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“八叛逆”之摩尔：摩尔定律提出者 本系列科技英雄传主题为硅谷“八叛逆”，他们八人将硅谷的火种变成了熊熊大火。
有关摩尔定律是否面临终结的说法也是不绝于耳。其实任何一个定律都有它的适用性和生命周期，基于此，我们认为对于摩尔定律是否终结的讨论严格意义讲是个伪命题，所以我们在此想讨论或者说业内忽略的是，摩尔定律为何会在过去和未来加速终结。
万物互联、人工智能等技术的成熟正在重构我们的生活方式，数据将以前所未有的速度累积增长，今后的智能设备数量会越来越多，体积越来越小，重量越来越轻。相应的，通过物联网，这些设备会把各式各样的数据源源不断地传输到后端的数据中心，数据来源的多样性、格式的复杂性和语义的不确定性，都将导致后端的计算量越来越大，对计算力的要求也越来越高。当摩尔定律逐渐失效 过去的半个世纪，得益于半导体芯片产业飞速发展，在摩尔定?
库米定律（Koomey‘s Law）指出——是效率（Efficiency）而非性能（Power）每隔一年半能够提高一倍。
随着摩尔定律走向终结，计算机硬件的进步可预测的时代将会走到尽头。那计算技术的未来是什么呢？《经济学人》杂志近日撰文指出，决定计算未来的将不再是单纯的硬件性能，而是三个其它的领域：软件、“云”和新计算架构。以下是文章主要内容：
ZDNet 的 Dana Blankenhorn 在他的博客文章中提到了开源领域的摩尔定律现象，开源摩尔定律最先是由 SAP 研究院的Amit Deshpande 和 Dirk Riehle 发现的，Dana Blankenhorn 在文章中讲述了自己的感受。
据The Verge北京时间7月20日报道，英特尔今天迎来知天命之年，对于它来说，这是一个重要的里程碑。与其他公司相比，英特尔更是芯片的同义语。了解英特尔的人，都应当知道摩尔定律——过去半个世纪以来，它一直推动着英特尔不断向前发展。
（原标题： 7 Surprising Innovations For The Future Of Computing） 网易科技讯 9月13日消息，福布斯发布文章称，即便摩尔定律失效，硅芯片逼近物理和经济成本上的极限，也还有其它的创新方法和技术继续驱动计算性能的指数级增长，比如内存中运算、量子计算、分子电子学、神经形态计算等等。以下是文章主要内容：摩尔定律假定，微处理器的晶体管将每两年翻一倍，它们的计算性能也随之翻倍。自戈登?摩尔（Gordon Moore）1965年提
（英特尔中国区物联网事业部首席技术官 张宇）500亿智能互联设备，2120亿个联网传感器，每年产生超过44ZB的数据……这是2020年的物联网图景。即使放眼当下，物联网的快速发展正逐一展现，工业生产、日常生活等诸多领域都在发生变革，物联网时代的大幕已经开启。联接、智能、自治，我们认为这是物联网发展的趋势，也可以说这就是物联网领域的摩尔定律，物联网涵盖多个行业，但都将遵循这一进程。作为计算创新的引领者，英特尔致力于
近年来，随着芯片工艺越来越接近极限，摩尔定律似乎也遇到了发展的瓶颈。AMD 首席技术官 Mark Papermaster 最近在接受《连线》杂志采访时表示：“我们看到摩尔定律正在放缓，芯片密度仍在增加，但成本更高、耗时更长，这是一个根本性的变化。为此，代工厂正在争取采用新的方法，来延长这个周期、并继续为市场带来更强大的处理器”。
