《开测骁龙845！小米7上路：全面屏、无线充电....》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
现在，网友@草Grass草在微博上爆料称，小米已经进入到骁龙845v2版本验证了，其在这个处理器上的进程十分速度，今年4月就出了基于安卓O的内核，而10月底骁龙845第一款手机联调联试应该就差不多了
小米7将搭载高通骁龙845移动平台，采用来自三星的6英寸OLED全面屏，同时也支持无线充电功能，机身材质依然是双玻璃，售价预计涨至3000元起
至于骁龙845处理器的细节，目前的传闻显示，骁龙845仍采用三星10nmLPE，CPU大核基于CortexA75魔改，GPUAdreno630，集成1.2Gbps的X20基带
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据Macworld报道，iOS17.4的更新为iPhone12带来了使用Qi2标准进行15W无线充电的功能。Qi2是无线电力联盟设计的下一代无线充电技术，并基于MagSafe技术。我们也期待未来会有更多手机品牌和产品支持Qi2标准，进一步推动无线充电技术的发展和应用。
数码闲聊站爆料称，本月小米15和小米15Pro将进入内测阶段，这一系列延续了上一代产品的策略，标准版是一款1.5K小屏旗舰Pro版则是一款2K大屏旗舰，其中小米15是全球首款骁龙8Gen4小屏旗舰。小米15系列将搭载全新的潜望长焦方案，并支持超声波屏幕指纹识别，全系列都将标配新一代硅材料高密度电池，主摄像头为5000万像素，由豪威供应。得益于台积电3nm工艺的加持，预计其CPU和GPU性能将有显著提升。
国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段。4月11日，记者注意到，蚂蚁集团的“AI金融助理”支小宝2.0版本已经处于对外测试阶段。数据还显示，2024年以来，新版支小宝共解答了用户手动输入的845万个理财和保险问题，相应问题解答的用户采纳率较前一版本均提升20%左右。
今晚，极氪汽车四座超豪华旗舰极氪009光辉正式发布。作为极氪首款四座超豪华旗舰，极氪009光辉是全球唯一搭载双骁龙8295智能座舱计算平台的车型。作为中国品牌第一台百万级纯电超豪华MPV，极氪009光辉将把极氪品牌价值提升到全新高度。
除了iPhone，屏幕指纹识别几乎成了目前旗舰机的标配，光学指纹和超声波指纹是手机厂商主要的选择方案。数码博主数码闲聊站”发文称，汇顶交流会披露去年底已出货超声波指纹，小批量供应给蓝厂。根据一加、魅族此前文案，超薄光学屏幕指纹和短焦光学指纹成本差4倍魅族的超声波指纹方案成本是超薄光学指纹的4倍。
三星将在下一代手机处理器Exynos2500上迈出一大步，会超过高通的旗舰处理器骁龙8Gen4。Exynos2500在能效和原始性能方面都要优于其竞争对手骁龙8Gen4。还有传言称三星可能会在其新款芯片中放弃使用自家NPU，转使用谷歌的张量处理单元，不过这一消息尚未得到官方确认。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
一加Ace3Pro将会采用1.5K曲面屏，并搭载高通骁龙8Gen3平台。该款手机配置了16GB内存和1TB存储空间。
RedmiK70系列于去年11月正式发布，目前Redmi正在规划K80系列新品。据数码博主智慧皮卡丘爆料，RedmiK80系列将回归5500mAh大电池，比之前的型号增加了500mAh。按照RedmiK系列的发布策略，最新的K80系列有望在今年的下半年与我们见面，敬请期待。
今天，摩托罗拉正式发布了motoEdge50Ultra，起售价为999欧元。在核心配置方面，motoEdge50Ultra采用了6.7英寸曲面屏，分辨率为2712x1220，刷新率达到了144Hz，它搭载了高通骁龙8sGen3芯片，电池容量为4500mAh，并且支持125W有线充电和50W无线充电。这是目前最强悍的骁龙8sGen3旗舰，该机将首先在欧洲上市销售，未来还计划登陆亚洲、拉丁美洲和大洋洲市场。
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Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
AI课程创建器是一个充分利用人工智能的前沿工具，简化和增强在线课程创建过程。它帮助教育者和企业设计、构建和部署符合受众需求的课程，使课程开发更快捷、高效且高度个性化。其主要优点包括节省时间和精力、提供与目标相适应的课程内容、易于定制生成的课程大纲等。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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