一元超值购充值后获得的连衣裙名字叫?
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iPhone16系列一经发布就大受欢迎,不少消费者第一时间参加了预售,并纷纷开始准备购买手机配件。为满足大家的购物需求,9月13日至26日期间,京东配件超级品类日来袭,带来安克、倍思、罗马仕、绿联等大牌好物的超值优惠,在会场内购买手机配件还将获赠石榴一盒。以上手机配件好物尽在京东配件超级品类日,活动期间购买手机配件还可获赠石榴一盒。
重庆一位60多岁的杜阿姨近日通过网络平台以88元的价格购买了4只乌鸡,期待能为家人补充营养。在清洗过程中,她惊讶地发现洗鸡水变成了一盆“墨汁”,这与她对乌鸡的期待大相径庭。也有声音质疑商品的来源和是否存在食品安全隐患。
洛阳一所学校的新生名单引起了公众的关注,这些新生的名字听起来颇具小说主角的风格,给人一种耳目一新的感觉。此前的报道曾指出,许多学校中存在大量名为“子涵”、“欣怡”的新生,这一趋势在当时引发了社会的广泛关注。随着社会的不断进步,我们可以期待未来孩子们的名字将更加多样化和个性化。
每年的618、双11或者双12,由于折扣力度比较大,因此很多人都会选择在这个时候入手心仪的数码产品。其实除了上面三个大促节点,一些大品牌的周年庆也会有优惠活动,这不刚好当贝11周年庆,三款激光产品大降价,最低只要2599元,对友商同类产品造成不小的冲击。上面这三款投影仪分辨对应不同的价位,从入门级到高端旗舰,消费者可以根据自己的需求进行选择,不过感兴趣的消费者可以尽快入手,因为这三款投影仪之所以能有如此大幅度的降价,也是因为目前正处于当贝11周年庆期间,一旦结束他们的价格也将有所回升。
一位浙江的爷爷在网购平台上购买了50只鸡仔,然收到货时却发现没有一只存活。这起事件引起了网友的广泛关注和讨论。家人对爷爷的网购行为表示无奈,但也理解老年人接触新鲜事物的心情。
中国家长在给孩子起名时越来越倾向于选择具有独特性和个性化的名字,这些名字往往带有一种“主角感”,与过去常见的传统名字形成鲜明对比。现代名字往往更加注重音韵美感和文化内涵,许多家长希望通过名字赋予孩子一个美好的寓意和期望。这些软件通常提供基于大数据和算法推荐的名字选项,但这也可能导致名字的重复率增加。
9月已至,全国各大高校也迎来了开学季。伴随着“开学经济”热潮,商家也是花招百出、借机开启各类营销活动。美团充电宝、美团骑行支付宝小程序最近的访问量均高达400万,美团外卖支付宝小程序最近也有超100万人使用。
在秋风送爽的九月,一场穿越千年的文化之旅再次启程!作为热播剧《唐朝诡事录》的衍生综艺,《跟着唐诡去西行》一经上线就备受剧粉期待,9月23日晚19:00,第二集《敦煌时珍与时空之味》也将携着历史的沉香与味蕾的盛宴与观众见面。让我们用潮酷数码装备,点亮每一次旅行的精彩瞬间,开启一段难忘的旅程!
随着iPhone16系列的全球上市,消费者迎来了智能手机换新的黄金时期。作为苹果最新的年度旗舰手机,iPhone16系列以其创新科技和卓越性能,迅速成为市场上的焦点,引领着新一轮的换新潮流。现在无疑是体验最新科技、享受政策红利、并以更经济的方式升级手机的绝佳时机。
随着科技日新月异,智能驾驶已然成为现代汽车产业的核心发展方向之一。作为赛力斯与华为联手打造的都市性能SUV,问界新M5 凭借其优异的智能驾驶体验和卓越的操控能力,在 25 万元级别的SUV市场中一举崭露头角,成为众多年轻消费者的首选车型。为了让更多用户享受到华为高阶智能驾驶的乐趣,近期问界新M5 推出了至高价值3. 8 万元的限时购车权益,这不仅增强了消费者�
Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
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