昨天晚上盘古对 Windows 版的越狱工具再次进行了更新，这或许会令 Mac 的用户再次产生这一个存在已久的疑问：Mac 版越狱工具何时到来？就在今天晚上，盘古团队终于为 Mac 用户带来了 iOS 9 的越狱工具，版本号为 V1.0.0，目前已经开放下载，但由于刚刚发布，所以稳定性和成功率方面
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360创始人周鸿祎在访谈中表示，公司正推动AI与工作结合，要求员工坚持使用AI，即使效果不佳也要持续尝试。他强调，拒绝使用AI的员工可能面临裁员，并称“不是公司淘汰你，而是AI时代淘汰你”。周鸿祎认为，与其担忧哪些岗位被替代，不如思考如何利用AI提升能力。他还透露将亲自挑战完成一场新产品发布会，测试6月11日发布的纳米AI超级搜索智能体。此前他曾提出裁撤市场部以节省成本，此次言论进一步凸显其对AI应用的强硬态度。
嘉立创集团宣布收购Ican工具箱并永久免费后，为感谢历史付费用户支持，现已开启全额退款通道。退款对象为所有通过官方渠道购买过付费版的个人用户，需在2025年10月31日前凭购买凭证申请。此举体现"用户至上"理念，旨在回馈早期支持者。用户可访问官网"退款通道"入口，按指引提交申请。Ican工具箱含95+项实用功能，覆盖机械设计核心环节，现永久免费开放，助力行业进步。
如今，AI赋能业务已非遥不可及，而是切实帮助企业降本增效的新方案。文章以获客、销售、服务、办公四大场景为例，说明AI如何替代重复性工作：营销人员可借助AI工具快速生成高质量素材；销售可将客户跟进、资料更新等琐事交给AI，专注高价值沟通；售后AI能24小时响应基础问题，提升服务效率；办公场景中，AI还能辅助招聘筛选、邮件撰写等日常任务。通过引入具备理解、推理、执行能力的智能工具，企业能以更少人力、更高效率实现业务优化，未来率先布局AI的企业将更具竞争优势。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
随着ChatGPT等AI搜索引擎普及，传统SEO正经历深刻变革。文章指出，超60%用户开始使用AI搜索，而AI直接给出答案而非展示链接，导致品牌面临可见度危机。为此提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需通过专业工具监测AI排名，并推荐AIBase平台的多平台覆盖、真实场景模拟和竞品分析功能。最后给出四步优化流程：建立监测基准、分析排名差异、针对性内容优化、持续迭代，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
海尔智家数字化转型强调适应企业发展和行业趋势，通过持续迭代实现精准路径选择。其H-work平台整合452类工作角色、241个模板和228个标准化组件，覆盖研发、制造、服务等全业务线，推动从“工具”到“智能引擎”的升级。平台打破组织壁垒，实现全流程协同，研发效率提升15%，制造费用降低超8%，服务效率提高20%。同时，数字化库存和营销改革持续推进，预计年底70%商品直达用户。全员数字化思维助力企业降本增效，并为AI应用奠定基础。
本文介绍了在直播行业多样化需求下，YY开播与OBS结合使用的优势。YY开播提供专业美颜与便捷操作，适合新手快速上手；OBS则具备灵活推流与多场景切换功能，支持多平台直播。通过虚拟摄像头技术，二者联动可实现画面美颜优化与横竖屏自如切换，确保直播稳定流畅。文章还强调了硬件配置与网络条件的重要性，并详细说明了操作步骤，帮助主播降低技术门槛，专注内容创作。
随着AI大模型成为用户获取信息的主要入口，AIBase推出GEO排名查询工具，帮助品牌监测在豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI平台中的曝光情况。该工具支持多平台检测、关键词追踪、可视化数据展示，可精准分析品牌是否被推荐、出现频次及具体场景，为制定AI大模型排名优化策略提供数据支撑。在GEO时代，抢占AI回答推荐位意味着获得全新流量入口。
