《小米盒子再添对手 快播大屏幕今日售卖》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
继小米盒子、乐视盒子之后，快播科技旗下的多屏互动产品“快播大屏幕”今日正式发布，产品售价人民币399元，定位于智能手机配件...
据快播大屏幕全面兼容目前主流的安卓以及iOS操作系统，采用自有“智能播放（SmartPlay）”标准，同时支持AirPlay、DLNA、WiDi以及WiMo等无线传输协议，这意味着其支持包括腾讯视频、搜狐视频、奇艺影视、PPTV等在内的目前市面上大部分主流第三方多屏互动应用...
快播CEO王欣称，快播大屏幕定位为智能手机的配件，与市场上电视盒子是完全不同的产品类型...
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特斯拉FSD可能很快就会落地中国。有特斯拉中国车主向马斯克提问称：期待特斯拉FSD早日入华，什么时候能实现？目前特斯拉FSD功能尚未落地国内，此前研报指出，FSD若成功入华，将成为中国车企自动驾驶方案强有力的竞争者，助力国内自动驾驶行业快速发展。
抖音最近对三类水军行为进行了重点打击:售卖账号、售卖好评卡和恶意控评。抖音发现一些用户在平台上售卖高等级账号，宣称可以获得更多关注和热度，引导其他用户通过第三方渠道进行交易，但购买账号不能带来真正的流量存在欺诈风险。部分电子产品的评论区，也是大量表情包或不真实评论的“水军打卡地”。
今天晚上小米汽车发布会正式举行，魅族科技官方发文表示，欢迎小米汽车加入手车互联新战场，汽车3.0时代，一同给全球用户提供更好的手车互联体验。配图上文字为：老对手，向前同行，欢迎小米汽车加入手车互联新战场。当手机与车机通过FlymeLink手机域技术配对连接后，用户便可轻松体验到手机应用无缝流转到车机系统、音乐和导航均可实现无缝接力。
今日，汽车博主韩路”微博发文，称他们做到了全网最快的小米SU7百公里加速成绩2.95秒。测试车辆为小米SU7Max，更换了米其林民用最高性能CUP2轮胎，并且做了很多基于刹车系统的改进，原本是为了在北京锐思赛道刷圈。媒体实测则包含起步时间，并考虑了轮胎状态、路面条件、气候条件和车手反应等因素，因此导致实测数据可能与官方数据略有出入。
据国内媒体报道称，小米汽车F码被炒至5万元。小米汽车SU7F码已在二手电商平台闲鱼上进行交易，最高涨至五万元。上市27分钟，小米SU7大定突破5万辆，显示出了巨大的市场需求。
快科技4月22日消息，小米汽车在最新的问答中透露，今天开始会逐步公布小米北京车展相关安排。值得一提的是，雷军也会在车展上与现场朋友进行交流，感兴趣的朋友可以参加，这次车展时间为4月25日-5月4日。其中，4月25-26日为展会新闻日，4月27日-28日为专业观众日；4月29 日-5月4日为公众日。目前北京车展的各品牌展位图已经公布，小米位于W2号馆W203展位，是该馆的中间C位
快科技4月3日消息，今日，首批小米SU7创始版在北京亦庄小米汽车工厂交付，全国28城交付中心也将同步开启交付。在小米汽车工厂首批交付仪式上，小米CEO雷军与每一位车主合影留念，车主乘坐自己的小米SU7离开前，雷军甚至还亲自为车主打开车门。在交付仪式前，雷军在微博发文表示：从今天开始，小米正式成为一家车厂，大家是不是应该叫我雷厂长了？”据了解，小米SU7�
今天，小米公司产品经理魏思琪提醒小米车主，小米SU7是一台2秒级加速的车，可能并不是大家熟悉的性能和驾驭方式，请大家一定注意驾驶安全，一定注意交通法规，安全第一。小米SU7可以做到2.78秒的0-100km/h加速，超过保时捷TaycanTurbo的2.93秒。针对在4月30日之前大定购买小SU7标准版的车主，将享受一系列优惠，这包括价值16000元的冰箱、豪华音响、真皮座椅等以及价值18000元的小米智驾Pro服务。
最近几年，各平台都流行主推自动续费的付费、会员项目，以首月、首期超低折扣来吸引用户开通。很多年长的用户甚至无法取消，每个月都不停的扣费，甚至设备/App都不用了还在持续扣费。4.应用自动续费协议中需明确展示说明在自动续订、自动续费前5日以短信、消息推送等显著方式提醒用户，告知服务内容、扣款金额等事项。
一、前言：首款3499元的65英寸MiniLED电视在有限的预算下，如果想搭建家庭影院，该怎么选电视呢？传统的LCD电视无法做到太多的背光分区，峰值亮度也难以超过1000nit；OLED虽好，但价格是致命伤，同时由于有烧屏隐患，OELD电视通常无法做到太高亮度。其他配置方面，MT9653四核A73处理器、4GB64GB存储、支持Wi-Fi6、配备2个HDMI2.1接口，支持144Hz高刷，基本上没有短板。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
