凤凰数码讯 “专利流氓”指的就是那些只我有专利，专门通过专利起诉获得收益的机构。近期，苹果就被这样一种组织给盯上了，全部产品都中枪。 威锋网消息，几天前曾有一项统计报告指出，今年美国的专利诉讼数量达到新高，其中大部分与专利流氓有关。专利流氓的专业名称是
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许多消费者在试用App时被扣款，例如有的消费者点击免费试用后被直接扣一年会员费，有的试用低价活动后续费却是高价套餐，有的试用期结束后被自动续费没有任何提醒。投诉平台上有大量用户吐槽此类问题，包括被扣款、试用不清晰、无法退款等。专家认为商家含糊不清的表述侵犯了消费者的知情权和选择权，应当加强监管并建立更便捷的解决渠道以保护消费者权益。
2023年12月，力森诺科联合其子公司力森诺科材料（东莞）有限公司，向深圳市中级人民法院正式提起诉讼，主张湖南初源新材料股份有限公司、湖南瑞钛新材料科技股份有限公司等涉嫌侵犯其在感光干膜领域的中国专利权。 力森诺科要求法院判决被告企业立即停止生产和销售涉及侵权的感光干膜产品，并赔偿因其侵权行为给力森诺科带来的经济损失。感光干膜作为印刷电路板(
“不好意思，有事去趟开封。”成了不少网友的口头禅。应受访者要求，文中黎阳、丽丽、妮妮为化名。
最近，国内首部中医药定制微综艺仲景《六六72》火爆出圈。在抖音和西瓜视频经常能刷得到。综艺看得多了，有破案类，极限挑战类，搞笑类，密室逃脱类等等，但与中医药相关的科幻、大宇宙综艺还真是极少见。在抖音仲景宛西制药账号刷到后，忍不住一口气追了4集，看介绍是仲景宛西制药独 家策划拍摄的，总共有6集，马上就要更新了，好期待!综艺剧情以虚拟科幻形式�
根据最新公开的信息，美国商标和专利局近期披露了一份清单，苹果公司成功获得了一项关于折叠屏幕手机的创新专利。这项专利的核心在于引入了一种新颖的弹簧层概念，旨在显著减轻折叠屏在折叠过程中所承受的压力。这一创新设计显著提高了折叠屏设备的耐用性，为用户带来了更加可靠和耐用的使用体验。
苹果公司最近获得了一项关于充电系统的专利，这项专利允许模块化可拆卸电池的设计，旨在使设备更具灵活性以适应各种使用场景。根据专利描述，这些模块可拆卸电池包括A、B、C、D等不同规格，电芯部分采用常规的可充电电池，外层配有专用的接口，采用标准化连接。不过也有观点认为，可拆卸电池可能会对设备的防尘防水功能造成影响，这与当前智能手机的设计理念不符，同时也可能会影响官方售后服务。
在一块面料上自动找出各种疵点;每分钟“审视”60米，是人工的3倍，漏报在100米3个以内;灵活配置不同的企业检测标准;结果可生成二维码，按需自动生成详实的报表……具备这些能力的智能验布机器人，已由世纪华通生态体系成员艾豚科技自主研发完成，日前投入量产。长久以来，我国的纺织生产线虽然在自动化方面达到了世界先进水平，但在原材料和成品的品质控制环节，�
虽然苹果迟迟未能推出折叠屏iPhone，但其实内部已经研发多年，只是尚未解决一些硬性问题没有量产，比如屏幕折痕、不耐摔等。不过最新专利信息显示，苹果已经找到了提升屏幕耐摔性的方法。种种迹象都表明，苹果折叠屏技术储备正在趋于完善，在折叠屏iPhone问世之后或许会大幅领先友商。
快科技4月5日消息，魅族前高管李楠在社交媒体上对小米SU7进行了评价，显示出对这款产品的认可。他认为，作为一个曾经从事产品开发的人，小米SU7在三年的开发过程中取得了非常高的完成度。李楠指出：对比下周回国或者苹果，都是更好的交付水平。但是你说SU7就是同价位最好的电车之一，我相信肯定还是有疑问的。”。不过，他对小米SU9的期望更高，认为它有望成为同价位中国最优秀的电动车，甚至无人能及。他对此充满了信心，甚至可能比很多小米粉丝还要坚定。根据主流市场反馈迅速和精准的迭代，就是小米在手机市场获胜的核心能力，雷军将这
罗永浩近日发声，对小米汽车及雷军表达了坚定的支持。那些对小米SU7持嘲讽态度的人，大多是没有亲身体验过保时捷的，他们的观念还停留在过去，未能及时跟上国产新能源车已超越外国车的现实。那些真正服务广大消费者的企业才是最值得尊敬和推崇的。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
