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三星电子CEO回应75亿美元收购黑莓：愿强化合作但不是收购...
三星电子联席CEO申宗均表示，三星希望发展与黑莓公司的合作关系，但无意收购黑莓...
”三星还称，公司正与黑莓商讨拓展合作范围事宜，其中包括在三星的设备中使用黑莓技术...
上周又有消息称，三星最近与黑莓进行了接洽，有意以最高75亿美元的价格收购黑莓...
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强生公司于5月1日正式宣布其子公司LLTManagementLLC的重组计划，这是一项重大举措，旨在全面、彻底地解决目前及未来针对公司及其美国关联公司在滑石粉诉讼中涉及卵巢癌的所有索赔。该计划承诺，在未来的25年内，强生将向相关索赔人支付总额约64.75亿美元的赔偿金。强生公司此次提出的重组计划不仅是对公司法律责任的积极回应，也是公司重建消费者信任、恢复市场地位的重要举措。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
三星电子旗下医疗器械部门三星Medison周三宣布，将以9270万美元收购总部位于巴黎的法国人工智能初创公司Sonio。该收购旨在为三星在超声成像设备领域注入先进的AI技术。收购交易有望进一步推动法国AI初创企业在医疗健康领域的创新发展。
AI巨头公司英伟达继续其战略性收购行动，今日宣布将收购一家以色列初创公司，以使AI芯片更高效。这家芯片制造商已经签署了一项“最终协议”，收购基于Kubernetes的软件提供商Run:ai，后者帮助优化图形处理单元上的AI应用和工作负载。“Run:ai自2020年以来一直与英伟达紧密合作，我们都热衷于帮助客户充分利用其基础设施，”Geller在宣布这项交易的英伟达博客文章中说道。
英国自动驾驶技术初创公司Wayve宣布完成了10.5亿美元的C轮融资。该轮融资由日本软银集团领投，同时得到了芯片制造商英伟达的参与，现有投资者微软也在此次融资中进一步出资，显示出对Wayve未来发展的信心。Wayve正在与多家汽车制造商进行洽谈，计划在相关车辆上安装其技术。
华平投资作为企业家成长伙伴，长期支持并培育中国新经济龙头企业。自1994年起，已投资近170家国内企业，累计金额超165亿美元，是中国最活跃的国际私募股权投资机构之一。华平投资将继续携手企业家、合作伙伴，共同助力中国产业升级和经济持续发展。
北京车展期间，奇瑞汽车与NVIDIA签订合作协议，双方将在自动驾驶领域开展更深层次合作，发挥双方在各自领域的技术优势，在已经合作的NVIDIADRIVEOrin™平台基础上进一步升级，围绕NVIDIADRIVEThor™联合打造新一代高端智驾平台，树立行业新标杆。基于NVIDIADRIVEOrin™平台打造，在激光雷达和两颗Orin芯片的加持下，具备NEP全场景智驾辅助功能，在城市和高速路段，都可以实现自动驾驶辅助。目前已经组建了由全球行业顶尖工程师和科学家组成一支1000多人的技术团队，其中硕博比例>70%，由谷俊丽博士牵头成立了“大卓智能”来主导自研智驾系统开发，打造奇瑞智能化“灵魂”。
微软公司宣布将向一家总部位于阿拉伯联合酋长国的科技公司投资15亿美元，该公司由该国强大的国家安全顾问领导。微软和科技控股公司G42周二宣布了这项交易。“在得到负责任的管理后，像今天宣布的这样的投资有可能进一步推动全球数字技术的创新”，发言人布列塔尼・卡普林在一份书面声明中表示。
在4月24日的第一季度财报电话会议上，IBM宣布将以64亿美元收购总部位于旧金山的HashiCorp，以加强其混合云和多云产品以及生成式人工智能部署。这一交易预计将于2024年底完成，标志着IBM在扩大混合云、多云和人工智能产品组合方面迈出的重要一步。HashiCorp的产品还可以帮助企业管理生成式人工智能工作负载，成为当今云公司主要驱动力之一。
快科技4月28日消息，据媒体报道，在北京车展期间，雷诺集团CEO卢卡德梅奥与合作伙伴吉利、东风进行了沟通，并且与李想、雷军进行了洽谈。据悉，这次洽谈探讨了合作的可能性。卢卡德梅奥此前曾表示：必须与中国企业建立合作关系，向包括中国在内的全球领先的优秀车企学习。”他认为，向中国学习对欧洲发展电动车有利，因为中国生态伙伴拥有欧洲不具备的电池生产�
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
