过去这一年，国内创业氛围已经由「大众创业、万众创新」骤变为「融资创业不如融资买房」，不过这样的气氛对K12在线教育领域影响有限，整个市场有自己独特的节奏：市场规模极大，需求虽然较为集中，但是各家K12在线教育公司满足学生需求的方式却不尽相同。用户付费意愿虽然很强，但商业模式却仍处于传统培训向在线付费的迁移中早期阶段。
总体而言，K12在线教育市场的玩家们刚刚完成了消除信息差、积累题库的内容积累阶段以及在拍搜上的产品技术积累阶段，正在向老师真人在线答疑的方向过渡，后面这个阶段的建设需要不少于前两个阶段所花费的时间。而且，消除信息差和积累题库不需要太高的门槛，但想要在用户习惯和体验上真正超过线下K12教育，仅靠积累题库远远不够，用更聪明地方式引入更多的技术化手段不可避免。门槛的提高自然筛选掉了一些新入场的玩家，整个K12教辅领域真正能够推动技术化的公司其实屈指可数，也只有猿题库、阿凡题、学霸君、学习宝等有限几家。
大方向一致的情况下，更重要的就是运营模式和产品创新上的差别。总体来说，目前线上K12服务还是以适应和模仿线下传统方式为主的：不论是题库、录播、直播还是在线一对一辅导。这样做一来可以降低信息成本和线下辅导产生的隐形成本，直接就可以在线上完成;二来这种方式更容易让家长和学生接受，符合他们原本的习惯。
从题库、录播、直播，到在线一对一老师真人辅导，K12在线教育正演化出一个有趣的趋势：如果说亚马逊的SaaS(软件即服务)帮助无数中小型科技公司更快速、方便、低成本、高性能部署云服务，完全不需要再自己购买(租赁)与维护服务器的话，K12在线教育正演化出一种类似亚马逊SaaS的结构——「老师即服务」(TaaS，Teacher as a Service)。
具体来说，「老师即服务」应该是什么样呢?我们以市场上阿凡题的「一对一即时辅导」服务为例来分析。「一对一即时辅导」产品是阿凡题原本的拍照题库的升级版——之所以这么说，是因为他的在线题库和在线一对一辅导可以完成衔接：基础功能是题库和解答匹配，如果学生对某一题有疑问，可以在线呼叫老师答疑，就跟「滴滴打车」一样，学生可以随时在线「打」一名老师给ta答疑。「打」完老师之后，学生可以给老师写评价，其他学生可以通过评价来挑选自己喜欢的老师给自己上课——别小看这个功能，很多学生看起来不好学，很多时候就是因为老师态度严厉、不耐烦，从而导致ta失去了学习的乐趣，成绩渐渐掉下去的。可以在线选老师之后，一方面对学生学习有利，另一方面在教师端，老师们也可以有意识地维护学生关系和提高自己的声誉，以获得更多的「解答需求」，真正的好老师会得到相应的回报。
(最近阿凡题推出的《中国00后互联网学习行为报告》就发现，「傲娇逗比」、「激情四射」这种段子手与有感染力的老师对学生最有吸引力。「好」老师一下子就筛了出来。)
教育这件事情无论线上还是线下，都必须解决学生的需求为出发点，“TaaS”服务充分利用计算机的计算资源和互联网的即时性来解决学生学习中的问题：有时候学生需要的不是重新听一遍上课内容，而是具体的难点;学生可能不需要一个固定时间段的老师，而是速战速决、随时提问，同时能与远程老师无缝地交互。阿凡题实现这个技术的基础，来自于「阿凡题-X」：「阿凡题-X」可以将人工智能的图像识别技术应用到题目识别。这在交互上是一个突破，学生可以拍下教辅书、老师板书和自己手写的题目上传到应用中，通过人工智能的识别，马上就可以完成题库的匹配，并给出解题步骤。这极大地提高了交互效率，门槛也非常高。
也就是说，由K12平台搭建语音对话、在线课程讲解、学生需求和教师资源匹配等平台基础设施，同时拓展、集中并维护教育资源(经过平台选择的优秀教师)让他们在云端处于「随时待命」状态，然后学生可以随时用手机APP调用这些「云端资源」，实时在线答疑解题，构成了一个「好老师云」。
这种「好老师云」有意思的地方在于，它把学生的需求进一步切割到了题目，而不是像市场上同类产品那样简单粗暴地将辅导打包成课程卖给学生，同时在老师端有了相应的激励机制。前者兼顾了传统的课程教学需求和碎片答疑需求，后者其实与线下的课外辅导并没有本质上的不同。
而且这种方式也很容易延伸到线下，作为从线上约课和线下授课的基础。同类型的猿辅导采用的是这样的模式，但模式是建立在大块需求匹配大块老师时间之上的，它无法继续切割成小块;如果能够实时匹配需求和约课，老师云的模式完全可以将小块时间合并成大块时间，反之则很难实现。目前阿凡题专注于线上，其实对它未来的线下拓展也有很大的想象空间。老师的时间可以更小份的切割出来利用，可以盘活更多的教师盈余时间。
就目前在线教育的发展情况而言，如果继续将线下的模式搬到线上，在线K12教育平台只是充当一个线下内容的搬运工角色，很容易遇到瓶颈，而且激烈的竞争很容易将玩家们一起拽下水，陷入运营、市场和渠道的零和竞争中去。目前在线K12教育的破局关键在于改变这种资源和人力密集型的「搬运式」在线教育模式，向符合智能手机时代用户特点、充分利用大数据和人工智能等最新计算资源的「智能化在线教育」进化。
K12用户有其不同于职业培训等其他领域在线教育用户群的特点，需求碎片化，需求发起时间无法估计。线下K12教育受制于时间空间的局限性无法做到的，才是在线K12教育真正需要解决的用户痛点。如果在线K12教育能从此摆脱「搬运工」的定位，向更智能和互联网的方向进化，老师像服务器和计算资源那样「随时取用」，对于K12用户来说比现有的模式拷贝好得多。像亚马逊弹性云一样，阿凡题利用图像识别这种前沿技术匹配题库，用云服务的模式提供教育辅导资源，是一个很好的尝试，也是一个非常有趣的方向。
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