《供应链称四季度iPhone出货量将达7500-8000万部》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
受新款iPhone6s和iPhone6sPlus强劲销售驱动，预计今年第四季度iPhone总出货量将超出去年同期7450万部水平，达到7500-8000万部、创下新纪录...
与此位于台湾的苹果iPhone6s供应链厂商——包括富士康电子、和硕联合、大立光电（LarganPrecision）、Catcher科技等在内，今年第四季度都将发布强劲业绩...
苹果周一宣布，iPhone6s在上市首个周末销量便达到1300万部，同时创下新的销售纪录...
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近日，湖北武汉的卢女士因为一起手机维修费用过高的事件引起了社会关注。卢女士将价值7000元的手机送至武商广场写字楼的一家维修店进行维修。值得一提的是，根据苹果官方客服之前的表述，如果手机主板损坏，维修费用通常在4000元左右。
华为今天正式宣布，目前已有超4000个应用加入鸿蒙生态。值得注意的是，原生鸿蒙的扩展进程已经大大加快，华为今年1月18日宣布首批200多家应用厂商开发，到3月底已经超过4000个，短短两个月时间增长幅度高达20倍。HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将于今年四季度发布面向消费者的商用版本，系统底座全线自研，不再兼容安卓App，彻底与安卓划清界限。
市民李女士在长沙市的一家美发店花费了1万元购买了美发年卡，但对第一次服务效果不满意，特别是发型被剪得很短且显老。她试图退款，但美发店不仅拒绝表示应该尊重艺术。法律专家认为，虽然双方没有签订书面合同，但已形成了合同关系，美发店应根据客户要求提供相应服务，否则可能需要承担违约责任。
苹果公司在加拿大同意iPhone电池门”和解，将支付1440万加元和解金，终于结束这起集体诉讼案件。目前苹果已经专门制作了一个退款页面，受影响的用户最高可以获得150加元。对于过保的iPhone6及后续机型，更换电池价格将从608元降低到218元，其更换周期为2018年1月底至12月。
市场调研机构IDC今日发布报告称，苹果1-3月iPhone全球出货量下降9.6%。这从苹果的促销活动中也能看出端倪，iPhone在圣诞节和中国新年的活动中都进行了降价，甚至官网都直接开启促销活动。有分析师表示，今年华为将会在高端市场上抢走不少苹果的份额，尤其是近期P70即将发布，补齐了影像的硬件短板之后将进一步抢占苹果高端市场。
日常生活中，难免会有不小心发生磕磕碰碰的事情，比如碰到路边停放的一辆电动车、自行车，一般情况下，扶起来就好了，但如果有人张口就问你要38000多的赔偿，你会是什么反应？有博主分享了一条类似的案例，据称某骑友不小心碰到了路边停放的一辆自行车，结果经销商定损38148元。有博主认为，稍微有点磕碰就换新件，确实有点离谱，车店出的定损单很难评，其实最合理的方法，过错方按摔车前的车况定一个协议价买下来，自己再卖掉或自用，等于赔付摔车的贬值部分。
国内多家媒体纷纷报道了一位女士的遭遇，她的丈夫在遭公司开除仅仅两天后，竟被提出“换岗返聘”，原本的高薪研发软件岗位被调整为低薪助理职位，薪资骤降一万多元。公司目前急需一名研发助理来协助软件调试工作该职位的月薪仅为8000元。在薪资大幅下降的背景下，他是否应该选择重返公司继续工作，成为了一个值得深思的问题。
快科技4月26日消息，周鸿祎试驾过余承东送来的问界M9后，给出了很高的评价。 试过库里南才懂为什么余承东说M9是一千万以内最好的，有一说一问界M9的智驾很好用。”周鸿祎说道。之前当被告知库里南的售价超过800万元时，周鸿祎坦言:这车怎么能贵的这么伤天害理呢?”他直言不讳地表示:（库里南）外观一般，内饰一般，舒适度一般，智能性更不用提了，800万的售价中有750�
苹果公司计划最快于2023年推出新款iPhoneSE4手机。这款手机将配备6.1英寸的LTPSOLED显示屏，刷新率为60Hz。关于售价方面，考虑到苹果产品的定位以及目前市场上同类产品价格情况，在预期范围内的合理定价可能是起步价3500元以上。
不少小伙伴好奇，为什么Max版20英寸轮毂选配价格6000元，标准和Pro版要8000元呢？小米汽车官方进行了科普：小米SU7标准版和Pro版升级20寸梅花轮毂还会同步升级Brembo四活塞固定卡钳打孔通风盘。至于21英寸的运动轮毂，配备的是倍耐力PZERO五代运动胎，市场参考价10000元。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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