众所周知，企业管理的本质是对人的管理，员工的能力就是企业最大的价值。而「职级体系」就是让企业清晰的知道：我要选择什么样的人才，我要培养什么样的人才，它是企业人才管理的基础，也是一套科学的人才管理工具。但是，HR在组织搭建职级体系的时候会遇到很多难关。比如，门槛高
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今晚19：00，小米将召开重磅新品发布会，这是一场真正的科技春晚。 本次除了小米首款SUV YU7之外，还会推出REDMI K80至尊版等至少10款新品。 具体如下： 1.小米YU7 2.小米MIX Flip 2 3.小米平板7S Pro
2025年3-6月，如新（中国）"善行健康+领跑社区"活动在全国52个社区开展，运用生物光子扫描技术为2683名居民提供"检测-分析-定制"全链条健康服务。活动通过测量皮肤类胡萝卜素水平生成个性化"身体防御指数"，并据此定制膳食方案。数据显示参与者中32%防御指数偏低，仅15%良好。如新宣布将于下半年推出第四代便携式生物光子扫描仪PRYSM iO，体积缩小至手掌大小，测量速度更快。该活动体现了企业响应"健康中国2030"战略，推动科技赋能全民健康的实践。
英氏作为本土辅食品牌，17年来专注中国宝宝营养需求，首创科学5阶精准喂养体系，填补行业空白。该体系根据6-36月龄宝宝"坐、咬、爬、站、走"五大成长阶段，从生理、营养与感知力三维度精准匹配需求。2023年实现全线产品婴标化，成为首个完成全品类婴标认证的辅食品牌，并参与国家婴幼儿谷类辅助食品标准GB10769修订。英氏构建"院士站+博士后团队+质检实验室"的科研铁三角，与单杨院士团队共建研究院，联合江南大学成立实验室，近期又与湖南省质检院共建联合研发实验室，推动行业从"制造"向"智造"升级，树立中国婴童食品高质量发展新标杆。
7月4日，格创东智QMS产品事业部总经理赵志在中国质量俱乐部研讨会上发表《AI赋能质量管理》主题演讲，提出工业AI突破传统质量管理核心困局的解决方案。他提出"数据治理×模型开发×系统自治"三阶段实施路径，通过AI质量预测与管理案例，展示如何实现质量管理的数字化转型。赵志强调AI可通过分析海量历史数据自动识别潜在质量影响因素，并以电池鼓包质量项目为例，说明AI能快速锁定复合诱因提升排查效率。格创东智通过"技术三板斧"方法论构建质量数据底座，打造"质量大脑"实现全链路因素关联分析，将质量问题定位时间缩短至分钟级。公司已形成数字化、智能化、自治化三阶段实施路径，帮助制造业客户实现质量管理的智能化升级。
金流明集团于2025年5-6月开展质量管理体系培训，通过理论讲解+案例分析+视频教学的方式，强化全员质量意识。培训旨在打破"质量只是品管部门的事"的认知壁垒，推动从经验管理转向流程管理，减少人为失误。集团以ISO9001认证为新起点，将技术应用与体系优化同步，使质量管理体系转化为生产力助推器，实现从"质量达标"到"质效跃升"的跨越。未来将持�
文章主要探讨人工智能如何重塑全球产业格局，重点介绍了松下电器（中国）与IBM合作推进数字化转型的案例。松下通过引入IBM的AI技术，在财务领域实现了多项突破：流程线上化提升效率42%，移动审批率从0%升至99%，智能填单率达90%以上。文章指出企业AI应用的两大关键是落地和规模化，并强调数字化转型已从选择题变为生存题。IBM咨询大中华区总裁陈科典表示，未来咨询将是人与AI的结合，IBM将通过"AI+混合云"战略助力企业打造新质生产力。
长城汽车首席增长官李瑞峰在2025上海车展表示，面对智能驾驶行业营销泡沫，强调技术创新需务实积累，任何夸大宣传都经不起市场检验。长城坚持"技术出海"全球化路径，已在100多个国家建立销售网络，通过本土化生产运营模式在海外市场扎根。针对国内激烈竞争，全球化成为核心战略方向。公司积极响应智能驾驶宣传规范，严守营销底线。李瑞峰指出，未来将通过�
小米预告将于6月26日19点举行小米人车家全生态发布会，本次发布会有多款重磅新品亮相，堪称是小米年中科技春晚。小米手机市场部总经理魏思琪与网友互动时表示，这场发布会大约持续3个小时。 据悉，小米6月26日同场发布的新品包括小米YU7、小折叠手机MIX Flip2、搭载玄戒O1旗舰芯片的小米平板7S Pro以及一款面向下一个时代的个人智能设备”等等。
360集团与北京交通大学达成战略合作，将共建产学研一体化实践基地和创新中心。双方将发挥各自在智能交通数据安全、AI安全等领域优势，联合开发模块化课程体系，培养实战型网络安全人才。目前已合作培养超百名专业人才，其中50余名北交大毕业生加入360。未来将聚焦安全大模型应用、智能交通数据防护等技术攻关，加速科研成果转化，打造数字安全人才培养标杆，为国家网络安全事业提供核心支撑。
一汽奔腾在数字化转型中面临国外数据库系统的三大挑战：性能瓶颈、数据安全隐患和成本压力。通过国产数据库替换，实现千万级数据无缝迁移，采用智能转换工具缩短适配周期，完成核心系统改造。成效显著：数据主权回归，安全漏洞归零，订单处理峰值能力提升；成本结构优化，年节省可观；技术团队本土化。该项目为汽车行业提供了国产替代标杆，推动行业从技术跟跑向标准制定转变，目前正联合开发车联网专用数据库引擎，深化智能驾驶数据分析等场景应用。
