关键词：容联 IM即时通讯苹果在今年开发者大会上宣布Safari即将在最新版本中集成 WebRTC，Safari的加入意味着过去只能在诸如 Chrome 、Firefox浏览器之间实现的音视频通话，现在也能在 Safari以及其与Chrome等浏览器之间实现音视频通话了，这在 WebRTC的发展上是里程碑性的事件，极
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白山云科技与快手StreamLake合作，在其“白山智算”平台上线闭源编程大模型KAT-Coder。该模型在SWE-Bench测试中解决率达73.4%，性能媲美全球顶尖模型，支持端到端代码生成。白山云通过“顶尖模型能力+全球边缘算力”整合，为开发者提供低于300ms超低延时代码生成服务，仅需一行代码即可调用，大幅降低AI开发门槛。此次合作是白山云完善AI工具链布局的关键一步，未来将持续深化开放协作，优化模型与边缘算力服务模式。
IBM与Anthropic达成战略合作，将Claude大语言模型集成至IBM软件产品及开发工具中，旨在加速企业级AI开发进程。该合作聚焦提升开发效率，在IBM全新AI集成开发环境中率先应用，支持代码生成、测试部署等全生命周期任务。内部测试显示生产力提升45%，同时确保代码质量与安全合规。双方强调将为企业提供安全可靠的AI解决方案，推动行业标准化发展。
这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
AI数据智能体TabTabAI正式上线，以“零门槛交互+全流程自主处理”为核心优势，打破数据分析技术壁垒。该工具通过自然语言对话，支持多源数据采集、智能处理、深度洞察与可视化，让普通职场人无需编程背景即可完成复杂分析任务。其多智能体协同架构与自动化能力，覆盖从数据收集到决策建议的全链路，助力用户将原始数据高效转化为精准决策依据，真正实现“人人都是数据分析师”。
灵快科技推出的AI数据分析师TabTab将于10月24日上线。该产品通过Multi-Agent系统实现全链路自动化数据分析，覆盖数据获取、建模到可视化全流程。用户可用自然语言交互，系统自主规划任务并输出可维护结果，支持Excel、PPT等多种报告格式。核心定位为智能数据分析助手，旨在降低分析门槛，助力企业高效挖掘数据价值，适用于数据分析师、营销人员等各类用户。
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
10月23日，快手StreamLake发布全新AI编程产品矩阵，以“工具+模型+平台”三位一体战略布局AI Coding领域。核心产品包括智能开发助手CodeFlicker、自研高性能编码模型KAT-Coder系列及企业级服务平台快手万擎。CodeFlicker提供全流程开发支持，KAT-Coder在权威测试中性能超越GPT-5，平台保障99.95%服务可用性。该生态旨在通过技术普惠，为企业与开发者提供颠覆性研发体验，推动AI编程普及。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
WIKO Hi MateBook 14锐龙版于10月24日开启预售，起售价4999元。配备14英寸2.8K OLED触控屏，支持120Hz刷新率、100% sRGB色域及专业级色准，搭载AMD锐龙7 H255处理器与Radeon 780M显卡，性能强劲。设计上采用波点艺术键盘与1.32kg轻薄机身，支持AI智慧功能及跨设备协同，内置70Wh电池满足全天移动办公需求，兼顾高颜值与实用性，适合职场人士与创作者。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
