemini应用的文字回答平均每次消耗0.24瓦特小时（Wh）的能量，大约相当于运行微波炉一秒钟，并排放0.03克二氧化碳当量。 据此前媒体报道，谷歌近日发布Gemini系列最轻量版本Gemma 3
AIbase选型工具通过多维度数据对比，帮助用户精准选择AI模型。文章以豆包和Gemini为例，展示平台如何解决模型选型痛点：自动生成对比报告，评估关键指标如术语准确性、本土案例适配度等。实际案例显示，使用该工具后内容团队效率提升40%，编辑成本下降65%。核心价值在于用数据驱动决策，规避局部优势导致的全局误判，实现场景化精准匹配。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
