9月9日上午消息，新浪正式聘请十名自律专员监督网站内容，成为互联网首家试点运行网络媒体内部监督机制的互联网公司，新浪网副总编辑孟波表示，自律专员不受控于新浪，其工作性质在新浪编制和运营之外。新浪网副总编辑孟波透露，此十名自律专员是由社会各界自荐与推荐产生，并无新
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作为一款上线了16年的互联网“老”产品，2025年的微博，下一步要怎么增长? 微博刚刚给出了答案:打造“关注流+推荐流+热点流”三驾马车。 10月18日，微博V影响力大会在北京举行。活动现场，微博运营高级副总裁曹增辉坦承:“今年是微博内产品消费场景变化最大的一年”。 一方面，微博发力“推荐流”，与基于社交的“关注流”，
文章探讨微博AI（灵创AI）如何依托平台社交生态，从C端转向B端，致力于解决创意生产中的实际问题。通过图文、文案、视频等内容生产环节的智能化重构，形成高效协作工作流，实现规模化创意输出。AI在审核、投放等环节形成闭环，提升营销效率，并以数据证明其传播效果优化。最终指出，AI并非取代传统创意，而是通过人机协作推动营销从依赖灵感转向数据驱动的持续创新。
日前，小米集团副总裁、CMO许斐发布10月市场体系全员会视频，她在会上称魏思琪为新任中国区市场部总经理。 经查询，此前魏思琪微博账号认证信息显示为小米手机市场部总经理，小米汽车市场部副总经理”，目前已更改为小米中国区市场部总经理”。
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。GEO（生成式引擎优化）作为针对AI问答平台的内容优化策略，旨在通过技术手段提升品牌信息在AI生成答案中的权威性、可见性与优先级。 近日，AIBase推出了一款GEO优化分析工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo），为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 该工具的核心功能在于�
随着ChatGPT等生成式AI平台爆发，用户获取信息方式发生根本转变，传统搜索引擎优化（SEO）正被生成引擎优化（GEO）取代。文章指出，品牌在Google排名第一却可能在AI平台无人知晓，因此AI搜索排名成为2024年B2B营销新焦点。GEO需关注三大核心指标：品牌在AI回答中的提及频次、竞品对比排名、提及语境质量。有效的GEO工具应具备多平台覆盖、真实场景模拟、多维度分析能力，并通过四步实施：建立基准数据、识别优化机会、制定优化方案、持续监控迭代。GEO并非替代SEO，而是其延伸，两者需协同推进。
文章指出生成引擎优化(GEO)已成为品牌曝光新战场，需针对不同AI平台制定策略。重点分析了五大主流平台特性：ChatGPT用户基数最大，适合全球品牌；Claude擅长专业内容；Gemini与谷歌搜索结合紧密；文心一言主导中文市场；通义千问在电商领域有优势。文章强调需通过专业排名查询工具实现多平台自动化监测，结合竞品分析和趋势追踪，持续优化权威性内容、用户案例等关键要素，建立数据驱动的长效优化机制。
本文探讨生成式引擎优化（GEO）的核心策略，指出AI引用内容遵循五大标准：权威性（40%权重）、结构化程度（25%）、时效性（20%）、内容深度（10%）和用户意图匹配度（5%）。相较于传统SEO，GEO旨在让AI主动引用并推荐内容，而非仅提升搜索排名。文章提出六步实战方案：诊断现状、逆向分析竞品、创建AI友好模板、技术优化、建立引用飞轮及持续迭代，并强调避免机械堆砌关键词、忽视内容更新等误区。随着40%年轻用户首选AI工具搜索，提前布局GEO将成为获取流量的关键。
随着AI问答时代到来，用户从“搜索”转向直接向AI“提问”，生成引擎优化（GEO）应运而生。文章指出，易被AI引用的内容需具备权威性、准确性、结构清晰且被广泛认可，并介绍了AIBase的GEO排名查询工具。该工具支持多平台检测，通过模拟真实用户提问，提供品牌在AI回答中的曝光度、排名等数据分析及优化建议，帮助品牌提升AI可见度，抢占智能问答时代先机。
海康S1全能NAS以高性能硬件配置重新定义NAS标准：搭载英特尔N100处理器，性能较前代提升40%；支持32路监控存储与4K影库构建；具备双M.2插槽和双2.5G网口，提供高速存储与5Gbps聚合带宽。集成智能AI管理，支持人脸识别、事件标记等智慧相册功能，配合96TB超大容量与触控屏设计，兼顾专业监控与家庭娱乐需求，实现性能与颜值的全面突破。
本文介绍AI搜索时代下，传统SEO正被生成式引擎优化（GEO）取代。核心指出AI偏好结构化、问答式、实体明确的内容，建议采用Schema标记、FAQ形式及清晰标题层级来提升内容被AI引用的概率。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具实时监测优化效果，通过数据驱动持续迭代内容策略，增强品牌在AI生成结果中的可见性。
