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文章探讨了数字化时代硬件技术发展的三大关键方向:1)国产替代加速推进,有望突破半导体领域技术瓶颈并重塑全球产业链格局;2)存算一体技术突破"存储墙"限制,通过"存储即计算"重构芯片架构,成为提升算力的关键路径;3)先进封装技术推动光模块升级,光电共封装技术通过缩短信号传输距离显著提升传输效率。建信基金布局相关产品,为投资者提供把握科技投资机遇的工具。文章强调算力是数字时代的核心动力,硬件技术创新将持续推动科技浪潮发展。
本文介绍了在AI技术快速发展的当下,如何高效获取行业资讯的方法。推荐了国内5个优质AI资讯平台:量子位(专注国内AI企业动态)、机器之心(学术与产业并重)、AI科技评论(深度行业分析)、AIbase(综合信息聚合)和新智元(聚焦AI产业化)。文章建议通过关注公众号、使用RSS工具、创建浏览器书签等方式提升信息获取效率,强调持续关注权威资讯源能保持知识更新、提
文章探讨了AI技术如何重构自动化测试体系。传统自动化测试面临维护成本高、跨平台兼容性差等痛点,而AI通过智能用例生成、缺陷预测、自适应测试等能力实现质变:1)NLP技术将需求文档自动转化为可执行测试用例;2)机器学习分析历史数据预测高风险模块;3)计算机视觉实现跨平台UI元素识别。Testin云测构建了覆盖设备层到场景层的完整测试生态,通过云原生架构支持2000+终端实时调度,结合AI中台实现测试效率提升1.5倍,助力某金融机构降低年度质量成本超千万元。AI与自动化测试的深度融合,正推动质量保障体系向智能化、集约化演进。
本文介绍了在AI快速发展时代获取专业资讯的重要性,推荐了国内领先的AI资讯平台AIbase.cn。该平台覆盖机器学习、自然语言处理等全领域,提供行业分析报告和趋势预测,其特色栏目"AI日报"每日精选有价值内容,用通俗语言解释复杂概念。文章建议读者建立定期阅读习惯,深入理解内容而非仅看标题,并交叉验证信息来源。同时推荐关注国际知名AI媒体和学术资源,强调选择AI新闻网站时应考量内容质量、更新频率和用户体验。优质AI资讯不仅能了解行业动态,更能启发创新思维。
忆联推出国内首个SSD M.2自动化解决方案,通过一体化测试平台、智能制造系统和MES系统协同,显著提升生产效率:单线UPH达480PCS/H,较人工提升50%;人力成本节省2人/台/天;产品不良率降至近100PPM。方案采用双六轴机械臂与AI视觉定位技术,支持多规格M.2 SSD混线生产,实现全流程数据追溯。该方案已成功保障多款主力SSD产品在销售旺季的高效交付,获得头部客户认可,助力国�
7月3日,YOUMAGIC舒立缇研发公司威脉医疗与南京林业大学机械电子工程学院在无锡国际生命科学创新园举行产学研合作签约仪式。双方将整合高校科研资源与企业产业优势,共同推动医疗健康领域技术创新与产业升级。威脉医疗专注高端医疗器械研发,已获得三类医疗器械注册证。此次合作将聚焦自动化产线研发,通过智能化技术提升医疗设备生产效率,推动行业转型升级。无锡高新区将为合作提供政策扶持与产业生态支持,助力科研成果转化落地。
全球细胞治疗市场呈现爆发式增长,预计2026年行业规模将突破数百亿美元。技术进步、老龄化疾病谱变化及精准医疗需求是主要驱动力。博雅生命作为行业代表企业,2012年率先打造全自动干细胞库并通过国际AABB认证,持续12年保持认证。其自动化技术平台通过机械臂模拟人工操作,提升细胞处理精准度和效率,实现从样本输入到产品输出的全流程自动化,降低污染风险。公司构建了"自动化医疗器械-生命银行-新药研发"的完整产业链,推动细胞治疗产业化发展。未来,博雅将在干细胞临床转化、创新药物研发等领域全面拓展,以科技创新改善人类健康。
小米16系列将在9月份登场,首发搭载高通新一代处理器骁龙8 Elite 2。 新机将搭载全新的澎湃OS 3.0系统,爆料称更灵动,流畅度应该会有所提升。
2025年Q2中国智能手机市场迎来新一轮洗牌,小米(含Redmi)以1141.76万台激活量、16.63%市场份额登顶,vivo、OPPO分列二三位。国产手机供应链本土化加速,上游半导体企业迎来发展机遇。长鑫科技作为国产DRAM龙头,已进入小米等头部厂商供应链,其产品广泛应用于消费电子等领域。随着三星等巨头退出DDR4市场,DRAM产品季度涨幅达21.3%,长鑫科技此时启动上市恰逢行业上行周期。上市融资将助力其突破IDM模式所需的高强度研发投入与产能建设,加速形成技术-市场双竞争力闭环。
明略科技与北京大学、吉林大学合作研发的PRE-MAP模型被ACM MM2025接收。该研究针对现有视觉注意力模型在个性化注视点预测中的局限性,提出新方法PRE-MAP和大规模多模态数据集SPA-ADV,能更好捕捉个体差异并提升高分辨率视频中的多属性注视点预测精度。该成果是明略科技在AI大模型应用领域的又一突破,此前其超图多模态大模型(HMLLM)曾获ACM MM2024最佳论文提名。研究团队通过4500名不同背景用户的真实视觉行为数据,结合多模态大模型技术,实现了"某类人会看哪里"的精准预测,为广告创意优化和投放效果评估提供科学依据。