AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。主要内容包括：即梦图集4.0发布，新增文生图、图像编辑等功能；阿里巴巴推出超万亿参数语言模型Qwen3-Max-Preview；小米AI眼镜上线支付宝“看一看”支付功能；微软开源14B参数模型rStar2-Agent在数学推理领域表现突出；MiniMax启动股权激励计划覆盖核心员工；谷歌明确Gemini使用限制，免费用户每日最多5次提示；上海发布AI广告扶持政策，最高补贴500万元。这些进展展示了AI技术在图像处理、语言模型、智能支付等领域的创新应用。
本文汇总了AI领域最新动态：苹果与谷歌合作，计划在Siri中引入Gemini AI技术；OpenAI向免费用户开放Projects功能，提升任务管理效率；谷歌推出免费Gemini CLI工具，集成GitHub提升开发效率；OpenAI估值飙升至5000亿美元，二级股票售出103亿美元；苹果自研AI搜索引擎“世界知识问答”计划2026年上线；月之暗面发布Kimi K2-0905模型，提升编程与创意写作能力；Raycast推出Cursor Agent插件优化代码编辑；谷歌发布nano banana官方Prompt模板，助力创意设计。
亚马逊CPF团队近日访问绿舟，高度认可其在绿色认证领域的专业能力，并释放出对绿色产品大力扶持的信号。绿舟作为亚马逊SPN首批CPF服务商，已服务超70%头部跨境卖家，提供从认证咨询到售后维护的全流程服务。调研显示，绿色产品流量增长显著，欧盟市场销量增幅达15%。未来亚马逊将持续推进CPF计划，与绿舟携手赋能卖家低碳转型，共同驶向绿色增长的蓝海。
今天凌晨，超薄机型iPhone Air正式亮相，该机首发搭载A19 Pro芯片，iPhone 17标准版首发A19芯片。 首先是A19 Pro，iPhone Air搭载的这颗A19 Pro芯片拥有6核CPU和5核GPU，苹果称其为智能手机史上最快的CPU。 不止于此，A19 Pro GPU加入了AI加速单元，同时更新了第二代动态缓存、提升了数学运算速率， 每个GPU核心都内置有神经网络加速器，官方称其运算能力足以比肩MacBook Pro。
今日，苹果公司举办了备受瞩目的2025秋季新品发布会，正式推出了新一代iPhone17系列手机。此次新品不仅在配置和外形上实现了大幅提升，配色方面也带来了全新变化，为消费者提供了更多个性化选择。 发布会后，苹果首席执行官库克在接受采访时难掩兴奋之情，表示对今年iPhone17系列的所有配色都十分喜爱。当被问及最钟爱哪个配色时，库克毫不犹豫地选择了星宇橙色，称�
今天凌晨，苹果发布了众所期待的iPhone 17系列产品，包含iPhone 17、iPhone Air和iPhone 17 Pro/Max，各款在配置上各有特色，满足不同用户需求。 屏幕方面，iPhone 17 Pro/Max提供6.9英寸或6.3英寸超视网膜XDR显示屏，支持ProMotion自适应刷新率技术、全天候显示与灵动岛功能。 iPhone Air配备6.5英寸屏幕；iPhone 17则是6.3英寸屏幕，全部看齐了iPhone 17 Pro。 机身材质上，iPhone 17 Pro采用铝金属一体
今天凌晨，苹果公司正式推出新一代iPhone17 系列手机，此次共带来iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max四款机型，瞬间成为科技圈焦点。而就在新品发布后不久，另一则消息也在网络上引发了广泛关注与热议——知名数码媒体影视飓风给每位员工送了一台iPhone 17 Pro Max。 有网友晒出的截图显示，影视飓风创始人潘天鸿（Tim）在内部聊天群中发布了这一福利消息。他表示
那么iPhone 17系列相比于上代iPhone 16的续航对比究竟怎样呢，根据官网数据，iPhone17系列满电状态下的续航表现如下： iPhone 17视频播放最长可达30小时、iPhone 17 Pro视频播放最长可达31小时、iPhone 17 Pro Max视频播放最长可达37小时、iPhoneAir视频播放最长可达27小时。
本文对比了DigitalOcean、AWS和Linode三大海外云服务商，从定位、成本、易用性、GPU性能及本土化支持等维度分析其优劣势。DigitalOcean以开发者友好、简单易用和高性价比著称，适合初创企业和中小团队；AWS功能全面但复杂昂贵，适合大型企业；Linode性能稳定但生态有限。特别强调DigitalOcean通过卓普云提供本土化支持，解决支付、备案和技术响应等痛点，是中国企业出海的高效选择。
中国RISC-V领军企业睿思芯科与国产操作系统厂商麒麟软件签署战略合作协议，双方将基于睿思芯科自主研发的灵羽处理器与麒麟银河操作系统，共同打造全国产化高性能服务器解决方案，推动RISC-V架构在服务器领域实现关键突破。此次合作标志着国产软硬件生态协同迈出重要一步，将加速RISC-V在能源、交通等关键行业的规模化应用，助力构建自主可控的算力底座。
