《强强联盟 Oculus跟微软搞VR 他俩图的啥?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:Oculus VR手套专利曝光:可在虚拟现实世界中模拟触感【TechWeb报道】4月2日消息,据国外媒体报道,Facebook旗下虚拟现实(VR)厂商Oculus申请的VR触觉反馈手套专利
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微软工程师的爆料引发了广泛关注,透露GPT-6的训练计划不仅已启动导致大规模GPU集群的部署引发了电网崩溃的尴尬局面。这一事件凸显了AI训练对能源的巨大需求,与此同时,OpenAI内部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的训练已经在进行中。解决这些挑战将需要全球范围内的合作与创新,以确保AI技术能够持续发展并造福人类社会。
利用先进的人工智能技术树立网络安全管理和运营的新标杆2024年4月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与微软展开合作,通过与MicrosoftAzureOpenAI服务集成进一步增强CheckPointInfinityAICopi lot效能。这次合作标志着网络安全AI应用的重大进步。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确
就稳赚不赔?当年一本《海底捞你学不会》,让海底捞成了中国餐饮业的第一网红,如今,填一张加盟申请表,你就离“学会”它近了一步。3月4日,坚持直营30年的海底捞正式宣布对外开放加盟,引入特许经营模式。开放加盟只是开端,后续还有一系列长期考验企业的问题。
近年来,副业热”逐渐从社交媒体走入现实日常生活中。一位95后女生通过副业,月收入超过了1万元。在传统的正规就业形态的基础上,灵活就业、自雇就业等一系列新的就业形态呈现,且发展势头很好,是多元化社会的一种体现。
快科技4月11日消息,余承东在鸿蒙生态春季沟通会上表示,鸿蒙系统能让手机应用全量上车,称强大心脏无需手机支架。余承东说,为什么很多车还要用手机支架,我也搞不明白,后来明白了,原来是车的导航性能不行,装支架用手机导航。华为这车无需手机支架,无需手机导航。”对此,汽车博主百车全说三刀”就举出三个需要用手机导航的理由。1、没有头枕音响,导航声音总是打断听歌听书,所以用手机导航外放声音。2、鸿蒙车机不是所有APP都支持分屏显示,比如喜马拉雅,显示喜马就不能显示导航。3、手机导航有红绿灯倒计时,限速提醒更密集,有?
还记得曾经从英伟达和贝索斯们手里融了7360万美元,誓要以AI驱动的透明搜索体验挑战谷歌,俘获大批社区支持者的Perplexity吗?这家一直鄙视广告业务的硅谷明星AI公司,也准备开始卖广告了。看起来Perplexity已经想明白了,在探索成为一个更好的Perplexity2.0之前,它首先选择活下去。
LoRA的高效能力已在文生图领域获得广泛应用,可以准确渲染、融合图像中的特定元素,例如,不同字符、特殊服装或样式背景等,同时可对图像进行压缩、去噪、补全进行优化操作。但想在模型中应用多个LoRA构建更复杂的图像时,会出现图像失真、难以控制细节的难题。尤其是使用数量较多的LoRA组合时,生成高质量的效果更加明显。
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余承东在最新发布会上再现金句,为智界S7的鸿蒙座舱点赞不已。他直言不讳地表示:“我一直不理解,为何众多车辆仍需手机支架。”如今,随着鸿蒙座舱手机应用的全量上车,这一自信得到了进一步的体现。
日前,《英雄联盟》官方发布公告,称将逐步停止支持DirectX9。为了提升游戏的稳定性和性能,对于玩家不再广泛使用的旧硬件或软件,客户端将逐渐停止对这部分硬件与软件的支持。DirectX12Ultimate能在DirectX12光栅化的基础上,实现光线跟踪技术等更加复杂的光线渲染,让游戏画面效果更加逼真。
Ohai是一个AI增强的角色扮演平台,为用户提供与心爱角色进行有趣的互动故事和私密的一对一聊天。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
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LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
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WizardLM-2是WizardLM推出的新一代大型语言模型,包含三种型号:8x22B、70B和7B。该产品采用AI驱动的合成数据训练系统,通过数据分析、加权抽样、渐进式学习和AI互校AI等方法,优化模型性能。它能够自动生成高品质的指令和响应,提供多样化的对话能力,适用于多种编程和开发场景。
HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。
Video2Game是一项技术,可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状,然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示,以支持交互。使用UV映射的神经纹理,既能表达丰富,又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境,虚拟角色可以与之互动,响应用户控制,并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。