据英国《每日邮报》 11 月 6 日报道，由著名乐队黑眼豆豆成员Will.i.am创立的科技公司i.am+已获得由Salesforce Ventures领投的 8900 万美元新一轮融资，其公司总融资金额已达1. 17 亿美元。该公司宣布，他们将携其语音助手进军计算机行业。 i.am+成立于 2012 年，起初专注于研发
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第九届人单合一模式引领论坛暨第二届零距离卓越奖颁奖典礼在北京举行，聚焦“组织智能：构建AI时代的智能交互生态”。论坛汇聚全球400多位专家学者及企业代表，探讨AI时代组织智能的未来。海尔集团董事局主席张瑞敏提出人单合一模式历经20年演进，已从1.0迭代至2.0阶段，实现从零距离到零边界的升级。该模式以人的价值最大化为核心，通过机制创新激发个体创造力，被全球管理学界广泛认可并纳入ISO国际标准。论坛还成立了“零距离卓越联盟”，推动跨行业经验共享与协同创新。
TCL与INDEMIND合作推出的陪伴机器人“Ai Me”通过空间智能技术实现突破，从传统2D感知升级为3D语义感知，赋予机器人动态语义建图、实时环境适应及多模态交互能力。该平台借助立体视觉与多传感器融合，让机器人精准构建三维地图，识别家居属性，实现主动避障与个性化服务。同时，结合低算力混合模型与情感交互功能，机器人可感知用户情绪、提供安全防护，并支持宠物看护等场景拓展，从“工具”升级为有温度的“家庭伙伴”，真正满足复杂家庭需求。
微博CEO王高飞反映，iOS 26 Beta 1更新后微信语音通话首次接通无声音，需挂断重拨。多名网友反馈相同问题，甚至怀疑手机故障。微博智搜称，这是Beta系统的兼容性缺陷，已提供临时解决方案。iOS 26.1 Beta新增Apple Intelligence多语言支持及AirPods实时翻译功能，电话应用键盘采用全新液态玻璃设计。
国庆假期，赛德斯推出两款头戴式耳机：全能旗舰“魔羽130”与轻便旅伴“逸M1”。魔羽130支持四模连接与双场景优化，适配游戏、音乐、影音等多种场景，具备低延迟、ENC降噪及透传模式；逸M1仅重118克，搭载主动降噪与高保真单元，续航达25小时，折叠设计便携出行。两款产品以专业音质承包全天候假日体验，让宅家充电或旅行漫步皆有高品质声音相伴。
9月23日，在江苏徐州，发生了一桩暖心事。一位女博士在宿舍内意外捡到了一副耳机，她没有选择置之不理，而是决定积极寻找失主，让这副耳机能够回到真正的主人手中。 在给耳机充电后，女博士注意到耳机上显示了一个名字——任同学。凭借着这个线索，她灵机一动，想到了利用知网这一学术资源平台来查找失主。通过在知网上搜索任同学的相关文章，女博士逐渐拼凑
深圳时空壶技术有限公司在跨语言交流领域持续创新，其最新产品W4AI同传耳机凭借“骨声纹”拾音技术实现突破。该技术通过内置传感器捕捉耳骨振动信号，有效避免环境噪音干扰，在高达100dB的嘈杂环境中语音识别准确率仍超98%。W4支持42种语言即时互译，适配商务洽谈、国际会议等多场景，提供精准翻译及自定义热词功能。相比传统麦克风拾音设备，W4从根本上解决了复杂环境下的翻译质量难题，为全球用户带来高效、便捷的跨语言沟通体验，有望引领行业技术革新。
小米17系列发布，Pro版配备全新妙享背屏功能，支持倒计时、通话、音乐控制、航班值机、打车信息等交互操作，甚至可进行录像、拍照、人像模式选择。背屏还能智能控制米家生态和汽车，自动切换用户所需操作。系列包括三款：标准版17、小尺寸影像旗舰17 Pro、最强影像旗舰17 Pro Max，全方位升级不加价。
随着内容创作行业蓬勃发展，高质量、多风格的配音需求日益增长。国内领先的AI语音技术平台——逗哥配音，凭借上千款精选音色和全面的行业适配能力，成为众多专业机构和个人创作者的首选方案。平台拥有超千款声音，覆盖不同年龄、声线和风格，可调参数达数十种，实现“千声千面”的语音多样性。其声音资源具备极强的行业适配性，适用于小说、影视解说、新闻播报、课程培训等多种场景，并针对ASMR、角色对话等专项优化。逗哥配音已整合文案提取、视频去水印等工具，打造一站式创作平台，显著提升内容产出效率。未来计划扩大声音库规模，深化垂直行业适配，并开放自定义音色训练功能，推动AI配音从技术辅助逐步进化为创意产业的核心生产力工具。
Bang & Olufsen推出全新无线耳机Beo Grace，融合纤薄铝制机身与卓越音质，体现品牌对声学创新与永恒设计的追求。耳机灵感源自高级珠宝，采用标志性抛光铝材打造，支持杜比全景声与自适应主动降噪技术，降噪效果较前代提升四倍。配备12毫米钛金属驱动单元，续航达4.5小时（搭配充电盒可达17小时），具备IP57防水防尘。通过NearTap™手势操控与定制电池管理系统，兼顾便捷使用与长效耐用，开启可佩戴声学新纪元。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
