随着微信带来的语音聊天热，你渐渐也会发现其实语音聊天其实并不适合所有的场景，当你在开会或嘈杂的公众场所，语音聊天就失去了其可用性和私密性，我们不得不承认，目前的通信方式还无法完全摆脱传统的短信沟通，但是系统自带短信冰冷、死板的感觉让人丝毫感觉不到互联网时代的脉
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微星科技于9月27日在武汉举办“龙盾局”活动，联合AMD、英特尔等十余家硬件品牌，展示全系列创新产品。现场发布B850M主板、500Hz AI显示器等新品，通过超频实战、技术分享及多轮抽奖环节，呈现从主板到外设的硬核实力。活动还推出校园人才计划，构建玩家成长生态，以豪礼抽奖和互动体验点燃全场热情，彰显微星与玩家共建“硬件江湖”的承诺。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
2025年9月24日，国际音频品牌森海塞尔在武汉凯德1818购物中心开设全国第四家体验店，标志着品牌在中国市场战略布局的深化。开业仪式上，品牌高层、经销商及媒体共同见证，现场推出MOMENTUM4无线耳机80周年纪念版和IE200入耳式耳机两款新品，并设有专业试听区、互动体验区及主题茶歇。体验店以现代设计为主，配备独立试听空间，消费者可沉浸式感受高端音频产品性能。未来，门店将持续为华中地区消费者提供专业音频服务，探索声音的无限可能。
1955年10月1日新疆维吾尔自治区成立，开启发展新篇章。70年来，新疆各族人民生活水平显著提升，社会事业全面进步，生态环境持续改善。麒麟软件作为国产操作系统核心力量，深度参与新疆数字化建设，覆盖党政、金融、交通、通信、教育等领域，支撑超70家厅局单位及14个地州市用户。其银河麒麟操作系统在维哈柯文等多民族语言版本持续升级，集成智能输入与AI助手，优化本地化体验，助力民族地区信息化发展。未来，麒麟软件将持续以技术创新服务新疆现代化建设，推动区域高质量发展。
微博CEO王高飞反映，iOS 26 Beta 1更新后微信语音通话首次接通无声音，需挂断重拨。多名网友反馈相同问题，甚至怀疑手机故障。微博智搜称，这是Beta系统的兼容性缺陷，已提供临时解决方案。iOS 26.1 Beta新增Apple Intelligence多语言支持及AirPods实时翻译功能，电话应用键盘采用全新液态玻璃设计。
随着内容创作行业蓬勃发展，高质量、多风格的配音需求日益增长。国内领先的AI语音技术平台——逗哥配音，凭借上千款精选音色和全面的行业适配能力，成为众多专业机构和个人创作者的首选方案。平台拥有超千款声音，覆盖不同年龄、声线和风格，可调参数达数十种，实现“千声千面”的语音多样性。其声音资源具备极强的行业适配性，适用于小说、影视解说、新闻播报、课程培训等多种场景，并针对ASMR、角色对话等专项优化。逗哥配音已整合文案提取、视频去水印等工具，打造一站式创作平台，显著提升内容产出效率。未来计划扩大声音库规模，深化垂直行业适配，并开放自定义音色训练功能，推动AI配音从技术辅助逐步进化为创意产业的核心生产力工具。
中航未来华东航空实训基地于2025年9月迎来开学，新生分批报到，老生9月10日返校。基地作为国家级航空教育平台，配备前沿设备，提供多元专业实训。各部门提前部署迎新、安全保障等工作，教师统一着装引导新生办理登记、入住手续，宿舍区安排周到，营造家一般的温暖氛围。基地旨在为学生搭建广阔实践舞台，助力探索航空梦想，开启人生新篇章。
中微半导体设备公司于2025年9月19日在广州举行华南总部研发及生产基地开工仪式。该项目占地130亩，一期50亩计划2026年底建成，2027年投产，聚焦大平板显示设备研发生产，并拓展至智能玻璃等新兴领域。公司持续高研发投入，2025年上半年营收同比增长43.9%达49.61亿元，研发投入占比30.07%。中微公司致力于成为世界级装备企业，目标覆盖全球高端半导体设备50%-60%市场。
第11届深圳礼品、消费品包装及印刷展将于2025年10月20-23日在深圳国际会展中心举行。本届展会规模达2万平方米，汇聚500余家优质包装企业，集中呈现超1万款创意包装方案，覆盖礼品、食品饮料、3C数码、美妆护肤、奢侈品等八大核心消费行业。聚焦绿色包装、高端定制、节庆礼盒、跨境包装及产业链配套五大主题，同期举办多场行业高峰论坛，打造包装领域标杆性贸易与创新平台。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
