中国站长站讯：不久前，雅虎发布了新的搜索广告Banner，在这款Banner中，雅虎搜索暗战百度搜索，宣称自己的搜索技术是360度全方位搜索，讽刺百度搜索不但不精准，而且所呈现的结果十分片面。远不如雅虎搜索结果来的精准与全面。而有不少个人站长也表示，根据以往投放联盟广告的经验
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众所周知 ，最近两个月，淘宝搜索的AI化有了明显的提速趋势。 8月，淘宝低调全量上线了“AI万能搜”产品;9月，淘宝“AI助手”传出内测消息、拍立淘的“AI找低价”也全量上线。 这三个产品分别覆盖了传统搜索入口，图片搜索入口、以及搜索页面呈现后的交互，算是在淘宝端内形成了一个围绕搜索场景的能力矩阵。 前段时间，硅星人也拿到了“AI助手”的内测资格，我
随着ChatGPT等AI搜索引擎普及，传统SEO正经历深刻变革。文章指出，超60%用户开始使用AI搜索，而AI直接给出答案而非展示链接，导致品牌面临可见度危机。为此提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需通过专业工具监测AI排名，并推荐AIBase平台的多平台覆盖、真实场景模拟和竞品分析功能。最后给出四步优化流程：建立监测基准、分析排名差异、针对性内容优化、持续迭代，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
当前电商平台普遍采用“召回、粗排、精排”级联式搜索架构，但存在商品描述混乱、相关性差、冷启动难等痛点。快手提出业界首个工业级端到端生成式搜索框架OneSearch，集成三大创新模块：关键词增强量化编码（KHQE）提升商品特征建模能力，多视角用户行为序列注入策略实现精准偏好捕捉，偏好感知奖励系统（PARS）优化排序多样性。实际部署后，订单量提升3.22%，买家数增长2.4%，在线推理成本降低75.4%，冷启动场景表现尤为突出。该系统标志着生成式模型在大规模工业场景中首次完整替代传统搜索链路，为电商搜索技术发展指明方向。
日前，我国首个针对政务大模型的安全国家标准《政务大模型应用安全规范》（下称《规范》）正式发布。百度作为核心参编单位，凭借其在人工智能安全及政务服务领域的深厚积累，深度参与了该标准的制定工作，为政务大模型的安全选用、部署运行、护栏建设和合规落地提供了专业支持。《规范》由国家工业信息安全发展研究中心牵头，联合百度等国内领先企业共同制定�
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
本期AI日报聚焦多领域技术突破：阿里云推出全球首个全模态AI模型Qwen3-Omni，支持文本、图像、音频和视频统一处理；百度发布多尺寸视觉理解模型Qianfan-VL，优化企业级应用。苹果扩展Image Playground平台，引入ChatGPT等第三方模型。谷歌与PayPal合作推出AP2协议，推动AI支付安全创新。钉钉上线AI表格助手，支持自然语言生成表格。DeepSeek开源V3.1-Terminus模型，性能显著提升。Kimi推出Agent会员服务，智元机器人开源全球首个通用具身智能模型GO-1，降低技术门槛促进行业创新。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
