《视频涉足手机游戏 1.68亿收购手机游戏商》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
网络视频传媒集团第一视频昨晚在港交所发布公告称，作价人民币1.68亿元（1.9亿港元）收购手机游戏厂商DragonJoyce集团70%股权，其中4千万港元以现金形式支付，剩余1.5亿港元将以发行100，789，333股代价股份支付...
根据公告显示，第一视频与DragonJoyce集团于2009年10月9日订立股份购买协议，收购手机游戏厂商DragonJoyce集团70%股权，作价1.68亿元，其中4000万港元以现金形式支付，剩余1.51亿港元将以发行价1.5亿港元发行合计100，789，333股代价股份支付...
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雷蛇近日推出了一款专为手游设计的高端手柄骑仕Ultra，定价为1199元。骑仕Ultra支持安卓和iOS两大主流平台，它能够与大多数手机兼容，也能够适配部分最大尺寸达8英寸的平板电脑。对于安卓设备用户，骑仕Ultra还提供一项独特的虚拟手柄模式，这一模式可以将触屏控制映射到手柄上，从让玩家在没有物理连接的情况下也能享受手柄带来的操作优势。
华为今年第一季度实现营收1784.5亿元，净利润196.5亿元。华为投资控股有限公司披露2024年一季报，期内公司实现营业收入约1784.5亿元，同比增长36.66%；归母净利润约196.5亿元，同比增长约564%。其中华为凭借Mate及nova系列热烈的市场反响，出货量同比增长70%达1170万台，市场份额达17%，时隔13个季度，重夺中国大陆市场第一。
“趁着父亲沉迷钓鱼，英国归来的二叔，迅速执掌大权，把我流放到新疆分公司......”近日，一位企三代的自制“短剧”——“毛巾帝国”在抖音上火了。在短剧第二集“播出”后，这位企三代的抖音账号——@毛巾少爷，在三天内就涨了5.9万粉，累计播放量超百万。这些接班人的IP故事仍将继续，不知道下一个出圈的会是谁?你喜欢哪位“继承者”，欢迎留言讨论。
阿里董事会主席、联合创始人蔡崇信在接受投资人播客访谈时，反思过去几年的变化，并坦承“阿里落后了”，同时也表示，阿里在淘宝内部进行了重组。变化不光体现在组织架构和内部人员改组，淘系产品近期再次发生变化。
出海小游戏《肥鹅健身房》2月27日登陆日本，当日登顶日本iOS下载总榜。时隔近一个月后我们再来看这款游戏，下载排名依旧稳定在下载总榜Top30，累计下载量63w次，尤其让人惊喜的是畅销榜排名的变动，3月25日位列iOS游戏畅销榜Top87，将《MergeMansion》、《SeasideEscape》等的明星产品都甩到身后。根据data.ai信息，青瓷游戏获授权发行的塔防游戏《TotemvsBOT》以及肉鸽动作游戏《骑�
关于“5块雪花酥681元”的事件在社交网络上迅速传播，引发广大网友的关注和讨论。事件的起因是一位网友在逛街时，她的亲戚在一家点心店内购买了5块雪花酥，最终却支付了高达681元的费用。此次事件不仅引发了消费者对于商品价格和购物体验的关注，也提醒了商家在经营过程中要严格遵守相关法律法规，确保消费者的合法权益不受侵犯。
近日，IDC、Canalys、Counterpoint这三大市场调研机构先后发布了一季度中国智能手机销量及市占率数据。这三家的排名却不尽相同，根据IDC的数据，市占率前5分别是荣耀、华为、OPPO、苹果、vivo。还有就是对苹果手机在中国市场的溃败”也是意见统一，在IDC、Canalys、Counterpoint的统计中，苹果一季度在中国市场市占率同比跌幅分别为6.6%、25%、19.1%。
日前，分析机构Canalys发布2024年第一季度全球智能手机市场数据，该季度全球智能手机市场同比增长10%，达到2.962亿部。第一季度前五手机厂商分别为三星、苹果、小米、传音和OPPO，其中，被誉为非洲手机之王”的传音表现亮眼。还有更适合当地运营商的N卡N待”模式，以及重低音设计等，中国手机用本土化服务打开市场，成为非洲的顶流”。
2023年华为终端业务实现销售相比去年增加了100多亿，其中手机业务增速很快。2022年华为终端业务实现销售收入2145亿元，2023年这一数字是2515亿元，这也意味着华为终端业务销售重回增长通道，其中Mate60系列的成功热卖也推动了这一增长。按照这位博主的说法，现在入手Mate60系列可能不如等待P70系列。
2017年横空出世的小游戏，在2024年进入到白热化竞争阶段。4月1日，抖音全面升级小游戏激励政策，推出了前所未有的“九一开”分成比例，直指微信的“四六开”分成，对小游戏的“野心”昭然若揭。拥有先发优势的微信，手握海量流量的抖音，正在小游戏的战场厮杀，无论结局如何，至少小游戏的玩家们能获得一些更好的游玩体验。
phi3-Chinese是一个公共的GitHub仓库，专注于收集和整理开源社区中关于phi3模型的各种训练变体版本。它不仅提供了不同版本的phi3模型下载链接，还包含了训练、推理、部署的相关教程，旨在帮助开发者更好地理解和使用phi3模型。
Secret Llama 是一个免费且完全私密的聊天机器人，与ChatGPT不同，它完全在您的浏览器内运行，意味着您的对话数据不会离开您的电脑。首次加载可能需要一些时间，因为模型需要完全下载到您的电脑上，但之后可以断开WiFi工作。支持Chrome和Edge浏览器，需要GPU，不推荐在移动设备上使用。
StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型，它通过一致自注意力机制和运动预测器，能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像，并且可以扩展到视频生成，为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响，并且鼓励用户负责任地使用该工具。
AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型，致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练，使得生成的人物肖像更加逼真，加入了东方元素，如旗袍和汉服，增强了室内外效果，优化了面部特写的变形问题，并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途，但需遵守相应的使用协议。
ollama-reply是一个开源的浏览器扩展，它利用Ollama Llama3模型的强大功能来生成吸引人的社交媒体回复，旨在促进用户的社交增长。这个工具被设计为MagicReply的免费和开源替代品。它不仅免费使用，而且高度可定制，可以适应任何Ollama模型，并根据用户的需求调整回复内容。
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用，它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储，支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是，思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术，使得大型语言模型（LLM）和嵌入模型能够在本地运行。同时，也支持连接到OpenAI或兼容的API，如Oobabooga。
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，特别擅长处理复杂的文本查询，例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上，如FinanceBench基准测试中，准确率显著高于传统的RAG基线模型。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序，由@yoheinakajima开发，展示了一种新的UI模式，用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型，旨在提供一种简单的UI想法，通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库，特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2，创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人，能够预测用户提示和助手回应。
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜，它通过集成的AI技术，为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术，允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性，鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能，推动产品的创新和个性化。此外，它还包括了Mister Power功能，确保全天候的电池续航。
Omniplex是一个开源的AI平台，它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中，专注于实现最佳实践、优化代码库，并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言，React作为前端框架，Next.js作为Web框架，并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
Hairpaca AI 发型生成器通过提供超逼真的虚拟试戴照片，帮助您找到完美的发型，无需实际剪发。通过 Hairpaca，您可以选择超过 50 种流行发型，从长发、短发、卷发、直发、可爱风格到性感风格，找到适合您的风格。Hairpaca 支持上传任何发型照片，如果我们提供的样式选项不符合您的期望，您可以自己上传发型照片到您的个人发型库中。使用 Hairpaca，您可以在大约 5 秒钟内获得虚拟试戴的效果，而不需要长时间等待。不仅如此，Hairpaca 提供的超过 50 种发型的试戴仅需 9.9 美元，让您以更低的成本尝试不同的造型。
Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
