《美国人每天玩5个小时移动设备：看看他们都做些啥》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据科技博客TechCrunch报道，市场研究机构Fluryy发布的一份最新报告显示，2016年第四季度美国人每天在移动终端上所花费的时间平均达5小时...
其中App在移动端的使用中占据主导地位，数据显示，2016年第四季度App占到美国消费者移动端使用总时长的92%，移动浏览器份额占8%;而在2015、2014及2013年，这两个数据分别为91%和9%、86%和14%、80%和20%...
游戏应用成为美国消费者在移动终端上花费时间的另一大受欢迎类别，它们的时间花费占比为11%...
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网易游戏、腾讯游戏等厂商今日公布了五一劳动节假期未成年人游戏限时的通知。未成年人仅可4月26日、27日、5月1-5日、5月10日、12日内的20时至21时游玩游戏。网络游戏企业不得以任何形式向未成年人提供游戏服需要注意的是，这些限制也都只是辅助手段，真正想要做到对未成年人玩游戏的阉割管理是需要家长持续的监督和教育。
4月16日消息，据国内多家媒体报道，梅女士声称，她在一家实体店购买了一款LV包，花费了两万四千多元。然而，仅仅在背回家5个小时后，包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家，却被告知不能退货，只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应，表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货，若有问题可联系店铺进行售后确认，而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出，奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值，还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能，光有品牌效应就无法保
一名女子因贪吃青团陷入健康困境，这引发了人们对这种传统小吃的重新审视。这位女子在一天内竟然狂吃了五个青团，随后便感到肚子胀满不适，频繁打嗝。只有保持适度的饮食习惯，才能真正享受美食带来的快乐。
中国铁路官方表示，西康高铁的关键工程李家山隧道，已成功实现贯通。李家山隧道位于陕西省安康市旬阳市仁河口镇，全长达2878米，最大埋深为312米。一旦西康高铁建成并投入使用，从西安到安康的列车运行时间将从现在的约3小时大幅缩短至1小时以内，极大地拉近了关中城市群与陕南秦巴山区之间的距离，为两地的交通带来了便利。
快科技4月5日消息，魅族前高管李楠在社交媒体上对小米SU7进行了评价，显示出对这款产品的认可。他认为，作为一个曾经从事产品开发的人，小米SU7在三年的开发过程中取得了非常高的完成度。李楠指出：对比下周回国或者苹果，都是更好的交付水平。但是你说SU7就是同价位最好的电车之一，我相信肯定还是有疑问的。”。不过，他对小米SU9的期望更高，认为它有望成为同价位中国最优秀的电动车，甚至无人能及。他对此充满了信心，甚至可能比很多小米粉丝还要坚定。根据主流市场反馈迅速和精准的迭代，就是小米在手机市场获胜的核心能力，雷军将这
随着智能投影技术的飞速发展，投影产品已经成为现代生活中不可或缺的一部分。在这个市场不断壮大的背景下，坚果投影以其领先的技术和敏锐的市场洞察力，一次又一次引领着投影行业的发展潮流。无论你是热爱生活的白领是喜欢户外活动的旅行者，坚果P5都能满足你的需求，为你的生活增添更多色彩和乐趣。
近日，国内多家媒体纷纷报道了一则关于梅女士在实体店购买LV包的经历。据悉，梅女士花费了两万四千多元购买了一款LV包，然而，令人意想不到的是，仅仅在背回家五个小时后，包上的一个铆钉竟然脱落了。面对这一突发状况，梅女士迅速联系了店家，却被告知只能到店里进行换货，而不能退货。针对此事，LV客服方面给出了回应。他们表示，根据公司的规定，线下售出的�
近日，chiikawa快闪上海站盛大开业，吸引了众多粉丝的热情参与。静安大悦城门口排起了长龙，现场人山人海，有一对情侣吐槽，排队长达5小时才能享受10分钟的购物时光。他们在各大电商平台和二手市场购买chiikawa的挂件、扭蛋、毛绒玩具等周边产品，甚至出现了新款IP发售即售罄的情况。
在英伟达统治AI时代硬件的当下，谷歌的TPU却开辟了另一条道路。小编带你了解第一块TPU的前世今生，同时揭开TPU架构的神秘面纱。2013年，TPUv1与英特尔的HaswellCPU和英伟达的K80GPU进行了比较:时至今日，这个「临时赶工」的ASIC，已经不断完善和壮大，在英伟达的统治之下，开辟了另一条道路。
鸿蒙智行官方今日宣布，问界新M5开启预售。到今日晚间，预售仅12小时，问界新M5的累计订单就已突破10000台，成功预定爆款身份。问界新M7发布后大获成功，预定量一度超过10万台最新到来的问界新M5，也有望复刻问界新M7的销量神话。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
