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应急管理部:深化应用系统建设,推进煤矿安全生产风险监测预警系统建设

2021-05-18 09:52 · 稿源:站长之家用户

应急管理部5 月13 日发布《关于推进应急管理信息化建设的意见》(以下简称《意见》)。

《意见》提出,要推进安全生产风险监测预警系统建设。实施“工业互联网+安全生产”行动计划,新增视频智能分析功能,实现违规行为、异常情况等风险隐患的智能识别。同时,整合矿山重点行业领域监管监察执法系统,形成全国统一的应急管理监管执法信息系统和数据库。推进手持执法终端应用,积极探索网上巡查执法新模式,不断提高监管执法效能。加快地下矿山、尾矿库、边坡高度超过200 米的金属非金属露天矿山监测联网。

煤矿行业是我国国民经济的支柱产业,但是数据统计,中国的煤炭开采中的死亡人数超过全世界煤矿死亡人数总和的3 倍多,我国依旧是全球发生煤炭事故死亡情况最严峻的国家。煤矿井下是一个环境多变复杂,工作环节较多,作业人员数量较多,设备庞大集中的综合性危险系数较大的产业,每时每刻都可能出现安全隐患,容易发生安全事故。

2020 年,国家能源局等多个部委也就煤矿行业现存的问题发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿管理的智能化运行。通过人工智能赋能煤炭行业,促进煤炭行业生产方式的根本性变革,通过对安全生产过程进行智能识别,实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控,开创安全生产新局面。同时,提升监管部门管理效率,降低煤矿安全事故,探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新,加快信息反应速度,提升信息共享层次。

面对煤矿行业现存的问题,为最大程度的降低产生安全隐患,火眼智能运用人工智能、物联网、大数据等技术研发出AI智能视频分析预警系统。它是一套基于AI智能硬件+5G+大数据平台的智能化系统,利用公司自主研发的独立算法进行场景前端分析,对不安全的行为或者环境进行实时预警,预警数据可通过5G网络实时传输至后端管理平台,全天24 小时全方位监测煤矿安全,提升煤矿智能化安全保障水平。

火眼智能煤矿AI智能监测系统识别场景展示

1.安全帽监测

系统可对工作日人员的安全帽进行监测,当发现有人没有戴安全帽,系统自动预警。

2.皮带跑偏监测

煤炭落料无规律的偏向输送带的任意一边,使皮带的重力作用不均,导致皮带两边的张力不同,从而造成皮带向左或向右跑偏。

3.大煤块监测

当传送带上的煤块超过常规尺寸大小的时候,系统自动预警。

4.瞄杆监测

当煤炭皮带运输机运送物料时出现锚杆,则立即锚杆监测预警。

5.携带工具监测

6.风门监测

风门长时间敞开或关闭不严,就会破坏矿井通风系统,造成风流紊乱,使有害气体聚集,给矿井安全带来危险隐患,瓦斯突出逆流波。当煤矿风窗风门没有关闭,系统可以自动预警。

7.非法闯入监测

警戒区域有人越位闯入,或有人越位乘车,系统自动预警。

8.拥挤监测

矿区当人员拥挤时,自动可自动预警,拥挤人员阈值可根据实际情况在系统中设置。

火眼智能成立于2015 年,是一家以边缘AI视觉技术为核心的人工智能国家高新技术企业。公司以AI算法、智能硬件、大数据分析、物联网平台为核心能力,深耕行业实际应用需求,为智慧环保、智慧安监、智慧城管等细分场景提供AI产品与解决方案,助力行业升级。致力于用边缘人工智能视频识别技术为行业赋能,火眼智能还将不断前行,为智慧化城市建设贡献自己的技术力量。

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