7月4日，在中国质量俱乐部举办的质量管理研讨沙龙上，格创东智QMS产品事业部总经理赵志发表《AI赋能质量管理》的主旨演讲，系统阐述工业AI如何突破传统质量管理核心困局。同时针对质量管理AI升级，赵志提出“数据治理×模型开发×系统自治”的三阶段实施路径与AI质量预测与管理的实
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报告从产品完整度、AI智能化、技术适配、行业落地四维度测评三维天地、普元信息、亿信华辰、袋鼠云、Databricks五家厂商。市场政策与技术双驱动，规模约920亿元，DCMM2.0与AI原生治理成趋势。各厂商定位不同：三维天地全链路AI原生、普元信息纯治理、亿信华辰强合规、袋鼠云主DataOps、Databricks湖仓一体，企业应按需选型。
国产软硬件替换规模化后，传统自动化测试在统信、麒麟等国产OS下依赖控件ID，脚本频繁失效，维护成本高。Testin云测XAgent以AI智能体、多模态视觉与自然语言驱动，不依赖控件ID，界面变动可自愈，适配信创OS和国产浏览器，支持RAG沉淀行业知识。国产化不仅是产品替换，更需质量保障体系升级，AI测试正成为关键底座。
8月28日数博会开幕，华为云举办数据要素大会。顾雪军指出，AI智能体时代数据是核心燃料。华为云Stack打造覆盖数据全生命周期的能力体系，提供可靠管数、高效供数、智能用数、可信流通能力；DataArts平台支持多模数据接入，可信流通方案可控可证。已在宝钢、京能等落地，降本增效显著，推动数据向智能生产力跃迁。
绿化管理长期依赖老师傅经验，难复制规模化。东篱智云以“云—管—边—端”体系连接现场与平台，青灵大模型辅助分析，让AI进入智慧灌溉、巡查、任务管理等真实流程，形成感知—分析—执行—反馈闭环，把个人经验转化为可沉淀的数据和规则。智慧灌溉已节水超35%、成本降约20%。未来不是无人化而是少人化，管理从“管人”转向数据驱动、系统协同、AI辅助决策。
第十届 AiDD AI + 研发数字峰会释放出明确信号:当 AI 重构软件研发全流程，质量保障的重心正在向后 AI 编码时代迁移。金融、汽车智能化、信创国产化三大赛道，正在成为 AI 测试落地最重要的试验场。AI 编码带来更快迭代，对行业软件的可靠性提出更高要求，不同行业面临着差异化的测试难题。金融行业系统对稳定性零容忍，核心交易系统每一次版本更新，都需要大规模回归�
今日，小米龙甲电池战略合作发布会正式举行。这款电池由小米联合中创新航、欣旺达共同打造，小米承担产品定义、电池包主导开发、参与电芯设计以及全流程质量管控等关键工作，从源头把控电池品质。 小米同步推出 龙甲电池安心保障计划”，为用户提供权益兜底。保障分为两大板块，第一是电池自燃终身保障，如果车辆因为原厂电池质量问题发生自燃，且车辆达到报�
联合利华与观远数据八年合作显示，消费品供应链计划愈发难做。AI落地应从高频、可验证的具体场景切入，覆盖需求预测、促销、库存和排产履约，如AIDP覆盖率超80%、预测准确率提升10%。2025年起进入Agent赋能阶段，以沙盒复盘沉淀经验，让判断可计算、可验证。
微脉CareAI与腾讯WorkBuddy达成医疗健康合作，“微脉体重管理”首批接入，首次以MCP协议向第三方AI开放全病程管理能力，借WeiMai-CLI联动后台，实现档案读取、风险评估、个性化干预、随访预警等闭环，并配套权限合规机制。覆盖4700余家公立医院，延伸职场主动健康，推动专病管理标准化、生态化。
研祥工控机属工业级设备，核心优势是7×24小时长期稳定运行与环境适应能力，并非普通PC换机箱。它具备宽温宽压、抗振防尘、工业级设计及完整技术体系，适用于智能制造、机器视觉、轨道交通、航空航天等场景。质量主要看工业级设计、宽温宽压、抗振防尘、体系完整性和行业经验五方面，并兼容国产系统。
Physical AI落地制造需工业大模型作决策中枢并协同软硬件。思谋自研IndustryGPT，基于真实制造数据优化缺陷识别、工艺推演，可轻量化部署边缘硬件，断网本地推理。其串联感知、推理、执行三层闭环，已交付约14万智能体、检测超170亿件零部件，服务特斯拉等，打通数据链路，形成全栈落地能力。
