家用电器浪费的能量比你想象的要多。白炽灯泡比节能灯(如紧凑型荧光灯(CFLs)和发光二极管(led))多消耗20%到80%的电能。与此同时，一台洗碗机每循环可以使用1,800瓦。这就是贝宝(PayPal)前软件工程主管Hasty Granbery在2015年创立了Currant致力于开发智能家居设备，以减少能源消耗
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StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕，聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家，分享StarRocks在复杂业务场景中的实践，探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台，StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架，提升数据分析效率。多家企业展示应用案例，覆盖电商、金融、旅游等领域，验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新，共同探索数据智能的无限可能。
在2025云栖大会上，西门子Xcelerator首发两大AI创新平台：AI知识库开发平台1.0基于RAG技术，助力企业快速构建智能知识库；工业AI智能体开发平台提供多行业场景模板与5300余款插件，支持零代码开发。现场通过产品矩阵与生态联合方案，展示AI如何赋能工业自动化、碳管理及建筑数字化，推动企业效率提升与低碳转型。
9月18日，华为全联接大会2025期间举办AI城市峰会，聚焦智慧城市治理、政务服务与产业升级。华为发布“AI CITY 1234MNX”参考架构，通过智能云底座、安全保障体系及统一平台，推动城市全域智能化转型。会议分享了深圳、广州等地的实践案例，展示AI在政务、城市管理及工业领域的应用成效，并呼吁各方共建AI城市生态，加速数字化进程。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
全球IP产业链已成为文化娱乐消费的重要增长点，2024年衍生品市场规模超3200亿美元，其中潮玩产业高速增长。传统IP商业化面临用户互动单向、消费一次性等瓶颈。智能潮玩通过"平台化硬件+可替换IP角色+UGC社区"模式，实现从静态收藏到动态共生的转型，以乐森机器人等产品为例，用户可自定义角色动作并参与内容共创，形成"硬件+内容+社区"的长期运营生态。这标志着IP商业化从单向衍生迈向双向互动，推动产业从"衍生"进入"共生"新阶段。
ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
2025年上半年全球电视市场格局发生历史性转变，中国品牌以31.3%出货量首次超越韩系品牌。海信U8Q等高端产品通过画质芯片、显示技术、声学体验等多维度创新，实现从参数竞争到综合体验的升级。采用自研AI画质芯片和独家黑曜屏技术，在画质处理、抗环境光干扰等方面取得突破，配合专业音响系统和人性化交互设计，构建起高端市场的综合竞争力。
在科技浪潮推动下，AI智能体已成为全球各行业变革的核心引擎。静博士集团率先在美业领域构建“AI智能体矩阵”，通过专家、运营、店长三类智能体协同，实现从需求洞察到服务交付的全流程智能化。专家智能体赋能美容师提供精准健康方案，运营智能体精准识别客户需求，店长智能体高效统筹门店资源。目前已在300多家门店部署智能机器人，推动美业从经验驱动向科技驱动转型。未来，体系化AI能力将成为行业竞争关键，静博士通过前瞻布局，引领美业数字化升级，实现效率与业绩双提升。
续科天下发布XUKE TECH完整AI数据处理系统，推出Base、Embed、Vault三款核心产品，解决企业AI化过程中的非结构化数据处理难题。该系统能统一处理多模态数据，通过向量化转换和安全存储管理，形成端到端解决方案，帮助企业将70%的数据预处理精力转向模型开发，显著缩短AI项目上线周期，已在金融、互联网等领域验证实效。
