《小米5女神版哭晕：魅族女王版PRO 6抢先看》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
针对女性这一巨大的消费群体，各大品牌都纷纷各出奇招，小米就在之前为旗下小米note和小米5推出了女神版...
而作为老对手的魅族也不甘示弱，更力压一头，在今天就有微博用户@科技新一，曝光了魅族即将推出的女神版PRO6...
相比小米的女神版手机，魅族PRO6女王版不仅名称更为霸气，更多出了大红配色...
不过目前除了配色，其他诸如价格、配件等各方面依然还不知道，不过根据@科技新一微博所说，相信明天魅族就会正式公布更多令人有惊喜的消息...
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快科技4月25日消息，北京车展定于4月25日至5月4日，其中，4月25日和26日被设为媒体新闻日，4月27日和28日对专业观众开放；而4月29日至5月4日则向公众开放。小米汽车将于4月25日（即今天）上午09:20举行北京车展发布会。在此次发布会上，小米汽车创始人雷军将公布自上市28天以来的锁单交付成绩，并将透露一些关于小米SU7在2024年的新计划。雷军已经在社交媒体上分享了彩排现�
曾经的“微商女王”张庭，带着自己的品牌“TST庭秘密”重新走进大众视野。她已开设了“庭美丽学苑”的公众号和视频号开设了“庭商城”微信小程序，售卖面膜、乳液和保湿水等产品。对大品牌来说，这套逻辑与过往有一定差别，部分策略也与品牌的长期发展相违背，所以对小商家来说，只要打磨好产品，经营好自己的稳固人设，始终能保有生存的“根据地”。
小米汽车首款车型小米SU7于昨日晚间上市，三款配置版本SU7、SU7Pro以及SU7Max，售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。小米汽车APP预定界面显示，小米SU7的入门版和顶配版SU7Max，交付时间最早，预计均为4月底开启交付。如果让你选的话，你会选择小米SU7哪个版本。
以“新能源新生态新发展”为主题的第十九届深圳国际充电设施产业展览会将于2024年4月24日至26日在深圳国际会展中心隆重举行。本次展会由由广东省充电设施协会、福建省电池技术协会、联联充电-CEMS联盟、深圳市新能源汽车产业协会、深圳市新能源汽车行业协会、新能源汽车产业网、振威国际会展集团主办，是全球最具影响力的充电设施产业展会之一，旨在促进新能源充电设施行业上下游产业链企业的协同发展，助力地方产业结构优化升级，助推全球充电设施产业的高质量发展。展会倒计时15天!第十九届深圳国际充电设施产业展览会观众参观登记火热报名中......诚挚地邀请所有充电设施行业的协会、机构、企业、专家、学者报名参加，共襄充电设施行业盛会，共掘无限商机和无限可能，推动充电设施行业的发展与进步!参观参展咨询官网。
不少小伙伴好奇，为什么Max版20英寸轮毂选配价格6000元，标准和Pro版要8000元呢？小米汽车官方进行了科普：小米SU7标准版和Pro版升级20寸梅花轮毂还会同步升级Brembo四活塞固定卡钳打孔通风盘。至于21英寸的运动轮毂，配备的是倍耐力PZERO五代运动胎，市场参考价10000元。
华为Pura70系列先锋计划已启动，官网现已上架全系列四款新品。近期有部分用户反馈称，他们对Pura70标准版未能支持华为领军的星闪技术表示遗憾。更令人印象深刻的是，它仅需蓝牙60%的能耗，便能实现高达6倍的速度，同时传输时延仅为传统技术的1/30。
快科技4月19日消息，近日演员王星辰COS了《斗破苍穹》中备受喜爱的角色美杜莎。她身穿和动漫中角色类似的装扮，叫着萧炎哥哥”，我和萧萧（肚中宝宝）在游戏里等你。”据悉，王星辰在热门游戏《完蛋！我被美女包围了！》中饰演林乐青（浩浩妈）为人熟知，凭借其出众的身材赢得了众多玩家的青睐。有意思的是，在腾讯动漫《斗破苍穹》中，改编了美杜莎怀孕的桥段，曾经引发不少观众的吐槽。王星辰此次以怀孕形象COS美杜莎，为这一角色增添了新的魅力，同时也为动漫中的情节带来了一种独特的补充。
春暖花开的时节正是出门游玩的好时候，出游不仅可以增进家人朋友的感情有利于身心健康。天气温度逐渐上升，越来越多人决定管住嘴、迈开腿，来自北京的王先生出门正好就发现自家附近要新开一家综合性运动会馆。FITURE公布的数据也再次印证了线上健身的蓬勃发展趋势——截止至2023年11月，FITURE魔镜用户完课次数已累计约680万次，约等于近3400家健身工作室所有会员的全年打卡次数。
Pura70Ultra和Pura70Pro今日10:08先锋开售。Pura70Pro、华为Pura70手机将于4月22日10:08先锋开售。全系支持AI隔空操控、智感支付，更接入盘古大模型，带来AI消除、AI云增强等更多智慧应用，让用户的生活更加便捷与智能。
小米14和小米14Pro手机迎来了重要的系统更新。此次更新的一大亮点在于，小米14Ultra的出色影像功能被下放至这两款手机上，为用户带来了更为卓越的拍照体验。此次更新的推出，将进一步提升小米14和小米14Pro手机在市场上的竞争力，同时也展现了小米在影像技术方面的持续创新和领先地位。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
