11月4日，国家互联网信息办公室发布《互联网直播服务管理规定》，规定明确提出了“双资质”概念，即互联网直播服务提供者和互联网直播发布者在提供互联网新闻信息服务时，都应当依法取得互联网新闻信息服务资质，互联网直播服务提供者应对直播内容实施先审后发管理，互联网直播服务提供者应当按照“后台实名、前台自愿”的原则进行注册认证。
这一规定将于12月1日正式实施。也就是说，还有一个月，国内直播平台就要迎来大考。事实上，在今年9月广电总局还要求直播平台需持有《信息网络传播视听节目许可证》，申请单位需满足的条件是“为国有独资或国有控股单位”，且注册资本应在1000万元以上。
无疑，直播行业的准入门槛将进一步拉高，监管趋紧是直播行业的大趋势。对此，极限元根据网络直播平台存在的问题，潜心研发出了国内头个结合“音、视频”双通道过滤有害信息解决方案。
在传统的单一视频图像检测技术的基础上，极限元初次创新融合了语音和视频图像监察技术，双管齐下，将网络视频直播中的有害信息监察做到较好的，推出的智能互联网音、视频有害信息审查安网络关采用共享式网络结构，多个神经网络共享，加强语音与图像的深度学习，在语音识别技术上运用马尔可夫统计模型，该模型是实现快速比较准确的语音识别系统的最成功的方法，基于马尔可夫模型的检测机制大幅降低误报率。
有效的特征提取算法，仅需少量图片训练就可以快速准确的智能理解图像中包含的内容并从图像中自动识别指定物体。除此之外，智能将图片分类，正确处理有害和无害信息。网络直播平台更可以进行内容自定义，简单快捷并且更加个性化。对视频中静态和动态的物体、人物信息进行实时分析识别，对视频中出现的光信号变化进行跟踪识别，最终综合处理视频中采集到的敏感信息，对视频中的场景进行事件分析。
在声音处理方面，采用了全球领先的声音抗噪、降噪技术，实时降噪，将采集的声音信号清晰度满足可检测标准，在声音降噪的同时对声音信号采取增强处理，实时提取音频数据，在噪声环境的识别性能相对提升32%，在口音适应性能方面相对提升6%，个性化词汇识别性能相对提升43%。海量的语音数据，可多规则匹配语音关键词检索，并对说话人进行检索，对敏感音频信息审查过滤。声纹认证技术和人脸识别技术的融合运用，还可以在直播前确认主播身份，落实了《互联网直播服务管理规定》中的实名认证等规定。
同时，极限元拥有大数据样本集合，前期的图像样本采集工作扎实到位，数千万张的大数据样本，让有害信息无所遁形。图像识别领域比较新的卷积神经网络和长短时记忆模型相结合的深度学习框架、GPU与CUDA相结合的训练与识别框架，让错判率和漏判率大幅降低。
音、视频相结合，双通道更保监察质量，极限元推出的这套互联网音、视频有害信息审查安网络关解决方案可以说填补了市场空缺，让直播平台积极落实《互联网直播服务管理规定》，将更加快速、有效的推动行业的良性运作。
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