《信仰的力量？苹果业绩下滑但依然是毕业生的理想雇主》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小编点评：苹果在近年的影响力出现了下滑，但其之前的火爆，还是使很多毕业生把去苹果上班当成自己毕生追求的，真是信仰的力量啊...
苹果进入到2016年，虽然业绩在9年来首次出现下滑，但在一年一度的全球最具吸引力雇主（MostAttractiveEmployers）榜单中，苹果公司还是排在第三位...
而且报告上还显示，苹果公司之所以能吸引这么多毕业生喜欢，主要是因为其优秀的企业文化和人权的平等，这也是苹果自乔布斯时代开始就奉行的政策...
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近日，北大毕业女生摆摊卖手串月入5万”一事引发热议。当事人因找工作不顺利，选择了二次创业，在市集上摆摊卖手串，生意越做越好，每个月能够获得3-5万元的收入。摆摊的魅力也许就在于此，让生活充满了希望。
2024年3月25日，山东省人社厅发布《关于2023年度山东省高校毕业生就业“最具吸引力”系列榜单的公示》，拟确定2023年度山东省高校毕业生就业“最具吸引力”城区10强、县城10强、经济技术开发区10强、高新技术产业开发区10强、国有企业100强、民营企业100强。华清远见教育科技集团济南分公司荣获2023年度山东省高校毕业生就业“最具吸引力”民企100强。《关于2023年度山东省�
随着互联网技术的飞速发展，兴趣电商已经成为新经济的重要驱动力。作为这一领域的领军企业，抖鑫集团最 新发布的年度报告不仅展示了达人经济的惊人增长，更彰显了抖鑫集团在行业中的创新与突破。2023 年，抖鑫集团在兴趣电商领域取得了令人瞩目的成绩。报告显示，集团成功孵化了超过 5 万名带货达人，带货GMV超过 25 亿，带货件数超过 6300 万，总佣金达到3. 4 亿，这�
2023年是市场“内卷”的一年，对于王力经销商来说，也是收获满满的一年。2023年，王力圆满完成432首战既定目标，与经销商伙伴齐头并进，收获业绩高增长。王力数智营销团队也邀请到了行业专家——墨斗副总裁侯志浩，为王力经销商们深度解读数智营销具体打法，赋能业绩高增长。
图片来源:黑芝麻智能冲击“智驾芯片第一股”。黑芝麻智能更新了招股书，继续推进港交所主板上市进程。L3级自动驾驶的提前落地，在某种程度上也是自动驾驶芯片企业的一个机会，黑芝麻智能通过IPO输血获得更多资金用来进行技术研发、推进商业化落地，或许有机会打开更大更广的市场。
涂料行业龙头企业三棵树（603737.SH）于近日披露2023年年报及2024年一季报。数据显示，2023年三棵树实现营业收入124.8亿元，同比增长10%。在行业整体承压的背景下，三棵树的业绩表现相对亮眼。具体来看，三棵树2023年多项财务指标均有改善。公司经营现金流净额同比增长47%至14.08亿元，资产负债率有所下降，货币资金规模大幅提升。这表明公司运营质量在稳步改善。工程墙面漆
“大厂平替”在指的在是关键维度如成长潜力、工作氛围和生活平衡等方面优于“大厂”，同时避免了大厂的内卷竞争和考核压力的企业。“大厂平替”受欢迎的原因多样，从公司角度来看，职场人更关注平替公司的“发展潜力”，综合得分达到2.56，并且超过半数（53.9%）的职场人将其视为最重要的指标。从个人角度来看，职场人在选择大厂平替时最看重的因素是个人职业发�
4月11日的消息显示，据外媒报道，东京商工调查公司公布的最新数据显示，去年日本破产企业数量接近9000家。2023财年，日本有8881家企业宣布破产，其负债额超过1000万日元，比上年增加了30.6%，增速为30年来最快，总负债额超过2.46万亿日元。大量廉价产品涌入日本国内市场，占据了其中低端产品市场份额，对本土制造业产生了挤压效应，导致日本贸易顺差转为逆差。
麦可思研究院最新发布的《中国2018-2022届大学毕业生培养质量跟踪评价蓝皮书》揭示了一个引人注目的现象：近年来，越来越多的大学应届毕业生不再将一线大城市作为唯一的就业目标是开始将视线投向小城市，掀起了一股回县城就业的新潮流。《蓝皮书》的跟踪统计数据显示，应届本科生毕业半年后在县城就业的比例显著上升，从2018届的20%增长至2022届的25%，增长幅度达到5个百分点。他们的就业满意度也从2018届的67%提升到了2022届的76%。
三星电子公布的初步数据显示，在2024年第一季度三星电子利润大幅反弹931.3%，结束了连续六个季度下滑。三星电子公布的初步营业利润约为6.6万亿韩元，同比大增931.3%，结束了自2022年第三季度开始的连续季度下滑。三星凭借其最新的高容量HBM产品以及与英伟达的潜在合作，完全有能力抓住以人工智能为主导的部署。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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