在坚持产品深度打磨的原则下，神策分析1.7版“漏斗分析”围绕数据分析法则的科学性、数据分析维度的多面性、可视化等全面提升。漏斗分析模型是企业实现数据驱动、精细化运营的重要分析模型，其精细化程度影响着营销管理的成败。粗陋的漏斗分析模型因为“过程管理不透明”造成结果失控。现代营销观念认为：“营销管理重在过程，控制了过程就控制了结果。”从启动APP到“支付成功”，用户转化率为何这么低?数据分析解决问题。
新版本神策分析价值如下：
第一，多维度切分与呈现用户转化情况，成单瓶颈无处遁形。
新版本支持“按天”查询转化率，趋势变化曲线精细捕捉用户行为变化。与之前版本相比，提升了转化分析的精度和效率，对选购流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。
第二，支持不同属性的用户群体漏斗比较，从差异角度窥视优化思路。
通过观察不同属性的用户群体(如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户)各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。
某电商企业F根据客户的消费能力，将客户划分为普通会员、黄金会员、钻石会员。为加强对用户的转化引导，F欲针对不同用户群体采用不同的运营方式。
图5普通会员与钻石会员的漏斗转化情况对比
通过对比，可明显看出，普通会员从“提交订单”到“支付订单”的转化率明显低于钻石会员。为找到“支付订单”阶段转化率变低的原因，F公司运营人员应深度分析普通会员转化率情况，如对比不同付费渠道(PC端、手机端等)的转化情况，找到优化的短板。另外，可以尝试支付订单流程的新手引导，帮助新手顺利完成购买。
第三，转化规则末次归因，聚焦用户选购全流程中最有效转化路径。
一直以来，企业致力定义最佳用户购买路径，并将资源高效集中于此。以市场营销为例，市场活动、线上运营、邮件营销都可能触发用户购买。市场人员想要找到产品推广的最佳渠道，并将优势扩大化。
A欲选购一款化妆品，通过市场活动了解M产品，后来在百度贴吧了解更多信息，但是始终没有下定决心购买。后来收到M公司的营销邮件，A被打折信息及详实的客户评价所吸引，直接邮件内跳转至网站购买了该商品。那么，到底哪一个渠道激发了购买行为呢?
神策分析新版本对事件属性进行筛选和分组时以实际转化的事件的属性为准。上述案例中，邮件营销的渠道在用户购买决策的全流程中对用户影响的权重较大，直接促进用户转化。在新版本的漏斗分析模型中，进行用户群体筛选和分组时，则以实际转化事件——邮件营销来源的用户群体的属性为准。
另外，新版本支持设置同一ID(包括品类ID、商品ID)作为转化条件。设置后，在漏斗转化的前后步骤必须有相同的属性值才能算作转化。如浏览iphone6，购买同一款iphone6才能被定义为一次转化。
关于神策数据
神策数据(https://www.sensorsdata.cn)，一家专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析(Sensors Analytics)，支持私有化部署、基础数据采集与建模，并作为PaaS平台支持二次开发。此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、秒拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业认可。
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